Explorez les modèles d’IA en détail à l’aide d’exemples.

Un modèle d’IA agit comme le « cerveau » d’un système d’IA. Il apprend des données précédentes et applique ces connaissances pour faire des prédictions, répondre à des questions ou identifier des modèles. Les modèles sont développés à l’aide de diverses techniques d’entraînement, telles que :

• Apprentissage supervisé
• Apprentissage non supervisé
• Apprentissage par renforcement

Il est important de savoir quels modèles alimentent vos systèmes d’IA pour surveiller leur exactitude, leur équité et les risques potentiels.

Exemples :

• Modèle de détection de courrier indésirable : marque les e-mails comme courrier indésirable
• Modèle de langue (comme ChatGPT) : génère du texte
• Modèle d’image : reconnaît les objets sur les photos
• Modèle de crédit : prédit qui pourrait ne pas rembourser un prêt