---
sourceDocument: Australie : activer l’IA
sourceDocumentLink: https://servicenow-prod.fluidtopics.net/r/fr-FR/intelligent-experiences

 Release :

    - australia

ft:locale :

    - fr-FR

ft:publication_title :

    - Australie : activer l’IA

ft:clusterId :

    - platai

bundleId :

    - platai

workflow :

    - Platform


---

# Créer et former une solution de mise en grappe

# Créer et former une solution de mise en grappe {#ariaid-title1}

* Rversion finale: Australia
* 
* Mis à jour 12 mars 2026
* 
* ![](https://www.servicenow.com/docs/portal-asset/ico-clock) 8 minutes de lecture

Regroupez des enregistrements similaires dans des grappes afin de pouvoir les traiter collectivement ou identifier des schémas.

## Avant de commencer

Rôle requis : ml_admin ou admin  
Important :  
Dans la Australia version, les modèles des cadres de travail de classification, de mise en grappe et de similarité utilisent des solutions de workflow. Ceux-ci sont préformés, de sorte qu'aucun corpus de mots n'est nécessaire pour vos nouvelles solutions. Lorsque vos solutions existantes avec un corpus de mots sont reformées après la mise à niveau, elles deviennent des solutions de workflow et le champ Corpus de mots est supprimé du formulaire.

## Pourquoi et quand exécuter cette tâche

Dans cet exemple de procédure, vous créez une solution pour identifier un incident majeur en regroupant des incidents similaires qui se sont produits récemment.

Pour plus d'informations sur l'utilisation de données d'entraînement chiffrées, reportez-vous à la section [Chiffrement des données dans Intelligence prédictive](https://servicenow-prod.fluidtopics.net/eSj~35RdXouOhcWKg8rvHw "Découvrez quels types de chiffrement sont pris en charge pour les solutions de formation Intelligence prédictive .").

## Procédure

1. Assurez-vous d'être dans le périmètre de l'application que vous souhaitez pour votre définition de solution, puis accédez à TousIntelligence prédictiveMise en grappeDéfinitions des solutions.
2. Dans la liste Définitions de mise en grappe, sélectionnez Nouveau.
3. Dans le formulaire Définition de la mise en grappe, configurez les champs en suivant les instructions suivantes.  
   {#create-clustering-solution__table_gtt_kdh_3hb__entry__2}

   | Champ | Valeur |
   |-|-|
   | Étiquette | Entrez un nom unique pour votre solution de mise en grappe. Par exemple, dans ce cas d'utilisation, vous pouvez saisir <kbd class="ph userinput">des incidents de groupe pour un incident majeur.</kbd> |
   | Nom | Lorsque vous saisissez l'étiquette de votre solution, ce champ se remplit automatiquement avec un nom affecté par le système en fonction de la valeur de votre étiquette. |
   | Corpus de mots | Si vous disposez d'une solution de mise en grappe héritée, vous pouvez sélectionner un corpus de mots pertinent dans le champ Corpus de mots du formulaire de définition. Remarque : Avec la version, un corpus de mots n'est Australia pas nécessaire, car un modèle préformé est utilisé à la place. Le champ Corpus de mots n'est pas visible dans le formulaire de définition pour les modèles pré-entraînés. Pour plus d'informations, consultez [Créer un corpus de mots](https://servicenow-prod.fluidtopics.net/yso2qX8LZKUP0zx3xBLvuQ "Créez une collection de mots et d’expressions qui fonctionne comme le vocabulaire utilisé par le système pour comparer vos enregistrements d’instance en fonction de leur similarité textuelle. Vous pouvez considérer le corpus de mots comme un dictionnaire que vous voulez que votre système d’apprentissage automatique comprenne."). |
   | Table | Sélectionnez la table qui contient les types d'enregistrements que vous souhaitez regrouper en une ou plusieurs grappes. Par exemple, dans ce cas d'utilisation, sélectionnez la table Incident \[incident\], car elle contient des enregistrements d'incidents que vous souhaitez regrouper pour une analyse d'incident majeur. Lorsque vous affectez une valeur de table, un lien apparaît dans le formulaire qui indique le nombre d'enregistrements qui correspondent à vos conditions actuelles. |
   | Champs | Sélectionnez un ou plusieurs types de champs d'entrée qui aident le système à identifier les enregistrements que vous souhaitez inclure dans votre grappe. Dans ce cas d'utilisation, utilisez Description brève. Remarque : Lors de la sélection d'un champ de type référence, vous devez remonter pas à pas vers le nom de la propriété du champ. Par exemple, au lieu de <kbd class="ph userinput">short_description</kbd>, saisissez <kbd class="ph userinput">short_description.name</kbd>. |
   | Utiliser Grouper par | Cochez cette case uniquement si vous souhaitez regrouper les enregistrements d'entrées par champ avant de créer des grappes. Remarque : Cochez cette case pour activer la liste Grouper par . Si vous ne sélectionnez pas la case à cocher, tous les enregistrements de table sont regroupés en grappes. |
   | Grouper par | La sélection d'une valeur dans cette liste est facultative. Dans ce cas, le système regroupe les enregistrements dans une ou plusieurs grappes en fonction de votre sélection. |
   | Champs de pureté | Choisissez les champs de votre table qui peuvent aider le système à identifier la classe la plus fréquente dans la grappe. Dans cet exemple, sélectionnez Catégorie et Groupe d'affectation. Nom. |
   | Filtre | Ajoutez des conditions de filtre à appliquer aux enregistrements de champ d'entrée que vous souhaitez inclure dans vos grappes. * Le nombre maximal d'enregistrements pour la mise en grappe est limité à 300 000. * Pour de meilleurs résultats, visez au moins 2000 enregistrements au minimum. Remarque : Les includes de script ne peuvent pas être référencés à partir du filtre. Utilisez les vues de base de données comme alternative. |
   | Langue de traitement | Sélectionnez la langue dominante de l'ensemble de données sur lequel vous vous entraînez sur la définition de la solution. Si la langue de l'ensemble de données est l'italien, choisissez Italien. De plus, le traitement en anglais est appliqué à tous les ensembles de données par défaut. Par exemple, si vous sélectionnez l'italien, le système traite les données en anglais et en italien. Remarque : Le terme traitement désigne certaines des étapes spécifiques à la langue utilisées dans le cadre de l'entraînement d'une solution. Par exemple, la création de jetons de mots, la suppression de mots vides et la radicalisation. |
   | Mots vides | Lorsque vous sélectionnez votre langue de traitement, le système ajoute automatiquement une liste de mots vides dans cette langue. Par exemple, si votre langue de traitement est l'italien, la liste Mots vides italien par défaut s'affiche. La liste des mots vides anglais par défaut est également incluse. Si vous créez une liste de mots vides personnalisée, vous pouvez la sélectionner dans le champ Mots vides pour l'ajouter à votre solution. |
   | Fréquence de mise à jour | Sélectionnez la fréquence à laquelle vous souhaitez que le système mette à jour vos clusters avec des enregistrements nouveaux et mis à jour. Remarque : Le système extrait les enregistrements en fonction des conditions de filtre Grouper par que vous avez définies dans votre solution de mise en grappe, le cas échéant. Par exemple, si vous sélectionnez Toutes les 15 minutes, le système identifie les enregistrements arrivés dans ce délai. Le système essaie de les affecter aux clusters existants ou crée si possible un nouveau cluster. Dans cet exemple, 20 nouveaux enregistrements arrivent. Si 16 de ces enregistrements parviennent à intégrer une grappe existante et que 4 ne le sont pas, le système forme une nouvelle grappe pour les quatre enregistrements non affectés. Vous pouvez également choisir de ne pas mettre à jour vos clusters du tout. |
   | Fréquence de la formation | Sélectionnez la fréquence à laquelle vous souhaitez que le système ignore tous les résultats de grappe précédents et recrée les grappes depuis le début. Vos options vont de tous les jours, tous les trois jours, tous les sept jours ou tous les mois. Vous pouvez également choisir de former votre cluster une seule fois. Remarque : Le planificateur ML limite le nombre de formations qu'une instance peut valider à 50 nouvelles demandes de formation ML par instance dans une fenêtre de 24 heures. La limite exclut les demandes de reformation planifiées. En outre, les mises à jour de mise en grappe et de similarité sont également exclues de cette limite, même si les nouvelles demandes de formation dépassent 50 dans une fenêtre de 24 heures. |
   | Nombre minimum d'enregistrements par grappe | Entrez le nombre minimal d'enregistrements que vous souhaitez qu'une grappe contienne. La valeur que vous saisissez doit être supérieure ou égale à 2. |
   [ ]

   {#create-clustering-solution__table_gtt_kdh_3hb}
4. Sélectionnez l'option de menu contextuel ou le bouton approprié pour la définition de votre solution.

   | Option | Description |
   | Enregistrer ou enregistrer et former | Enregistrez votre enregistrement de définition de solution pour y revenir ultérieurement ou enregistrez-le et soumettez-le pour une formation. |
   | Soumettre ou Soumettre et former | Créez votre enregistrement de définition de solution et soumettez-le, ou soumettez-le et formez-le. |
   |-|-|

   {#create-clustering-solution__choicetable_y2t_2kl_hhb}
5. Si vous avez soumis la solution pour la formation, sélectionnez OK dans la fenêtre Activation de la formation pour confirmer.

## Résultats

Le système forme la solution et vous avertit en temps réel lorsque la formation est terminée.  
Un tracé d'arborescence apparaît dans l'onglet Visualisation de grappes de votre formulaire de définition de solution de mise en grappe. Le graphique affiche les clusters que le système a formés pour votre solution par ordre décroissant, du coin supérieur gauche au coin inférieur droit. Les étiquettes de nœud d'arborescence correspondent au concept de grappe, qui est créé à partir des mots les plus importants de la grappe et vous aide à voir le contenu le plus important de chaque grappe.  
Remarque :  
Le concept de grappe affiche les mots principaux des données d'entrée traitées, dans la langue des données. Selon la langue, le concept de cluster peut afficher les mots dans leur forme racine et donc apparaître tronqués.  
Chaque nœud est coloré du rouge au vert selon la qualité du cluster pour ce nœud. Le filtre Sélectionner un groupe s'affiche uniquement lorsque vous sélectionnez les champs Utiliser Grouper par et Grouper par sur votre formulaire Définition de mise en grappe. Lorsque vous pointez sur une grappe, vous pouvez voir sa valeur Grouper par, son nombre de grappes et ses enregistrements dans Grouper par. Figure 1. Exemple de visualisation de grappes

Pour ouvrir une grappe, vous pouvez cliquer dessus ou la sélectionner dans le filtre Afficher tous les groupes.  
À l'intérieur du regroupement de grappes, vous pouvez filtrer davantage les résultats à l'aide des deux barres de défilement pour la taille et la qualité de la grappe, respectivement. Vous pouvez également revenir en arrière en cliquant sur le bouton Retour, qui n'apparaît que lorsqu'une hiérarchie de clustering est présente. Lorsque vous pointez sur une grappe à ce niveau, les valeurs centiles du champ Pureté apparaissent avec les valeurs Concept de grappe, Qualité et Taille.Figure 2. Exemple de groupe de grappes  
Lorsque vous cliquez sur un nœud de cluster, ses détails de cluster ML apparaissent sous forme de vue de liste.Figure 3. Page des détails de la grappe

## Que faire ensuite

* Passez en revue la sortie de la solution dans l'onglet Statistiques de solution de votre solution. Si vous n'êtes pas satisfait des résultats de votre solution de mise en grappe, reconfigurez les valeurs que vous avez définies pour votre solution et reformez-la jusqu'à ce que les résultats soient satisfaisants.

* Consultez l'onglet Résumé de la grappe pour obtenir une vue de liste des ID de grappes, de la taille de la qualité et des valeurs Grouper par. Figure 4. Exemple de résumé de grappe
* Dans l'onglet Mises à jour des clusters, passez en revue le résumé des changements apportés aux clusters pour chaque intervalle de mise à jour de cluster que vous avez configuré dans la définition de solution.Figure 5. Exemple de mises à jour de grappes
{#create-clustering-solution__ul_vk5_dhw_bkb}