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sourceDocument: Australie : activer l’IA
sourceDocumentLink: https://servicenow-prod.fluidtopics.net/r/fr-FR/intelligent-experiences

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    - australia

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    - Australie : activer l’IA

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    - Platform


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# Sélectionner un modèle pour Amazon Bedrock

# Sélectionner un modèle pour Amazon Bedrock {#ariaid-title1}

* Rversion finale: Australia
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* Mis à jour 12 mars 2026
* 
* ![](https://www.servicenow.com/docs/portal-asset/ico-clock) 1 minute de lecture

Choisissez le grand modèle de langage (LLM) à utiliser avec Amazon Bedrock pour personnaliser les compétences.

## Avant de commencer

Vous devez disposer de Contrôleur d'IA générative la dernière version et du Amazon spoke Bedrock installé sur votre instance. Vous devez également configurer vos informations d'identification API. Pour plus d'informations, consultez [Configurer les informations d'identification d'API pour Amazon Substratum rocheux](https://servicenow-prod.fluidtopics.net/6qKZ1NoKYbeFuhka4m4jhA "Configurez vos informations d’identification API pour utiliser AWS Bedrock dans des workflows et Concepteur d'agent virtuel des rubriques personnalisés.").

Rôle requis : admin

## Pourquoi et quand exécuter cette tâche

Vous pouvez avoir plusieurs modèles configurés à utiliser avec Amazon Bedrock. Par défaut, les paramètres utilisent Amazon le modèle Titan de , mais vous pouvez configurer le spoke pour qu'il utilise un modèle différent en modifiant l'enregistrement de configuration du modèle d'IA générative.

## Procédure

1. Dans le navigateur de filtre, accédez à la table Configuration du modèle d'IA générative en saisissant <kbd class="ph userinput">sys_generative_ai_model_config.list</kbd>.
2. Recherchez <kbd class="ph userinput">Amazon Bedrock</kbd> dans la colonne du champ Fournisseur, puis ouvrez l'enregistrement résultant.
3. Dans le champ Modèle, saisissez l'ID du modèle que vous souhaitez utiliser.  
   Vous pouvez trouver l'ID de modèle sur le Modèles de baseModèles de base Amazon sur Bedrock.
4. Sélectionnez Enregistrer pour mettre à jour l'enregistrement.
5. Mappez le modèle choisi à une compétence personnalisée.
   1. Dans le navigateur de filtre, accédez à la table Configuration de l'IA générative en saisissant <kbd class="ph userinput">sys_generative_ai_config.list</kbd>.
   2. Recherchez la compétence personnalisée que vous avez créée et qui utilise Amazon Bedrock comme fournisseur de service et ouvrez l'enregistrement.  
      La définition doit être Définition de l'option OneExtend : \<nom de la compétence\>.
   3. Définissez le champ Modèle sur l'ID de modèle que vous avez saisi à l'étape 3.

## Résultats

Le modèle que vous avez choisi avec le fournisseur Bedrock sera utilisé pour les Amazon compétences personnalisées.

## Que faire ensuite

Vous pouvez créer des compétences personnalisées avec le fournisseur Bedrock dans le Amazon kit de compétences Now Assist et effectuer l'étape 6 pour définir le nouveau modèle.