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sourceDocument: Australie : activer l’IA
sourceDocumentLink: https://servicenow-prod.fluidtopics.net/r/fr-FR/intelligent-experiences

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    - australia

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    - Australie : activer l’IA

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    - Platform


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# Utilisation d'objets pouvant contenir des scripts MLSolutionFactory

# Utilisation d'objets pouvant contenir des scripts MLSolutionFactory {#ariaid-title1}

* Rversion finale: Australia
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* Mis à jour 27 mars 2026
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* ![](https://www.servicenow.com/docs/portal-asset/ico-clock) 1 minute de lecture

Les objets scriptables MLSolutionFactory permettent de définir la fonctionnalité ML. Vous pouvez utiliser les API pour composer des fonctionnalités pilotées par les données, telles que le sous-clustering de clusters volumineux ou des clusters auxquels sont associés plusieurs PRB.
Vous pouvez utiliser des objets pouvant contenir des scripts dans un point d'extension scripté pour modifier la méthode API REST afin de traiter des Intelligence prédictive cas d'utilisation commerciale uniques.

Les applications ServiceNow sur la plateforme NOW peuvent appeler des objets pouvant contenir des scripts et des includes de script. Les applications externes peuvent appeler des API REST basées sur un script. Par défaut, la méthode API REST Intelligence prédictive : prédiction de solutions multiples (GET) utilise le point d'extension scripté MLSolutionUtil pour prendre une liste de noms de solutions actives, exécuter des prédictions sur celles-ci en fonction de l'entrée et renvoyer des résultats. Le point d'extension MLSolutionUtil permet de créer des implémentations personnalisées pour des scénarios d'utilisation spécifiques, par exemple, en exécutant une deuxième prédiction de solution uniquement après que la condition d'une première prédiction de solution est satisfaite.  
Voici le processus de haut niveau pour créer un scénario d'utilisation personnalisée.

1. Les développeurs personnalisent une implémentation de point d'extension scriptée MLSolutionUtil à l'aide de l'objet scriptable MLSolutionFactory .
   * Répertorié comme global. MLSolutionUtil dans la table Point d'extension \[sys_extension_point\]
   * Voir [Enregistrer un include de script personnalisé](https://www.servicenow.com/docs/access?context=impl-client-ext-pts-base-code&version=australia&pubname=australia-api-reference&ft:locale=en-US)
   {#using-ml-apis-mlsolutionfactory__ul_yx2_dm3_3kb}
2. L'implémentation du point d'extension scripté MLSolutionUtil utilise MLSolutionFactory pour obtenir l'objet pouvant contenir des scripts et appelle des méthodes de prédiction sur cet objet.
3. La méthode API REST Intelligence prédictive - Prédiction de solutions multiples (GET) appelle l'implémentation du point d'extension MLSolutionUtil , en fonction du champ d'application de la demande.
4. Les applications appellent le point de terminaison API REST Intelligence prédictive - Prédiction pour plusieurs solutions (GET) à partir d'un formulaire d'inclusion de script.
{#using-ml-apis-mlsolutionfactory__ol_umw_5bv_rjb}  
Pour plus d'informations, consultez

* [API REST Intelligence prédictive](https://www.servicenow.com/docs/access?context=agent-intelligence-api&version=australia&pubname=australia-api-reference&ft:locale=en-US)
* [MLSolutionFactory : global](https://www.servicenow.com/docs/access?context=MLSolutionFactoryAPI&version=australia&pubname=australia-api-reference&ft:locale=en-US)
{#using-ml-apis-mlsolutionfactory__ul_md5_1yk_ckb}