---
sourceDocument: Australie : activer l’IA
sourceDocumentLink: https://servicenow-prod.fluidtopics.net/r/fr-FR/intelligent-experiences

 Release :

    - australia

ft:locale :

    - fr-FR

ft:publication_title :

    - Australie : activer l’IA

ft:clusterId :

    - platai

bundleId :

    - platai

workflow :

    - Platform


---

# Créer un élément de vocabulaire de modèle

# Créer un élément de vocabulaire de modèle {#ariaid-title1}

* Rversion finale: Australia
* 
* Mis à jour 12 mars 2026
* 
* ![](https://www.servicenow.com/docs/portal-asset/ico-clock) 1 minute de lecture

Utilisez le codage d'expression régulière (regex) pour établir un format de modèle pour les éléments de vocabulaire tels que les adresses e-mail, les numéros de téléphone et les conventions de dénomination d'enregistrement. Vous pouvez créer vos propres modèles pour les données de vocabulaire de votre instance.

## Avant de commencer

* Assurez-vous que le module d'extension, le module d'extension principal, Console NLUNLU le module d'extension de modèle commun et Intelligence prédictive le Console NLU module d'extension sont tous installés et activés sur votre instance.
* Créez ou utilisez un modèle existant NLU pour Agent virtuel Recherche IA.
* Rôle requis : nlu_editor, nlu_admin ou administrateur. L'éditeur doit être affecté au modèle.
{#create-pattern-vocabulary-item__ul_shl_vvs_tgb}

## Pourquoi et quand exécuter cette tâche

Les éléments de vocabulaire du modèle utilisent des expressions régulières (regex) pour rechercher des variantes de mots et d'expressions dans les énoncés de vos utilisateurs. Le modèle mappe ensuite ces variations au synonyme que vous fournissez. Le synonyme est utilisé lors de la prédiction d'intention.

Dans cet exemple, vous avez créé un NLU Agent virtuel modèle pour les demandes liées à l'authentification. Pour faire référence à l'authentification multifacteur, vos utilisateurs utilisent souvent \<\< MFA \>\>, \<\< MFA \>\> ou \<\< authentification MFA \>\>. Vous pouvez fournir un modèle pour couvrir ces variations. Ils sont remplacés par le synonyme correspondant d'authentification multifacteur lors de la prédiction d'une intention.

Pour plus de détails sur les expressions régulières, reportez-vous à la section [Utilisation d'expressions régulières dans les entités](https://servicenow-prod.fluidtopics.net/7avDCERlFz1z2fzJ5eaBWw "Découvrez comment utiliser des expressions régulières dans vos NLU entités pour établir des modèles qui aident le système à localiser, faire correspondre et gérer le texte.") .

## Procédure

1. Accédez à la TousConsole NLUModèles.  
   L'onglet Agent virtuel s'ouvre par défaut.
2. Sélectionnez l'onglet correspondant à l'application de votre modèle, puis sélectionnez le nom de votre modèle.
3. Dans l'onglet Détails du modèle, sélectionnez la carte Vocabulaire .
4. Cliquez sur Ajouter un vocabulaire.  
5. Dans le champ Type de la fenêtre Add a vocabulary (Ajouter un vocabulaire ), sélectionnez Pattern (Schéma).
6. Ajoutez une expression régulière qui couvre les mots ou les phrases des énoncés de vos utilisateurs, et un synonyme que le modèle utilise pour prédire l'intention.  
   Dans cet exemple, l'expression régulière couvre plusieurs variantes de l'authentification MFA.

7. Cliquez sur Enregistrer.  
   Résultat : L'élément de vocabulaire de votre modèle apparaît dans la section Vocabulaire de votre écran Modèle. Chaque fois que l'énoncé d'un utilisateur contient l'une des variantes orthographiques, le système reconnaît la signification comme une authentification multifacteur, dans cet exemple.
**Concepts associés**   

* [Vocabulaire NLU](https://servicenow-prod.fluidtopics.net/kVbzvDxvpgmr7qF4318J0Q "Utilisez NLU des éléments de vocabulaire pour aider le système à reconnaître les différentes façons dont vos utilisateurs expriment leurs demandes. Utilisez des sources de vocabulaire pour aider le système à reconnaître les objets dans les tables ou les listes, tels que les noms de salles de conférence ou les éléments de catalogue.")
* [Utilisation d'expressions régulières dans les entités](https://servicenow-prod.fluidtopics.net/7avDCERlFz1z2fzJ5eaBWw "Découvrez comment utiliser des expressions régulières dans vos NLU entités pour établir des modèles qui aident le système à localiser, faire correspondre et gérer le texte.")