--- sourceDocument: Australie : activer l’IA sourceDocumentLink: https://servicenow-prod.fluidtopics.net/r/fr-FR/intelligent-experiences Release : - australia ft:locale : - fr-FR ft:publication_title : - Australie : activer l’IA ft:clusterId : - platai bundleId : - platai workflow : - Platform --- # Compréhension du langage naturel # Compréhension du langage naturel {#ariaid-title1} * Rversion finale: Australia * * Mis à jour 23 avr. 2026 * * ![](https://www.servicenow.com/docs/portal-asset/ico-clock) 4 minutes de lecture ServiceNow® Compréhension du langage naturel (NLU) fournit un service d'inférence Console NLU que NLU vous pouvez utiliser pour permettre au système d'apprendre les intentions exprimées par les humains et d'y répondre. En saisissant des exemples de langage naturel dans le système, vous l'aidez à comprendre la signification des mots et les contextes afin qu'il puisse déduire les actions de l'utilisateur ou du système. ## Vue d'ensemble de Compréhension du langage naturel {#nlu-landing__section_jhx_jch_czb} Pour obtenir une vue d'ensemble de , reportez-vous à Compréhension du langage naturel la section [Explorer Compréhension du langage naturel](https://servicenow-prod.fluidtopics.net/bSRf5aspCv2kFG0eAFXzQA "ServiceNow Compréhension du langage naturel (NLU) fournit un service d’inférence Console NLU que NLU vous pouvez utiliser pour permettre au système d’apprendre les intentions exprimées par les humains et d’y répondre. En saisissant des exemples de langage naturel dans le système, vous l’aidez à comprendre la signification des mots et les contextes afin qu’il puisse déduire les actions de l’utilisateur ou du système."). ## Terminologie de NLU {#nlu-landing__section_gzy_5wc_lhb} En NLU termes linguistiques, ces termes identifient les composants linguistiques clés que le système utilise pour classer, analyser et traiter le contenu en langage naturel. Intention : Quelque chose qu'un utilisateur veut faire ou ce que vous voulez que votre application gère, comme accorder l'accès. Énoncé : Exemple en langage naturel d'une intention de l'utilisateur. Par exemple, une chaîne de texte dans la description brève d'un incident, une entrée de messagerie instantanée ou la ligne d'objet d'un e-mail. Les énoncés sont utilisés pour construire et entraîner des intentions et ne doivent donc pas inclure plusieurs significations ou intentions ambiguës. Entité : Objet ou contexte d'une action. Par exemple : un ordinateur portable, un rôle d'utilisateur ou un niveau de priorité. Entité système : Celles-ci sont prédéfinies dans une instance et ont des significations hautement réutilisables, telles que la date, l'heure et l'emplacement. Entité définie par l'utilisateur : Ceux-ci sont créés dans le système par les utilisateurs et peuvent être construits à partir de mots dans les énoncés qu'ils créent. Entité commune : Contexte couramment utilisé et extrait via un modèle d'entité prédéfini, tel que la devise, l'organisation, les personnes ou la quantité. Vocabulaire : Le vocabulaire est utilisé pour définir ou remplacer la signification des mots. Par exemple, vous pouvez attribuer le synonyme \<\< Microsoft \>\> à l'acronyme \<\< MS \>\>. Modèle NLU : Collection d'exemples d'énoncés et de leurs intentions et entités associées que le système utilise comme référence pour déduire des intentions et des entités dans un nouvel énoncé. La console NLU est fournie avec des modèles NLU prédéfinis pour des unités business spécifiques, tels qu'un modèle ITSM. Vous pouvez également créer des modèles personnalisés. ## Console NLU {#nlu-landing__section_rzv_vwc_lhb} Utilisez le Console NLU pour créer des représentations morphologiques du langage humain. Ces modèles vous permettent de créer des intentions et des entités exprimées dans des énoncés en langage naturel. Toute ServiceNow application peut appeler un NLU modèle pour obtenir une inférence d'intentions et d'entités dans un énoncé donné. À l'aide du rôle nlu_admin , vous créez vos modèles dans le Console NLU, où vous les créez, les entraînez, les testez et les publiez de façon itérative. Pour plus d'informations sur la création et l'utilisation d'un modèle NLU, consultez : [Créer un modèle NLU](https://servicenow-prod.fluidtopics.net/KY0Oj38YYYf~FcrD33u27g "Créez un modèle (NLU) à partir de Compréhension du langage naturel zéro. Commencez avec un modèle vide pour avoir un contrôle total sur son contenu."). ## NLU Service d'inférence {#nlu-landing__section_xrx_rzl_vhb} Compréhension du langage naturel fournit un NLU service d'inférence qui aide le système à comprendre le langage naturel et à conduire des actions intelligentes. Ce service forme et prédit les intentions et les entités d'un énoncé utilisateur donné dans votre modèle afin que son texte se traduise dans des formats compréhensibles par l'machine, tels que des API et des paramètres. Le système utilise une API d'inférence pour entraîner NLU des algorithmes à l'aide d'exemples de données d'enregistrement afin d'identifier les intentions et les entités qui sont des candidats solides pour une prédiction précise. ## Consommation de modèle NLU {#nlu-landing__section_frc_bxc_lhb} D'autres applications consomment la sortie du ServiceNow® modèle, telles que Agent virtuel.NLU Par exemple, Agent virtuel les administrateurs peuvent configurer un flux de conversation pour utiliser des Concepteur d'agent virtuel modèles NLU afin que les chatbots d'agents puissent mieux comprendre les déclarations des utilisateurs dans la conversation. Pour en savoir plus sur la façon dont Agent virtuel les modèles NLU sont consommés, consultez : [Découverte de rubrique Compréhension du langage naturel (NLU) dans Agent virtuel](https://www.servicenow.com/docs/access?context=va-NLU&version=australia&pubname=australia-conversational-interfaces&ft:locale=en-US). ## Premiers pas {#nlu-landing__section_khx_jch_czb} |-|-| | [ExplorerEn savoir plus sur les concepts et les NLU fonctionnalités.](https://servicenow-prod.fluidtopics.net/bSRf5aspCv2kFG0eAFXzQA "ServiceNow Compréhension du langage naturel (NLU) fournit un service d’inférence Console NLU que NLU vous pouvez utiliser pour permettre au système d’apprendre les intentions exprimées par les humains et d’y répondre. En saisissant des exemples de langage naturel dans le système, vous l’aidez à comprendre la signification des mots et les contextes afin qu’il puisse déduire les actions de l’utilisateur ou du système.") | [UtiliserCréez, testez, traduisez et publiez vos modèles NLU.](https://servicenow-prod.fluidtopics.net/LgtHPoeoA2HuRjYpHlZsMA "Utilisez des NLU modèles à appliquer ServiceNow Compréhension du langage naturel sur vos instances. Créez, gérez, testez et publiez des NLU modèles avec le Console NLU.") | | [IntégrerDécouvrez comment Agent virtuel les administrateurs peuvent mettre à jour NLU les modèles à partir de .Concepteur d'agent virtuel](https://servicenow-prod.fluidtopics.net/g~1rlmXnOfh0Tfaj4dO~Fw "Agent virtuel Les administrateurs peuvent accéder à leurs NLU modèles et les mettre à jour à partir de l’interface Concepteur d'agent virtuel utilisateur.") | [RéférenceEn savoir plus sur l'utilisation de modèles dans différentes langues pour une utilisation dans d'autres applications](https://servicenow-prod.fluidtopics.net/N0r4skeLvL5~OjYCt_0NKg "L’application Console NLU prend en charge la création de NLU modèles dans différentes langues à utiliser dans d’autres applications, telles que Agent virtuel.") | [ ] {#nlu-landing__table_lhx_jch_czb} ## Dépannage et demande d'aide {#nlu-landing__section_qhx_jch_czb} * [Page de la communauté Agent virtuel et NLU](https://www.servicenow.com/community/virtual-agent-nlu/ct-p/virtual-agent-natural-language) * [Rechercher des articles sur une erreur connue dans le portail d'erreurs connues](https://support.servicenow.com/kb?id=kb_article_view&sysparm_article=KB0597477) * [Contact Service et assistance client](https://support.servicenow.com/now?draw=case) {#nlu-landing__ul_rhx_jch_czb}