--- sourceDocument: Australie : activer l’IA sourceDocumentLink: https://servicenow-prod.fluidtopics.net/r/fr-FR/intelligent-experiences Release : - australia ft:locale : - fr-FR ft:publication_title : - Australie : activer l’IA ft:clusterId : - platai bundleId : - platai workflow : - Platform --- # Propriétés du Intelligence prédictive # Propriétés du Intelligence prédictive {#ariaid-title1} * Rversion finale: Australia * * Mis à jour 12 mars 2026 * * ![](https://www.servicenow.com/docs/portal-asset/ico-clock) 3 minutes de lecture Les propriétés de Intelligence prédictive contrôle de certains paramètres de ses solutions d'apprentissage machine, du processus d'entraînement de la solution et de la mise en cache. À l'aide du rôle de maintenance, accédez à Intelligence prédictiveConfiguration pour examen ou modification. Remarque : La plupart des propriétés liées à la formation nécessitent le rôle de maintenance pour révision ou modification. Certaines propriétés peuvent nécessiter d'autres rôles. {#predictive-intelligence-properties__table_ewc_w21_rpb__entry__3} | Propriété | Nom de la propriété | Description | |-|-|-| | Remplacer l'état de lecture seule de l'enregistrement ml_solution_definition pendant la formation | glide.platform_ml.override_training_lock | * Vrai : remplace l'état de lecture seule pendant la formation, ce qui vous permet de modifier ml_solution_definition. * Faux : ml_solution_definition reste à l'état Readonly . {#predictive-intelligence-properties__ul_ovy_brz_spb} | | Nombre minimum d'enregistrements pour la régression | glide.platform_ml.api.min_regression_records | Définit le nombre minimum d'enregistrements requis pour la formation sur la solution de régression. * Type : nombre entier * Valeur par défaut : 10000 {#predictive-intelligence-properties__ul_iys_4qz_spb} Remarque : La prise en charge des nouvelles solutions de régression est obsolète à partir de la Washington DC version. Vous pouvez modifier et former toutes les solutions existantes, mais vous ne pouvez pas en créer de nouvelles. | | Nombre maximum d'enregistrements pour la régression | glide.platform_ml.api.max_regression_enregistrements | Définit le nombre maximal d'enregistrements pouvant être utilisés dans la formation sur la solution de régression. * Type : nombre entier * Valeur par défaut : 300 000 {#predictive-intelligence-properties__ul_q5h_rqz_spb} Remarque : La prise en charge des nouvelles solutions de régression est obsolète à partir de la Washington DC version. Vous pouvez modifier et former toutes les solutions existantes, mais vous ne pouvez pas en créer de nouvelles. | | Durée (en ms) pendant laquelle une solution de formation patiente sans mises à jour avant d'expirer | glide.platform_ml.training_timeout | Définit le délai d'expiration en millisecondes pour une solution en cours de formation. * Type : nombre entier * Valeur par défaut : 21600000 (ms) {#predictive-intelligence-properties__ul_tgd_yqz_spb} | | Taille maximale du modèle | glide.platform_ml.api.model_size | Définit le nombre maximal d'enregistrements que vous pouvez utiliser pour former un modèle. * Type : nombre entier * Valeur par défaut : 524288000 {#predictive-intelligence-properties__ul_wqg_g5k_gqb} | | Nombre maximal d'enregistrements utilisés dans la formation | glide.platform_ml.api.csv_max_line | Définit le nombre maximal d'enregistrements pouvant être utilisés dans la formation à la solution de classification. * Type : nombre entier * Valeur par défaut : 300 000 {#predictive-intelligence-properties__ul_rkw_1qz_spb} | | Nombre minimum d'enregistrements utilisés dans la formation | glide.platform_ml.api.csv_min_line | Définit le nombre minimal d'enregistrements requis pour la formation à la solution de classification. * Type : nombre entier * Valeur par défaut : 10000 {#predictive-intelligence-properties__ul_dfp_gpb_rpb} | | Nombre maximal de jours d'enregistrements sur demande pouvant être récupérés | glide.platform_ml.api.csv_split_days | Définit le nombre maximal de jours pendant lesquels une seule demande peut être récupérée à partir de vos enregistrements. * Type : nombre entier * Valeur par défaut : 30 {#predictive-intelligence-properties__ul_oxb_g5k_gqb} | | Nombre maximal d'enregistrements par table pour le corpus de mots | glide.platform_ml.api.max_enregistrements_wordcorpus_ | Définit le nombre maximal d'enregistrements par table pour la création de corpus de mots pour les solutions de similarité et de mise en grappe. * Type : nombre entier * Valeur par défaut : 300 000 {#predictive-intelligence-properties__ul_gvy_1pb_rpb} Remarque : Avec la version, les Washington DC solutions de classification, de mise en grappe et de similarité utilisent des solutions de workflow. Ceux-ci sont pré-entraînés, donc un corpus de mots n'est pas nécessaire. Le champ Corpus de mots est supprimé des formulaires de solutions de workflow. | | Nombre maximum d'enregistrements pour la fenêtre de similarité (pour consulter les résultats) | glide.platform_ml.api.max_similarité_window_records | Définit le nombre maximal d'enregistrements que la fenêtre de similarité peut récupérer pour rechercher des résultats. * Type : nombre entier * Valeur par défaut : 100 000 {#predictive-intelligence-properties__ul_xyw_cpb_rpb} | | Nombre maximum d'enregistrements pour le regroupement | glide.platform_ml.api.max_clustering_records | Définit le nombre maximal d'enregistrements que vous pouvez inclure dans une grappe. * Type : nombre entier * Valeur par défaut : 100 000 {#predictive-intelligence-properties__ul_x3r_dpb_rpb} | [Tableau 1. Propriétés du Intelligence prédictive] {#predictive-intelligence-properties__table_ewc_w21_rpb} {#predictive-intelligence-properties__table_xlt_kg1_rpb__entry__2} | Propriété | Nom de la propriété | |-|-| | URL du planificateur de service partagé | glide.shared_service_scheduler.url | [Tableau 2. Planificateur de service partagé] {#predictive-intelligence-properties__table_xlt_kg1_rpb} {#predictive-intelligence-properties__table_m3f_ng1_rpb__entry__2} | Propriété | Nom de la propriété | |-|-| | Nombre maximal d'artefacts mis en cache (en Mo) | glide.cache.size.ml_object_cache | | Schéma de compression du cache d'artefact | glide.platform_ml.artifact.cache_compression_scheme | [Tableau 3. Artefacts de machine learning] {#predictive-intelligence-properties__table_m3f_ng1_rpb} **Concepts associés** * [Séparation de domaine et Intelligence prédictive](https://servicenow-prod.fluidtopics.net/ypemcYG6Aggop~ZP3EE8RQ "L'application Intelligence prédictive prend en charge Séparation de domaine. Séparation de domaine vous permet de séparer les données, les processus et les tâches administratives en groupes logiques appelés domaines. Vous pouvez contrôler plusieurs aspects de cette séparation, notamment les utilisateurs qui peuvent voir les données et y accéder.") * [Intelligence prédictive Prise en charge linguistique](https://servicenow-prod.fluidtopics.net/4Lzoip9XMVQ7Fd3OQ0iwrQ "Intelligence prédictive fournit un support linguistique international. Découvrez les langues disponibles pour les Intelligence prédictive solutions.") **Référence associée** * [Chiffrement des données dans Intelligence prédictive](https://servicenow-prod.fluidtopics.net/eSj~35RdXouOhcWKg8rvHw "Découvrez quels types de chiffrement sont pris en charge pour les solutions de formation Intelligence prédictive .") * [Rôles Intelligence prédictive](https://servicenow-prod.fluidtopics.net/F3Tt2wmszM3I4ywAt_W93A#predictive-intelligence-roles "Intelligence prédictive est installé avec ces rôles.")