Création d’un ensemble de données à l’aide de Kit de compétences Now Assist
Utilisez ces directives pour créer un ensemble de données efficace. Disposer d’un ensemble de données efficace donne de meilleurs résultats pour votre invite.
Kit de compétences Now Assist Vue d’ensemble de la création d’un ensemble de données
Une approche axée sur les données pour le développement des compétences repose sur la collecte d’un ensemble de données de haute qualité pour développer et tester la compétence. Lorsque vous utilisez Kit de compétences Now Assist, vous pouvez également tirer parti des options existantes de pour ServiceNow AI Platform créer un jeu de données de haute qualité.
Lorsque vous collectez des données à cette fin, vous devez vous efforcer de créer des ensembles de données qui sont :
- Représentant de l’environnement de déploiement prévu de la compétence. Les données doivent :
- Cherchez à refléter la distribution attendue des intrants dans l’environnement de déploiement.
- Capturez la variance le long de plusieurs axes identifiés, par exemple, la longueur d’entrée, l’urgence.
- Incluez tous les exemples d’entrées connues pour être importantes pour le cas d’utilisation.
- Prenons l’exemple de cas limites (qui peuvent être rares) mais dont on soupçonne qu’ils posent problème, par exemple de longs exemples.
- Dimensionné de manière adaptée à l’appétence de l’équipe pour le risque.
- Il est possible de développer et de déployer une compétence avec peu de données. Cependant, un manque de données crée plus d’incertitude quant aux performances de la compétence lors du déploiement.
- Vous devez penser comme des statisticiens et produire des intervalles de confiance pour tous les scores de performance associés et inciter les comparaisons.
- Isolé des données utilisées pour développer et écrire les invites.
- Vous devez diviser les données collectées en ensembles de développement et de test. En fractionnant les données, vous protégez certaines données uniquement à des fins d’évaluation.
- Si vous utilisez toutes les données pendant le processus de développement de l’invite, votre évaluation finale de la compétence est biaisée, ce qui signifie qu’elle surestime les performances. Ce biais est dû à un phénomène connu sous le nom de surajustement rapide.