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sourceDocument: Australie : activer l’IA
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    - Australie : activer l’IA

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# Évaluer un Intelligence des tâches modèle

# Évaluer un Intelligence des tâches modèle {#ariaid-title1}

* Rversion finale: Australia
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* Mis à jour 12 mars 2026
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* ![](https://www.servicenow.com/docs/portal-asset/ico-clock) 1 minute de lecture

L'évaluation des performances d'un modèle de machine learning permet de déterminer comment utiliser et former le modèle pour atteindre les résultats souhaités.
L'écran Évaluer votre modèle vous permet d'évaluer les performances du modèle. Après l'entraînement ou la reformation de votre modèle, l'écran Évaluer votre modèle affiche une estimation des performances moyennes du modèle par rapport à vos données les plus récentes.  
Remarque :  
Il est normal de constater une certaine variabilité dans les performances des modèles d'un jour à l'autre. Les performances ont tendance à correspondre à la moyenne des performances estimées au fil du temps.

L'écran Évaluer votre modèle vous permet également d'afficher des exemples de prédictions sur un échantillon d'enregistrements. Ces exemples illustrent les prédictions, mais ne reflètent pas nécessairement la qualité ou les performances moyennes du modèle. Les estimations fournies sur l'écran Évaluer votre modèle ainsi que les rapports sur la page Surveillance sont calculés à partir d'un nombre beaucoup plus important de tickets.

Vous pouvez également utiliser l'écran Évaluer votre modèle pour choisir l'une des préférences suivantes pour chaque champ :

* Renseignez automatiquement la valeur prédite dans le champ.
* Des recommandations sont fournies pour la valeur prévue dans le champ.
* Surveillez et exécutez le modèle de prédiction pour le champ uniquement en arrière-plan.
* Désactiver les prédictions pour le champ.
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## Mode de surveillance

Le mode de surveillance vous permet de surveiller les performances d'un modèle au niveau du champ sans que les prédictions soient appliquées aux enregistrements. Le modèle s'exécute uniquement en arrière-plan et peut être formé et réentraîné jusqu'à ce que vous soyez satisfait de ses performances. Vous pouvez définir les champs de modèle sur le mode de surveillance à partir de l'écran Évaluer votre modèle lors de la [modification de votre modèle](https://servicenow-prod.fluidtopics.net/G6RwZy40wokDbbkBUDY4Bw "Reformez vos modèles de machine learning ou modifiez ce qu’ils prédisent pour mieux vous aligner sur vos objectifs business.").

Vous pouvez afficher et suivre les performances du modèle avec le Console d'administration d'intelligence des tâches. Consultez [Intelligence des tâches Analyse et surveillance](https://servicenow-prod.fluidtopics.net/zOIBIr4dkxyu3QBqXb369Q "Utilisez pour Console d'administration d'intelligence des tâches surveiller, analyser et évaluer les performances de votre modèle de machine learning.").