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sourceDocument: Australie : activer l’IA
sourceDocumentLink: https://servicenow-prod.fluidtopics.net/r/fr-FR/intelligent-experiences

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    - Australie : activer l’IA

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    - Platform


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# Gestion des modèles

# Gestion des modèles {#ariaid-title1}

* Rversion finale: Australia
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* Mis à jour 16 avr. 2026
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* ![](https://www.servicenow.com/docs/portal-asset/ico-clock) 3 minutes de lecture

Gérez le cycle de vie de votre NLU modèle dans .Console NLU Les phases de gestion des modèles vous guident tout au long du processus itératif de création, de test et de publication de votre modèle.

Amener votre NLU modèle de la création au déploiement nécessite plusieurs étapes, séparées en phases. Vous pouvez revenir aux phases antérieures lorsque vous souhaitez ajuster et gérer votre modèle.

Les phases disponibles pour votre modèle dépendent de l'application du modèle. Le système n'affiche une phase, un bouton ou une fonction que lorsqu'il s'applique à l'application de votre modèle.  
Pour utiliser les phases de gestion des modèles, assurez-vous de disposer de tous les modules d'extension NLU nécessaires. Pour plus d'informations, consultez les ressources suivantes :

* [Activer le Console NLU](https://servicenow-prod.fluidtopics.net/sgRmOft3ymb~UYa6f61LTw "Activez les modules d’extension suivants pour activer le Console NLU.")
* [Installer Console NLU : fonctionnalités avancées](https://servicenow-prod.fluidtopics.net/UL0EnY_YlqpfhhuBYqkiuA "Vous pouvez installer l’application Console NLU - Fonctionnalités avancées (com.snc.nlu.workbench.advanced) si vous disposez du rôle administrateur.")
* [Installer Détection d'intention](https://servicenow-prod.fluidtopics.net/u4tKw6xtK7BGk2CH2azzrA "Vous pouvez installer l’application Détection d'intention (sn_nlu_discovery) si vous disposez du rôle administrateur.")

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Remarque :  
Console NLU- Fonctionnalités avancées et Détection d'intention sont disponibles à partir du . NLU Les tests de modèles et la ServiceNow Store surveillance des performances nécessitent Console NLU - Fonctionnalités avancées.

## Créer un modèle {#model-management-phases__section_ukd_2zc_dwb}

Pour créer un modèle pour Agent virtuel ou Recherche IA, accédez à Console NLUModèles. L'onglet Agent virtuel s'ouvre par défaut. Sélectionnez l'onglet approprié pour le modèle que vous souhaitez créer.  
Vous pouvez choisir différentes façons de créer un modèle :

* Utilisez un modèle préconstruit : copiez l'un des modèles en lecture seule inclus et ajoutez du contenu spécifique à votre entreprise.
* Importer des données à partir du CSV : chargez un fichier CSV contenant des énoncés de formation et des intentions correspondantes.
* Partir de zéro : suivez le processus de configuration d'un nouveau modèle à partir de zéro.
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Pour commencer, reportez-vous à la section [Création de modèles](https://servicenow-prod.fluidtopics.net/Id3WNJAFi3e~GVT3lj4_Jw "La création de modèles constitue la première étape pour tirer parti de Compréhension du langage naturel (NLU) dans vos instances. Créez des modèles pour Agent virtuel et Recherche IA dans le Console NLU.").

## Phases de gestion des modèles {#model-management-phases__section_mm2_cbd_dwb}

Après avoir créé un modèle, accédez à ses phases de gestion en accédant à Console NLUModèles. Sélectionnez l'onglet de l'application de votre modèle, puis le nom du modèle pour ouvrir la page Détails du modèle dans la vue d'ensemble du modèle.

La page de vue d'ensemble d'un Agent virtuel modèle comporte trois phases : créer et former votre modèle, tester et publier votre modèle, et affiner votre modèle. Ces phases vous guident dans la création et l'amélioration de votre modèle.

## Créer et former votre modèle {#model-management-phases__section_dqv_gry_wqb}

Créez le modèle en ajoutant et en gérant le contenu :

* Intentions : ajoutez d'autres intentions pour élargir la gamme de demandes utilisateur que votre modèle peut comprendre.
* Entités : ajoutez d'autres entités afin que votre modèle puisse extraire plus de détails contextuels des demandes de vos utilisateurs.
* Vocabulaire : ajoutez du vocabulaire pour permettre au modèle de mieux comprendre les mots et les expressions spécifiques à votre entreprise, tels que les termes et acronymes du secteur.
* Jeu de tests : ajoutez des énoncés de test et leurs intentions attendues au jeu de tests par défaut de votre modèle.

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Pour en savoir plus, consultez [Créer et former votre modèle](https://servicenow-prod.fluidtopics.net/RsaEjCaKxmnCuqUamF3QmQ "Après avoir créé un modèle, créez le contenu du modèle en ajoutant des intentions, des entités, du vocabulaire et des énoncés de jeu de tests. Le contenu de votre NLU modèle détermine la façon dont le modèle répond aux entrées de l’utilisateur.").

Formez votre modèle à l'aide d'énoncés qu'il est susceptible de rencontrer de la part de vos utilisateurs. Pour en savoir plus, consultez [Former et essayer votre modèle NLU](https://servicenow-prod.fluidtopics.net/QAa3br1nE7k2BdFoO~WSQQ "Formez et essayez votre modèle de façon itérative afin que ses intentions et ses entités soient validées, compilées et enregistrées dans votre modèle.").

## Tester et publier votre modèle {#model-management-phases__section_bqb_pzz_xqb}

Testez votre modèle pour évaluer les performances et identifier les domaines à améliorer.  
Remarque :  
Le test du modèle nécessite l'application Console NLU - Advanced Features Store. Pour plus d'informations, consultez [Console NLU : fonctionnalités avancées](https://servicenow-prod.fluidtopics.net/G~oqYX9qu0TC0_7HbRHDtw "Console NLU - Les fonctionnalités avancées étendent les fonctionnalités de Console NLU pour vous aider à gérer et à améliorer vos modèles.").

Pour plus d'informations sur les tests et les seuils, reportez-vous à la section [Tester et publier votre modèle](https://servicenow-prod.fluidtopics.net/dc9m_E~zAcavikB8Bbfm~Q "Évaluez les performances de votre NLU modèle afin d’identifier les domaines à améliorer. Publiez ensuite votre modèle pour le rendre disponible à d’autres applications telles que Agent virtuel.").

Lorsque vous êtes satisfait des résultats du test, publiez votre modèle pour le rendre disponible pour une utilisation par d'autres applications. Pour plus d'informations, consultez [Publier votre NLU modèle](https://servicenow-prod.fluidtopics.net/QhVjcf1ZWbT0oHsrfROI9w "Publiez votre Compréhension du langage naturel modèle (NLU) pour l’activer et le rendre disponible pour une utilisation dans d’autres applications consommatrices NLU.").

## Ajuster votre modèle {#model-management-phases__section_lcf_xym_bwb}

Si Console NLU - fonctionnalités avancées est installé et que votre modèle est créé pour Agent virtuel, la phase Réglage de votre modèle est activée. Avec cette phase, vous pouvez utiliser la boucle de rétroaction d'experts pour incorporer des énoncés d'utilisateurs réels dans votre modèle.

Pour plus d'informations, consultez [Ajuster votre modèle](https://servicenow-prod.fluidtopics.net/vbAG2Vjf4QAzj6BemrsHcw "Dans la vue d’ensemble de votre modèle dans Console NLU, ouvrez la phase Ajuster votre modèle pour examiner et incorporer des énoncés utilisateur à partir de la boucle de rétroaction d’experts.").

Si votre modèle est créé pour Résolution automatique des problèmes, vous serez redirigé vers IAR Tuning en sélectionnant le nom de votre modèle dans l'onglet de la Console NLUIAR page d'accueil. Pour plus d'informations, consultez [Résolution automatique des problèmes Réglage dans NLU](https://servicenow-prod.fluidtopics.net/1JdpFIk5SLrX13_UbBDR_Q "Utilisez la page d’accueil pour prendre en charge Résolution automatique des problèmes l’écoute Console NLU de NLU(IAR) .").

## Paramètres de modèle {#model-management-phases__section_uhr_jwg_mrb}

Utilisez la page Paramètres de la vue d'ensemble du modèle pour modifier le nom et la description du modèle. Vous pouvez également modifier le seuil de confiance du modèle. Le seuil de confiance détermine le niveau de fiabilité du modèle pour prédire une intention.

Pour plus d'informations, consultez [Paramètres du modèle NLU](https://servicenow-prod.fluidtopics.net/rIAMLMWowP0lHdqwzVrJlg "Modifiez le nom, la description ou le seuil de confiance de votre NLU modèle sur la page Paramètres de la vue d’ensemble du modèle.").

