Examen de vos tâches de formation en solutions ML

  • Rversion finale: Australia
  • Mis à jour 12 mars 2026
  • 1 minute de lecture

    • Utilisez le module Solutions ML (vue Tâches de formation ML) pour surveiller l’état de la formation et la progression Intelligence prédictive des solutions. Le module affiche les tâches de formation pour l’interface utilisateur et les solutions d’API.

    Contexte et utilisation

    Lorsque vous soumettez une solution ML ou une définition de solution ML pour formation, elle est transmise à un centre de ServiceNow données pour traitement afin de prédire et de fournir un résultat de données. Selon la taille de la solution, la formation peut prendre des heures, voire des jours. La vue Tâches de formation ML vous aide à suivre toutes les tâches de formation en cours et terminées dans votre instance.

    Pour accéder à cette vue, vous devez utiliser le rôle administrateur ou ml_admin et le chemin de navigation suivant : Intelligence prédictive > Tâches de formation.

    Remarque :
    Le planificateur ML limite le nombre de formations qu’une instance peut valider à 50 nouvelles demandes de formation ML par instance dans une fenêtre de 24 heures. Cela exclut les demandes de reformation planifiées. En outre, les mises à jour de mise en grappe et de similarité sont également exclues de cette limite, même si les nouvelles demandes de formation dépassent 50 dans une fenêtre de 24 heures.

    Tâches de formation ML Afficher le résumé

    La vue affiche toutes les tâches de formation ML regroupées selon les quatre Intelligence prédictive cadres de travail d’aptitude : classification, similarité, mise en grappe et régression.

    Chaque enregistrement affiche des valeurs telles que le nom de la solution, la version, l’état de la formation et le pourcentage d’achèvement de la formation.

    Si vous n’avez pas de tâches de formation pour une option particulière, la liste n’affiche pas de groupe pour cette option. Par exemple, dans ce scénario, il n’y a pas de groupe pour la régression, car vous n’avez pas encore soumis de solutions de régression pour la formation.

    Comment accéder à la vue MLTraining Jobs.

    Sélectionnez le nom de la solution pour afficher les détails de la solution ML, comme illustré dans les images ci-dessous.

    Sélectionnez le nom d’une solution ML pour ouvrir son enregistrement détaillé.

    Formulaire de solution ML avec les détails. Le nom de la solution mis en évidence ici est le même que celui que vous avez sélectionné dans l’image précédente.