Configurer HDBSCAN pour une solution de mise en grappe
Rversion finale: Australia
Mis à jour 12 mars 2026
2 minutes de lecture
Envisagez d’appliquer l’algorithme HDBSCAN (Hierarchical Density Density Clustering of Applications with Noise) à votre solution de clustering. HDBSCAN est disponible comme alternative à l’algorithme de clustering par défaut, k-means.
Avant de commencer
Remarque :
La configuration des paramètres avancés sur vos solutions ML est facultative. Si vous choisissez de configurer l’un de ces paramètres, assurez-vous d’être bien informé sur la technologie que vous activez dans la solution et que votre cas d’utilisation bénéficie de ce que la technologie offre. Pour plus d’informations, consultez l’article Approfondir avec les paramètres avancés de mise en grappe sur ServiceNow Community.
Créez une définition de solution de mise en grappe ou utilisez une définition existante.
Rôle requis : admin ou ml_admin
Pourquoi et quand exécuter cette tâche
Vous pouvez appliquer l’algorithme HDBSCAN pour aider le système à identifier les échantillons de données qui ne sont affectés à aucune grappe. Par exemple, vous pouvez appliquer HDBSCAN pour prendre en charge la découverte de rubriques.
Intelligence prédictive Implémente l’algorithme k-moyennes par défaut dans son cadre de travail de mise en grappe. HDBSCAN est similaire à l’algorithme de clustering DBSCAN, sauf qu’il fonctionne avec des clusters de taille minimale et peut aider à fournir des clusters plus stables et persistants. Pour un résumé du fonctionnement de HDBSCAN, consultez cet article. Pour une comparaison entre DBSCAN et HDBSCAN, consultez cet article et cet article.
Remarque :
Les solutions de mise en grappe entraînées avec HDBSCAN ne prennent pas en charge les mises à jour de grappes. Les mises à jour de ces solutions échouent et les solutions ne sont pas enregistrées dans le ml_cluster_detail_table. Utilisez les méthodes d’entraînement DBSCAN ou k-means si vous souhaitez activer les mises à jour de grappes.
Procédure
Accédez à la Tous > Intelligence prédictive > Mise en grappe > Définitions des solutions.
Sélectionnez Nouveau.
Créez un formulaire de définition de solution de mise en grappe ou utilisez un formulaire existant.
Dans cet exemple, vous créez le formulaire de définition de mise en grappe hdbscan-sf comme dans l’image ci-dessous. Configurez les champs comme suit :
Étiquette : hdbscan-sf
Corpus de mots : incident_wc, ou tout autre corpus de mots qui contient des données d’enregistrement d’incident (à partir de la Washington DC version, un corpus de mots n’est pas nécessaire, donc ce champ n’apparaît pas).
Table : Incident [incident]
Champs : Description brève
Fréquence de mise à jour : Ne pas mettre à jour
Mots vides : mots vides anglais par défaut
Fréquence de la formation : Tous les 30 jours
Langue de traitement : anglais
Sélectionnez Soumettre et former.
Dans l’onglet Paramètres de solution avancée de la section Liens connexes du formulaire formé, sélectionnez Paramètres de solution dans le sélecteur, puis sélectionnez Nouveau.
Créez un enregistrement de paramètre.
Dans le champ Paramètres de la solution , cliquez sur l’icône de recherche.
Dans l’écran Paramètres de solution ML, sélectionnez Utiliser l’algo HDBSCAN pour le clustering.
Sélectionnez Envoyer.
L’enregistrement de paramètres de solution avancée apparaît avec l’algorithme HDBSCAN appliqué à l’enregistrement. Le champ Entrées de l’utilisateur est grisé car il ne s’applique pas à cet algorithme.
Sélectionnez Envoyer.
Résultat : HDBSCAN est configuré pour votre solution de clustering. Son paramètre de solution s’affiche dans l’onglet Paramètres de solution avancée de votre formulaire de définition de solution de mise en grappe.