Propriétés du Console NLU
Reportez-vous à ces propriétés système pour l’application Compréhension du langage naturel (NLU).
Console NLU Propriétés et leur utilisation
Pour accéder à vos propriétés système, utilisez le rôle d’administrateur ou de nlu_admin et le chemin d’accès suivant dans le navigateur d’application : .
| Label (Étiquette) et Name (Nom) | Valeur par défaut | Module d’extension | Usage recommandé |
|---|---|---|---|
| Nombre maximal d’énoncés par intention glide.nlu.utterances_per_intent.value_limit |
200 | Console NLU | Utilisez moins de 200 énoncés par intention pour maintenir votre modèle bien équilibré en termes de taille d’intention. Remarque : La valeur doit être supérieure à 5 et inférieure ou égale à 300. |
| Nombre maximum d’enregistrements dans une source de vocabulaire de table glide.platform_ml.api.max_nlu_lookupsource_records |
100,000 | Console NLU | Maintenez la valeur en dessous de 100 000. |
| Nombre maximum de valeurs dans une source de vocabulaire de liste glide.nlu.static_lookup.value_limit |
1,000 | Console NLU | Conservez la valeur en dessous de 1 000. |
| Activer le vocabulaire préintégré pour les noms de logiciels glide.mlpredictor.option.nlu.@LookupSources:software |
activé | Console NLU | Activez le vocabulaire préintégré afin que le système puisse reconnaître les noms des logiciels. |
| Activer le vocabulaire préintégré pour les noms de matériel glide.mlpredictor.option.nlu.@LookupSources:hardware |
activé | Console NLU | Activez le vocabulaire préintégré afin que le système puisse reconnaître les noms du matériel. |
| Label (Étiquette) et Name (Nom) | Valeur par défaut | Module d’extension | Usage recommandé |
|---|---|---|---|
| Nombre maximum d’enregistrements pour Détection d'intention la classification sn_nlu_discovery.intent_discovery_max_classification_limit |
300,000 | Détection d'intention | Maintenez le nombre d’enregistrements inférieur à 500 000. |
| Nombre minimum d’enregistrements pour Détection d'intention la classification sn_nlu_discovery.intent_discovery_min_classification_limit |
10,000 | Détection d'intention | Utilisez au moins 10 000 enregistrements pour obtenir des résultats de haute qualité. |
| Nombre minimum d'enregistrements pour l'analyse des performances de la NLU sn_nlu_workbench.glide.nlu.performance.min_clustering_records |
5,000 | Console NLU : fonctionnalités avancées | Utilisez au moins 5 000 enregistrements pour obtenir des résultats de haute qualité. |
| Détection de conflit NLU - Seuil modéré sn_nlu_workbench.glide.nlu.conflict.moderate_threshold |
.85 | Console NLU : fonctionnalités avancées | Doit être un nombre décimal compris entre 0 et 1. Maintenez ce seuil inférieur au seuil critique. |
| Détection de conflit NLU - Seuil critique sn_nlu_workbench.glide.nlu.conflict.critical_threshold |
.95 | Console NLU : fonctionnalités avancées | Doit être un nombre décimal compris entre 0 et 1. Maintenez ce seuil au-dessus du seuil modéré. |
| Nombre maximal de lignes dans un fichier d’importation de test par lots sn_nlu_workbench.glide.nlu.batch_test.max_import_rows |
10,000 | Console NLU : fonctionnalités avancées | Assurez-vous que votre fichier d’importation de test par lots ne contient pas plus de 10 000 lignes. |
| Nombre maximal d’énoncés à afficher pour les commentaires dans la boucle de rétroaction d’experts glide.mlpredictor.option.nlu.activeLearning.label_candidate_table.max_response_size |
300 | Console NLU : fonctionnalités avancées | Ne tirez pas plus de 300 énoncés des journaux de messagerie instantanée de vos utilisateurs pour les afficher pour commentaires dans l’application Boucle de rétroaction d’experts Agent virtuel . Nombre minimal d’énoncés qu’un utilisateur doit examiner avant d’ajuster le modèle |
| Nombre minimal d’énoncés qu’un utilisateur doit examiner avant d’ajuster le modèle sn_nlu_workbench.glide.nlu.optimize.min_labeled_data |
100 | Console NLU : fonctionnalités avancées | Fournissez et enregistrez des commentaires pour au moins 100 énoncés à partir des journaux de messagerie instantanée de vos utilisateurs afin de pouvoir exécuter la fonctionnalité Réglage du modèle dans l’application Boucle de rétroaction d’experts Agent virtuel . |
| Nombre maximal d’enregistrements à extraire des journaux de messagerie Agent virtuel instantanée glide.mlpredictor.option.nlu.activeLearning.va_chat_logs.max_row_limit - 3000 |
3,000 | Console NLU : fonctionnalités avancées | En cas d’utilisation élevée de NLU, augmenter la valeur par défaut à un maximum de 50 000 enregistrements augmente les données disponibles pour la tâche d’apprentissage active à filtrer et à afficher dans l’application Boucle de rétroaction d’experts pour fournir des commentaires. |
| Limite de taille sur la table des candidats à l’étiquetage (utilisée pour élaguer la table) glide.mlpredictor.option.nlu.activeLearning.label_candidate_table.max_data_size - 10000 |
10,000 | Console NLU : fonctionnalités avancées | L’utilisation recommandée pour cette propriété est la même que celle ci-dessus. |
| Limite de taille sur la table de données étiquetées (utilisée pour élaguer la table) glide.mlpredictor.option.nlu.activeLearning.label_table.max_data_size - 10000 |
10,000 | Console NLU : fonctionnalités avancées | L’utilisation recommandée pour cette propriété est la même que celle ci-dessus. |
| Activez cette propriété pour débloquer votre instance pendant la formation du modèle NLU. La formation est programmée à une heure creuse et nous vous informons dès qu’elle est terminée. glide.mlpredictor.scheduled.nlu.model.training |
Faux | Console NLU - Fonctionnalités avancées | Faux |
Pour obtenir plus de données de commentaires à partir des journaux de messagerie instantanée d’Agent virtuel (VA), reportez-vous à la section Acquisition de données de commentaires VA supplémentaires à la demande dans la documentation Boucle de rétroaction d’experts.