Détection d'intention
Utilisez l’application pour identifier les opportunités de réorientation d’incident Détection d'intention . Par exemple, vous pouvez l’utiliser pour identifier les Agent virtuel conversations à activer ensuite.
Utilisation synthétique
Pour les applications qui consomment NLU, telles que Agent virtuel et Recherche IA, Détection d'intention vous aide à mieux comprendre les intentions prédéfinies dont vous pouvez bénéficier et les intentions personnalisées qu’il serait utile de créer.
Détection d'intention fournit une analyse que vous exécutez sur les données d’incident historiques ou d’autres données de tâche. Vous pouvez également regrouper les enregistrements restants de l’exécution dans différentes grappes afin de pouvoir ajouter manuellement des énoncés aux NLU intentions. En outre, vous pouvez utiliser des grappes spécifiques pour créer de nouvelles intentions dans un modèle.
Dans cet exemple, vous utilisez Détection d'intention cette fonction pour identifier les intentions principales de votre instance et le niveau de couverture qu’elles peuvent fournir sur vos enregistrements d’incidents historiques.
Installation
Détection d'intention est disponible à partir du ServiceNow Store. Pour plus d'informations, consultez Installer Détection d'intention.
Détection d'intention Détails du rapport
- Lorsque la taxonomie est sélectionnée, le rapport généré contient des recommandations d’intention par rapport à la taxonomie sélectionnée. Une taxonomie est une bibliothèque prédéfinie d’intentions dans un domaine spécifique. Bien que vous n’ayez pas accès aux intentions sous-jacentes, lorsque vous exécutez Détection d'intention une opération sur une taxonomie spécifique, les données qui correspondent à une intention de la taxonomie sont identifiées.
- Les enregistrements sans correspondance sont les énoncés qui n’ont pu correspondre à aucune intention de la taxonomie.
- Les intentions recommandées sont les intentions trouvées à partir des énoncés sur lesquels les données ont été exécutées.
- Le pourcentage d’enregistrements sans correspondance (en grappe) correspond aux enregistrements qui ne sont pas classifiés (enregistrements qui n’appartiennent à aucune des intentions recommandées).
- Le pourcentage d’enregistrements sans correspondance et le nombre d’intentions recommandées n’ont pas besoin de correspondre. C’est une coïncidence s’ils correspondent.
Création d’un Détection d'intention rapport
1. À l’aide du rôle administrateur ou nlu_admin, accédez à .
Exécution d’une analyse sur le rapport
- Source de données : sélectionnez la table Incident (incident).
- Filtrer par : [Créé] [sur] [Ce trimestre]
- Champ à analyser : description brève (short_description). Vous choisissez Description brève, car il s’agit d’un champ de chaîne très utilisé qui fait référence à des mots qui peuvent aider le système à identifier une intention.
- Taxonomie : sélectionnez ITSM. Ce champ indique au système d’exécuter le traitement de classification sur vos enregistrements d’incidents ITSM. Il dispose de 3 options : Classification, ITSM ou vide, qui est défini par défaut sur Classification.
- Regroupez les énoncés non mappés par mots-clés... : cochez la case. Lorsque vous cochez cette case, le système regroupe vos enregistrements d’incidents qui n’ont pas été classés dans des grappes.
- Nom du rapport : le champ est automatiquement défini par défaut sur Incident <mois/jour/année>. Vous pouvez modifier le nom si vous préférez. Dans cet exemple, vous saisissez Incident 16/12/2020 - Test SF.
2. Sélectionnez Exécuter l’analyse.
Résultat : Votre rapport apparaît à l’écran Détection d'intention , indiquant son état au début de l’analyse. Les valeurs d’état suivantes apparaissent dans l’ordre suivant au cours de l’analyse : Préparation de l’exécution, Travail en cours, Mise en grappe et Terminé. Cette opération peut prendre de 5 minutes à 30 minutes. Moins il y a d’enregistrements dans un cluster, moins cela prend de temps. La désactivation du clustering peut également accélérer le processus.
3. Sélectionnez le nom de votre rapport.
Résultat : l’écran s’actualise, affichant les enregistrements d’incidents analysés et les enregistrements d’incidents restants qui n’ont pas été classifiés.
Importation des intentions recommandées vers des modèles personnalisés nouveaux ou existants
Avant d’importer des intentions dans un NLU modèle, assurez-vous que vous êtes dans le même périmètre de l’application que le modèle. Pour plus d'informations, consultez Select an application from the application picker.
1. Dans la section Enregistrements couverts par les recommandations de l’écran, sélectionnez l’icône du caret sur une intention recommandée que vous souhaitez ajouter à un modèle personnalisé.
Résultat : les détails de l’intention recommandée s’affichent afin que vous puissiez les examiner, comme illustré dans l’image ci-dessous.
2. Sélectionnez Add to Model (Ajouter au modèle).
4. Sélectionnez Enregistrer.
Résultat : une bannière apparaît à l’écran, confirmant que l’intention est ajoutée au modèle cible.
L’intention recommandée apparaît également sur l’écran Modèle du modèle cible, comme illustré dans l’image ci-dessous.
Ajout d’énoncés en grappe à une intention et à son modèle
1. Dans la section Enregistrements restants de l’écran Enregistrements de détection d’intention, sélectionnez et ouvrez une grappe de données d’énoncé et de description brève que vous souhaitez ajouter à une intention et à son modèle associé.
Lorsque vous continuez à créer de nouvelles intentions à partir de ces clusters, vous pouvez cliquer sur l’icône Ignorer pour supprimer toute intention indésirable du rapport.
Il existe également un filtre Afficher supplémentaire que vous pouvez utiliser pour afficher ou masquer les intentions ajoutées et les intentions ignorées.
2. Sélectionnez Add to intent (Ajouter à l’intention).
3. Dans l’écran Ajouter cette grappe à une intention et un modèle , sélectionnez une paire intention/modèle que vous souhaitez associer à cette grappe.
4. Saisissez quelques exemples d’énoncés dans le champ de texte ouvert. Sélectionnez Ajouter chaque fois que vous remplissez votre entrée pour l’enregistrer dans le système. Utilisez respectivement l’icône du crayon ou l’icône de la corbeille pour modifier ou supprimer votre entrée.
5. Sélectionnez Enregistrer.
Résultat : l’écran d’enregistrements s’affiche et affiche une bannière confirmant que vous avez ajouté deux nouveaux énoncés à l’intention cible et à son modèle associé. La paire modèle/intention apparaît dans la colonne Ajouté à , comme illustré dans l’image ci-dessous.
Utilisez le filtre Afficher les éléments supplémentaires si vous souhaitez afficher ou masquer les clusters qui ont des intentions ajoutées et ceux qui sont ignorés.
Exécution d’une autre analyse sur votre Détection d'intention rapport
1. Sélectionnez Run Again (Exécuter à nouveau).
Résultat : la nouvelle exécution commence. Lorsqu’elle est en cours, l’option d’annulation de l’exécution s’affiche, comme illustré dans l’image ci-dessous.
Lorsque l’exécution est terminée, une nouvelle bannière apparaît et indique que vous disposez d’une nouvelle version du rapport.
2. Sélectionnez la nouvelle version, puis sélectionnez Run Again (Exécuter à nouveau).
Résultat : l’horodatage que vous avez sélectionné pour la dernière exécution apparaît dans la colonne Date d’exécution de l’écran Détection d'intention .