Now Assist Référence des agents IA

  • Rversion finale: Australia
  • Mis à jour 27 oct. 2025
  • 9 minutes de lecture

    • Trouvez plus d’informations sur les rôles d’utilisateur, les tables et les différentes propriétés installées dans Now Assist les agents IA.

    Now Assist Rôles des agents IA

    Les rôles suivants sont installés avec Now Assist AI Agents avec une application compatible Now Assist .

    Tableau 1. Rôles nécessaires pour configurer ou surveiller les agents IA
    Rôle Description
    Administrateur d’agent IA [sn_aia.admin] Administrateur de l’application. Un utilisateur disposant du rôle sn_aia_admin peut créer, lire, mettre à jour et supprimer des enregistrements.
    Visionneuse d’agent IA [sn_aia.viewer] Accès en lecture seule à l’application. Un utilisateur disposant du rôle sn_aia_viewer dispose d’un accès en lecture et aux rapports sur toutes les tables.
    agent_role_config_admin Avec ce rôle, l’utilisateur peut accéder aux configurations de rôle d’agent et les modifier, avec Administrateur d’agent IA [sn_aia_admin] comme rôle parent.
    agent_role_config_viewer Peut afficher les configurations de rôle d’agent avec Visionneuse d’agent IA [sn_aia_viewer] comme rôle parent.

    Now Assist Propriétés système des agents IA

    Voici les propriétés système qui définissent les valeurs et le comportement par défaut.

    Tableau 2. Propriétés système à utiliser pour configurer les agents IA
    Propriété Description
    sn_aia.agent_llm_provider Définit le fournisseur de service LLM (grand modèle de langage) pour les agents IA.

    Valeur par défaut : azure_openai.
    sn_aia.type_données_support_outil_agent Définit une liste séparée par des virgules des types de données pris en charge pour les outils utilisés par les agents pour le spoke Centre d’intégration. Chaque valeur correspond au champ de nom des enregistrements de la table Classes de champs [sys_glide_object].
    sn_aia.analytics_dashboard_sysid Fournit la sys_id du tableau de bord d’analyse des agents IA.

    read_roles : sn_aia.admin et sn_aia.viewer
    sn_aia.limite_sortie_de_communicateur_continu Définit le nombre maximal de sorties continues que l’orchestrateur d’agent IA peut déclencher pour les montrer aux utilisateurs.

    Valeur par défaut : 3
    sn_aia.limite_exécution_de_l’outil_continu Définit le nombre maximal d’utilisations consécutives pour le même outil.

    Valeur par défaut : 7
    sn_aia.enable_usecase_tool_execution_mode_override Permet d’exécuter des workflows agentiques de manière entièrement autonome, en remplaçant tout outil non automatisé du workflow agentique.

    Valeur par défaut : faux
    sn_aia.ltm.category.auto_create Active les catégories générées par l’IA si aucune catégorie correspondante n’existe.

    Valeur par défaut : faux
    sn_aia.ltm.enable_longue_mémoire_temporaire Active la mémoire à long terme pour les agents IA. Toutes les interactions précédentes de l’utilisateur sont utilisées comme contexte pour le LLM.

    Valeur par défaut : faux
    sn_aia.maximum_agent_tools Définit le nombre maximal d’outils qui peuvent être affectés à un agent IA.

    Valeur par défaut : 20
    sn_aia.max_scheduled_trigger_query Définit le nombre d’enregistrements traités lorsqu’un déclencheur planifié est détecté.

    Valeur par défaut : 10

    Write_role : administrateur
    sn_aia.mid_skill_switch_enabled Active le changement de compétence intermédiaire.

    Valeur par défaut : faux
    sn_aia.react_failure_retry_max_limit Définit le nombre maximal de nouvelles tentatives en cas d’échec d’exécution.

    Valeur par défaut : 3
    sn_nowassist_va. routeur_redirect_va_agentique Détermine la découverte de l’agent IA dans Agent virtuel. Si la valeur est définie sur NEVER, Agent virtuel continue questions-réponses sans IA agentique.

    Valeur par défaut : ROUTER_DECISION
    com.glide.cs.dynamic.capability.timeout Définit le délai d’expiration du descripteur d’expertise AIA.

    Valeur par défaut : 180.

    Write_role : administrateur.
    sn_aia.enable_follow_up Permet aux utilisateurs de poursuivre la conversation avec des suivis une fois l’exécution du workflow agentique terminée.

    Valeur par défaut : vrai.
    sn_aia.follow_up_message Définit un message de suivi envoyé une fois l’exécution terminée.

    Valeur par défaut : Comment puis-je encore vous aider ?
    sn_aia. allow_context_sharing Active le partage de la mémoire à court terme, ce qui permet au contexte de persister tout au long de l’exécution au sein de la même conversation.

    Valeur par défaut : true
    sn_aia.agent_strategy_choice_enabled Permet d’afficher la stratégie de raisonnement LLM dans l’écran de configuration de l’agent.

    Valeur par défaut : false
    sn_aia.context_sharing_strategy Cette propriété définit la stratégie à utiliser pour stocker la mémoire à court terme d'une exécution.

    Valeur par défaut : summarise
    sn_aia.enable_agent_tool_input_value_overrides Vous permet de remplacer la valeur d’entrée de l’outil d’agent.

    Valeur par défaut : vrai.
    sn_aia.follow_up_qna_failure_limit Définit la limite de fin d’exécution si le nombre de questions et réponses consécutives n’est pas disponible dans le suivi.

    Valeur par défaut : 1.
    sn_aia.ltm.use_memory_for_ai_agent Active la mémoire à long terme pour les interactions avec l’agent IA. Lorsque cette option est activée, les mémoires utilisateur stockées sont utilisées lors des interactions avec l’agent IA.

    Valeur par défaut : vrai.
    sn_aia.quick_mode_failure_retry_max_limit Définit une limite maximale de nouvelles tentatives en cas d’échec de l’exécution du mode rapide.

    Valeur par défaut : 3.
    sn_aia.données_contexte_utilisateur Définit une liste séparée par des virgules de données contextuelles utilisateur à utiliser avec les agents IA.

    La liste est utilisée pour sélectionner les données disponibles de l’API du graphe de connaissances : getUserContext.

    Liste des informations utilisateur disponibles :
    • Profil
    • responsable
    • Subordonnés
    • actifs
    Les informations utilisateur peuvent également être personnalisées en remplaçant la méthode getUserContext via UserContextUtil.

    Si elle est personnalisée, la propriété doit définir la liste des clés séparées par des virgules générée par la méthode getUserContext personnalisée.

    Valeur par défaut : profil.
    sn_aia.agents_externes.enabled

    Définir sur vrai pour activer les fonctionnalités de l’agent externe
    sn_aia.agents_externes.conversations_parallèles.enabled

    Active ou désactive plusieurs conversations simultanées par utilisateur
    sn_mcp_client.cursor.max_itérations
    Spécifie le nombre maximal d’itérations de pagination basées sur le curseur à effectuer lors de l’extraction des outils MCP. Permet d’éviter les boucles excessives ou les appels d’API pendant la récupération de données.
    Remarque :
    Définissez cette valeur sur 0 pour désactiver les limites d’itération de pagination.
    mcp_guardian_check Active la vérification du gardien lorsque Client MCP la valeur est définie sur vrai.

    La valeur par défaut est faux.

    Remarque :
    Pour activer la vérification du gardien pour Client MCP, assurez-vous d’activer le gardien Now Assist sur Studio d'agent IA > Paramètres la page.
    com.glide.agentic_processes_view.activé Active l’expérience intégrée au produit pour les workflows agentiques dans le panneau Workflows IA. Assurez-vous que cette valeur est définie sur vrai si vous prévoyez d’utiliser des actions d’interface utilisateur pour exécuter des workflows agentiques.
    Tableau 3. Propriétés globales utilisées pour la mémoire épisodique ou l’apprentissage des agents
    Propriété système Description
    sn_aia.enable_episodique_mémoire Active la mémoire épisodique. Lorsque cette option est activée, les mémoires épisodiques des interactions passées sont collectées et stockées dans sn_aia_memory et utilisées lors des interactions futures afin d’améliorer l’expérience globale

    Valeur par défaut : vrai.

    .
    sn_aia.enable_memory_limit Nombre maximal de mémoires épisodiques à injecter dans l’invite lorsqu’un agent est invoqué.
    Remarque :
    Le nombre maximal de valeurs autorisées est inférieur ou égal à 5.
    sn_aia. utiliser_mémoire_épisodique_pour_agent_IA Active l’injection de mémoire épisodique pour les interactions avec l’agent IA. Lorsque cette option est activée, les mémoires utilisateur stockées sont utilisées lors des interactions avec l’agent IA.

    Valeur par défaut : vrai.

    Propriétés de la table Propriétés de l’agent

    Les propriétés suivantes figurent dans la table Propriétés de l’agent [sn_aia_property]. Ces propriétés affectent différents comportements des agents IA.

    Tableau 4. Propriétés générales sur la table Propriétés de l’agent

    Nom

    Description

    Valeur par défaut
    alert.assist_spike_hours_to_check Intervalle de temps, en heures, entre l’exécution de la tâche planifiée qui vérifie les pics d’utilisation de Assist 3
    alert.assist_spike_usage_percentage_threshold Pourcentage d’augmentation requis par rapport aux résultats de tâche précédente pour déclencher la notification de pic d’utilisation de Now Assist 0.5 (50%)
    alert.assist_spike_usage_threshold Nombre minimum d’assistants pour déclencher la notification de pic d’utilisation d’assistants 5000
    alert.consecutive_error_count Nombre consécutif d’erreurs de latence pour déclencher la notification de latence 3
    alert.llm_latency_threshold Temps nécessaire, en secondes, au LLM pour répondre avant d’envoyer une erreur de latence 10
    alert.tool_latency_threshold Temps nécessaire, en secondes, pour qu’un outil finisse de s’exécuter avant d’envoyer une erreur de latence 300
    enable_agent_tool_input_value_overrides Détermine si les valeurs d’entrée de l’outil peuvent être remplacées par l’agent IA ou d’autres outils pour être utilisées par un autre outil faux
    execution_task. seuils_latence Détermine les seuils sur le LLM et les temps d’exécution de l’outil, ainsi que les jetons de réponse/le nombre de caractères pour l’appel d’outil 
    {
  "llm": {
    "timeBoundaries": [
      5000,
      10000
    ],
    "tokenLimit": 500
  },
  "tool": {
    "timeBoundaries": [
      200000,
      300000
    ],
    "outputCharLimit": 10000
  }
}
    follow_up_behaviour Actions à effectuer par le workflow agentique une fois son exécution terminée. Chaque enregistrement s’applique à un seul workflow agentique. no_followup_close_conversation
    mcp_guardian_check Détermine si le Gardien Now Assist s’exécute sur les exécutions d’outils MCP faux
    show_citations Détermine si l’IA agentique génère des réponses dans le Now Assist panneau ou Now Assist dans l’ajout Agent virtuel d’un contenu des documents de référence pour leur sortie faux

    Les propriétés suivantes sont utilisées pour détecter et éviter les boucles de récursivité ou d’exécution infinies. Si vous atteignez le nombre maximal d’exécutions qui correspondent à la requête dans la fenêtre de temps, toutes les nouvelles exécutions correspondant à la requête seront abandonnées. Vous pouvez ajuster ces valeurs si vous souhaitez abaisser le seuil de détection de la récursivité.

    Tableau 5. Propriétés de vérification récursive sur la table Propriétés de l’agent
    recursive_check.create_max_executions Nombre maximal d’exécutions correspondantes Création d’enregistrements 50
    recursive_check. create_time_window Fenêtre de délai, en minutes, pour vérifier les exécutions correspondantes Création d’enregistrements 15
    recursive_check.query_for_create_record Requête des champs des plans d’exécution pour créer des enregistrements permettant de vérifier si les exécutions se répètent objectif={objectif}^agent={agent}^OUcas d’utilisation={cas d’utilisation}
    recursive_check.query_for_update_record Requête des champs des plans d’exécution pour mettre à jour les enregistrements afin de vérifier si les exécutions se répètent related_task_record={related_task_record}^objective={objective}^agent={agent}^ORusecase={usecase}
    recursive_check.update_max_executions Nombre maximal d’exécutions correspondantes mettant à jour un enregistrement 5
    recursive_check.update_time_window

    Intervalle de temps, en minutes, pour vérifier les mises à jour d’exécution correspondantes

    		 15

    Now Assist Tables d’agents IA installées

    Les tables suivantes sont installées pour que Now Assist les agents IA fonctionnent comme prévu :

    Tableau 6. Tables utilisées pour configurer les agents IA
    Table Description
    Workflows agentiques [sn_aia_usecase] Liste des workflows agentiques configurés.
    Agents IA [sn_aia_agent] Liste des agents IA configurés.
    Outils [sn_aia_tool] Liste des outils utilisés par un agent IA.
    Stratégies [sn_aia_strategy] Liste des stratégies utilisées par un agent IA.
    Équipes [sn_aia_team] Équipe qui est un groupe d’agents répertoriés.
    Membres de l’équipe [sn_aia_team_member] Liste des équipes mappées à un agent.
    Outils d’agents [sn_aia_agent_tool_m2m] Liste d’outils mappés à un agent IA.
    Agent IA : configurations des déclencheurs [sn_aia_trigger_configuration] Liste des déclencheurs créés pour un workflow agentique.
    Tâches d’exécution [sn_aia_execution_task] Liste des tâches par ID de plan d’exécution.
    Messages [/sn_aia_message] Liste des messages enregistrés dans les conversations de l’agent IA à destination et en provenance des utilisateurs humains.
    Exécutions des outils [sn_aia_tools_execution] Liste des outils exécutés par l’ID du plan.
    Remarque :
    Les enregistrements de la table Exécutions des outils expirent et deviennent indisponibles après une période de 13 mois.
    Plans d’exécution [sn_aia_execution_plan] Liste des exécutions de plans par ID de conversation.
    Outils d’agents [sn_aia_agent_tool_m2m] Liste des outils et maximum d’exécutions automatiques.
    Configurations des agents IA [sn_aia_agent_config] Liste des agents IA actifs configurés pour l’expertise dans laquelle ils seront utilisés.
    Propriétés de l’agent [sn_aia_property] Diverses propriétés qui affectent le comportement de l’agent IA.
    Métadonnées de l’IA générative M2M [sn_aia_gen_ai_m2m] Liste des métadonnées de l’IA générative et nombre maximal d’exécutions automatiques. Gère le mappage entre les métadonnées du journal de l’IA générative sn_aia_execution_task et de l’IA générative.

    Si deux appels de grand modèle de langage (LLM) sont effectués vers le sn_aia_execution_task, la table sn_aia_gen_ai_m2m dispose de deux enregistrements.
    Mesures de rapport [sn_aia_report_metric] Liste des mesures du rapport.
    Configurations du rôle d’accès à l’agent [sys_agent_access_role_configuration] Liste des rôles d’accès de l’agent. Vous pouvez également créer des rôles d’accès d’agent à partir de cette table.
    Sys_generative_ai_configuration
    Tableau 7. Tables utilisées pour le cadre de travail des actions de groupeVoir Cadre de travail des actions de groupe pour plus d’informations.
    Table Description
    Groupe d’enregistrements GAF [sn_gaf_record_group] Stocke la sortie de la compétence de regroupement. Chaque enregistrement représente une grappe d’enregistrements connexes. Vous pouvez ouvrir chaque enregistrement de groupe d’enregistrements pour découvrir quels enregistrements ont été inclus dans la grappe.
    Détail du groupe d’enregistrements GAF [sn_gaf_record_group_detail] Contient les enregistrements individuels qui appartiennent à chaque groupe d’enregistrements GAF. Vous pouvez également rechercher si un enregistrement est marqué pour agir en tant que représentant de la grappe sur ces enregistrements.
    Résultat de la stratégie d’action GAF [sn_gaf_action_strategy_result] Contient les résultats de la compétence Stratégie d’action, qui sélectionne des enregistrements représentatifs de chaque groupe pour le traitement en aval.
    Résultats du mappeur d’actions GAF [sn_gaf_action_mapper_result] Stocke la sortie de la compétence de mappage, qui mappe les nouveaux enregistrements aux grappes existantes.
    Résultats du réducteur d’action GAF [sn_gaf_action_reducer_result] Stocke le résultat de la compétence Réducteur d’action. Les résultats incluent des aperçus pour des clusters entiers. Par exemple, comment résoudre des incidents similaires à ceux regroupés dans une grappe.