Attributs du modèle de données des actifs IA

  • Rversion finale: Australia
  • Mis à jour 12 mars 2026
  • 3 minutes de lecture

    • Attributs supplémentaires pour le modèle de données d’actifs IA.

    Attributs

    Modèle de produit de modèle d’IA : informations sur le modèle d’IA utilisé par le système d’IA pour générer des réponses sans intervention humaine (cmdb_ai_model_product_model).

    Tableau 1. Modèle de produit du modèle IA
    Attribut Description
    Informations sur les paramètres du modèle Nombre de paramètres pour le modèle.
    Langues prises en charge Langues prises en charge.
    Taille du modèle Taille du modèle en Mo. S’applique principalement aux modèles développés et déployés au sein de l’organisation.
    Directives de déploiement Instructions applicables aux modèles développés et déployés au sein de l’organisation.
    Source Liens ou détails de la source des sources du modèle exemple : Hugging face, Microsoft, etc.
    Procédure d'entraînement Types de formation
    • Arborescences de décision
    • Réseaux de neurones profonds
    • Régression linéaire
    • Régression logistique
    • Forêt aléatoire
    • Apprentissage supervisé
    • Apprentissage non supervisé
    • Apprentissage par renforcement
    • Apprentissage par transfert
    • Apprentissage semi-supervisé
    • Affinage des instructions
    • Affinage supervisé
    Fenêtre de contexte Taille des séquences d’entrées que le modèle peut gérer (nombre de jetons).

    Modèle de produit du jeu de données IA : informations produit pour la collecte de données utilisées pour la formation et le test des modèles d’IA (cmdb_ai_dataset_product_model).

    Tableau 2. Modèle de produit du jeu de données IA
    Attribut Description
    Type de données Décrit les données, par exemple : texte, image, vidéo et tableau
    Source Liens ou détails de la source des sources de l’ensemble de données, exemple : Client, Wikipédia, Visage câlin, Crowdsourcé, etc.
    Utilisation acceptable Utilisation acceptable des données conformément à l’exemple de licence/contrat : Formation et Évaluation.

    Modèle de produit de l’invite IA : informations sur les produits pour les instructions données aux modèles d’IA afin d’obtenir une réponse pour le système d’IA (cmdb_ai_dataset_product_model).

    Tableau 3. Modèle de produit de l’invite à l’IA
    Attribut Description
    Documentation Liens et informations sur les exigences, la conception et les informations connexes.

    Modèle de produit du système d’IA : informations sur le produit pour les logiciels qui fournissent l’option d’IA/d’apprentissage automatique pour générer des résultats, telles que des décisions, des recommandations, du contenu ou des prédictions (cmdb_ai_system_product_model).

    Tableau 4. Modèle de produit de système d’IA
    Attribut Description
    Documentation Liens et informations sur les exigences, la conception et les informations connexes.
    Tableau 5. Actif d’information
    Attribut Description
    Classification des données Classification selon le modèle de classification des données de l’organisation, exemple : Public, Confidentiel et Confidentiel client.
    Tableau 6. Actif numérique IA
    Attribut Description
    ServiceNow® Référence à l’enregistrement Référence à l’enregistrement Now Assist .
    ServiceNow® table Now Assist table.
    Tableau 7. Actif numérique du système d'IA
    Attribut Description
    Modèles IA Référence à plusieurs modèles associés.
    Ensemble de données d’évaluation Référence à plusieurs ensembles de données associés utilisés pour l’évaluation.
    Rapport sur les mesures d’évaluation Détails des résultats de l’évaluation.
    Tableau 8. Actif numérique du modèle d'IA
    Attribut Description
    Modèle de base Cette version du modèle d’IA est dérivée d’un modèle interne développé au sein de l’organisation.
    Informations sur les pondérations des modèles Informations supplémentaires sur le modèle si disponibles. S’applique principalement aux modèles développés au sein de l’organisation.
    Infrastructure requise Documentation des exigences d’infrastructure pour le déploiement de modèles, principalement pour les modèles déployés au sein d’une organisation. Exemple : pile d’infrastructure et exigences de traitement.
    Ensemble de données de formation Référence à un ou plusieurs jeux de données associés utilisés pour la formation du modèle. Ces ensembles de données sont principalement applicables aux modèles développés au sein de l’organisation.
    Ensemble de données d’évaluation Référence à un ou plusieurs jeux de données associés utilisés pour évaluer le modèle. Ces ensembles de données sont principalement applicables aux modèles développés au sein de l’organisation.
    Rapport sur les mesures d'évaluation Liens ou détails des résultats d’évaluation
    Détails de la licence Lien ou détail vers les licences applicables appliquées au modèle.
    Carte de modèle Liens vers une carte de modèle partageable (carte de modèle interne et externe).
    Tableau 9. Actif numérique de l'ensemble de données de l'IA
    Attribut Description
    Jeux de données de base

    Cette version du jeu de données IA a été dérivée de la version précédente.
    Carte de jeu de données Informations sur le nombre d’enregistrements, la distribution, etc.

    Documentation sur la qualité des données et les risques et limites connus.
    Détails de la licence Lien ou détail vers les licences applicables appliquées à l’ensemble de données, par exemple : CommonCore, Apache 2.0, etc.
    Tableau 10. Actif numérique de l’invite à l’IA
    Attribut Description
    Informations sur l'invite Détails de l’invite.
    Modèle IA

    Référence au modèle IA pour lequel l’invite est créée.