Erstellen Sie ein anwenderdefiniertes ähnliches Fallmodell
Richten Sie ein Trainingsmodell ein, damit es Ähnlichkeiten zwischen zwei Tabellentypen erkennt, indem es ihre Felder vergleicht.
Das Modell betrachtet die Vorhersagefelder einer Vorhersagetabelle und die Trainingsfelder einer Trainingstabelle. Es verwendet die Ähnlichkeiten in diesen Feldern, um ähnliche Datensätze vorherzusagen.
- Bevor Sie beginnen
- Erforderliche Rolle: ml_admin, admin
- Über diese Aufgabe
- Das Fallähnlichkeitsmodell wird mit einem großen Datensatz vortrainiert, um Kommunikationsmuster zu erlernen. Sie wählen eine Reihe von Datensätzen aus, um das Modell zu testen, und zeigen dann vor der Bereitstellung die Ergebnisse an.
Richten Sie ein Vorhersagemodell für ähnliche Fälle ein
Verwenden Sie Task Intelligence für CSM, um ein Vorhersagemodell für ähnliche Fälle einzurichten, und trainieren Sie es mit Ihren Daten, um Vorhersagen zu treffen. Greifen Sie auf die Leistungsergebnisse Ihres Modells zu, legen Sie die Vorhersageeinstellungen und das Verhalten fest, und stellen Sie Ihr Modell bereit.
- Navigieren zu um auf die Task Intelligence-Administratorkonsole zuzugreifen.
- Wählen Sie auf der Karte Ähnlichen Fall vorschlagen, um die Lösungszeit zu verkürzendie Option Modell einrichtenaus.
Diese Aktion öffnet das Modell und zeigt die Einführungsseiten an. Auf jeder Seite im Modell werden Ihnen Fragen gestellt, die Ihnen helfen, die Informationen auszuwählen, die Sie zum Erstellen eines effektiven Modells benötigen.
Ähnlichkeitsmodell trainieren
Trainieren Sie Ihr ähnliches Fallmodell mit Trainingsdaten, um die ähnlichen Datensätze vorherzusagen, indem Sie Ähnlichkeiten zwischen Feldern der Falltabelle und Trainingstabellen erkennen. Wenn Sie ein ML-Modell (maschinelles Lernen) trainieren, betrachtet das Modell die Vorhersagefelder einer Vorhersagetabelle und die Trainingsfelder einer Trainingstabelle. Es verwendet die Ähnlichkeiten in diesen Feldern, um ähnliche Datensätze vorherzusagen.
- Geben Sie einen Namen für das Modell ein.
- Wählen Sie die Vorhersagetabelle aus, die das Modell vorhersagen soll.
- Wählen Sie Bedingungen aus, um eine Reihe von Datensätzen für das Training auszuwählen.Hinweis:Diese Bedingungen legen die Anforderungen fest, die ein Datensatz erfüllen muss, um Vorhersagen zu treffen. Diese Funktionalität wird derzeit jedoch nicht unterstützt.
- Wählen Sie die Vorhersagefelder aus, die zur Vorhersage ähnlicher Datensätze verwendet werden.
- Wählen Sie die Trainingstabelle in den Trainingsdaten aus, die das Modell für seine Vorhersagen verwenden soll.
- Wählen Sie Bedingungen aus, um eine Reihe von Datensätzen für das Training auszuwählen.
- Wählen Sie die Trainingsfelder aus, die das Modell für seine Vorhersagen verwenden soll.
- Wählen Sie die Sprache aus, in der das Training stattfindet.
- Wählen Sie die Aktualisierungshäufigkeit aus, um festzulegen, wie häufig das Training stattfinden soll.
- Überprüfen Sie die auf Grundlage der ausgewählten Bedingungen resultierende Anzahl der Datensätze in den Trainingsdaten.
Die Datensätze, die gezählt werden, umfassen die Anzahl der Felder, Parameter und Daten, die das Modell zum Trainieren verwendet. Basierend auf den bereitgestellten Informationen und den festgelegten Bedingungen wird die Anzahl oder Datensätze automatisch aktualisiert. Das Modell benötigt mindestens 10.000 Datensätze für ein effektives Training. Wenn diese Mindestanzahl nicht erreicht wurde, versuchen Sie, andere Bedingungen auszuwählen. Sie können auch auf das Aktualisierungssymbol klicken, um die Anzahl zu aktualisieren.
- Wählen Sie aus, ob Sie ein Modell manuell beibehalten oder auf automatisches Neutraining festlegen möchten.
- Wählen Sie Training starten.
Ähnlichkeitsmodell bewerten
- Empfehlen Sie ähnliche Datensätze für die Fälle.
- Überwachen und führen Sie das Vorhersagemodell für die Fälle nur im Hintergrund aus. Administratoren können die vom Modell getroffenen Vorhersagen nachverfolgen, indem sie zu wechseln .
- Vorhersagen für die Fälle deaktivieren.
- Zeigen Sie den Zahlenwert im Abschnitt Geschätzte Anzahl der für das Training verwendeten Datensätze an.
- Wählen Sie Beispielergebnisse anzeigen, um die für den jeweiligen Fall vorhergesagten ähnlichen Datensätze anzuzeigen.
- Wählen Sie für jedes Feld eine der folgenden Optionen aus der Dropdown-Liste Vorhersageeinstellung aus.
Optionen Beschreibung Empfehlungen Zeigt die Top-Empfehlungen basierend auf den Ähnlichkeitsmustern an. Mitarbeiter können die Empfehlung annehmen oder ablehnen. Sie können die Anzahl der empfohlenen Werte mit Erweiterte empfohlene Aktionen für CSM konfigurieren. Weitere Informationen finden Sie unter Die Anwendung Empfohlene Aktionen wird konfiguriert. Vorhersagen deaktivieren Verhindert, dass das Modell Vorhersagen abgibt. Nur überwachen Überwacht das Modell und führt es nur im Hintergrund aus, ohne Vorhersagen für das Fallformular abzugeben. - Wählen Sie Speichern und fortfahren.
Ähnlichkeitsmodell bereitstellen
- Überprüfen Sie Ihre Auswahl auf den vorherigen Seiten und die Informationen, wie das Modell trainiert wurde.
- Wählen Sie Bereitstellen, um das Modell bereitzustellen.
In einem Popup-Fenster wird bestätigt, dass Ihr Modell bereitgestellt wurde.