Créer un élément de vocabulaire de modèle
Utilisez le codage d’expression régulière (regex) pour établir un format de modèle pour les éléments de vocabulaire tels que les adresses e-mail, les numéros de téléphone et les conventions de dénomination d’enregistrement. Vous pouvez créer vos propres modèles pour les données de vocabulaire de votre instance.
Avant de commencer
- Assurez-vous que le module d’extension, le module d’extension principal, Console NLUNLU le module d’extension de modèle commun et Intelligence prédictive le Console NLU module d’extension sont tous installés et activés sur votre instance.
- Créez ou utilisez un modèle existant NLU pour Agent virtuel Recherche IA.
- Rôle requis : nlu_editor, nlu_admin ou administrateur. L’éditeur doit être affecté au modèle.
Pourquoi et quand exécuter cette tâche
Les éléments de vocabulaire du modèle utilisent des expressions régulières (regex) pour rechercher des variantes de mots et d’expressions dans les énoncés de vos utilisateurs. Le modèle mappe ensuite ces variations au synonyme que vous fournissez. Le synonyme est utilisé lors de la prédiction d’intention.
Dans cet exemple, vous avez créé un NLU Agent virtuel modèle pour les demandes liées à l’authentification. Pour faire référence à l’authentification multifacteur, vos utilisateurs utilisent souvent « MFA », « MFA » ou « authentification MFA ». Vous pouvez fournir un modèle pour couvrir ces variations. Ils sont remplacés par le synonyme correspondant d’authentification multifacteur lors de la prédiction d’une intention.
Pour plus de détails sur les expressions régulières, reportez-vous à la section Utilisation d’expressions régulières dans les entités .