Tester une prédiction de solution de classification

  • Rversion finale: Australia
  • Mis à jour 12 mars 2026
  • 3 minutes de lecture

    • Une fois que vos solutions d’apprentissage machine (ML) sont entraînées, vous pouvez faire appel à l’API pour effectuer une prédiction de solution Intelligence prédictive . Dans cet exemple de procédure, nous utilisons l’explorateur d’API REST pour tester une prédiction de solution de classification pour la catégorisation des incidents.

    Avant de commencer

    Formez votre solution ML avant de tester une prédiction.

    Rôle requis : web_service_admin, rest_api_explorer, administrateur ou ml_admin

    Pourquoi et quand exécuter cette tâche

    Cette procédure utilise des exemples de données pour illustrer ce que vous pouvez faire dans votre instance et peut ne pas représenter des données ou des enregistrements qui se trouvent réellement dans votre instance.

    Ce scénario illustre une prédiction de solution de classification pour une solution ML hypothétique que vous avez précédemment créée et formée. Vous pouvez également utiliser l’explorateur d’API REST pour tester une prédiction de solution de similarité.

    Procédure

    1. Accédez à la Tous > Intelligence prédictive > Classification > Définitions des solutions.
    2. Localisez la définition de solution ML dont vous souhaitez tester la prédiction et copiez sa valeur Nom dans votre presse-papiers ou dans un fichier Bloc-notes.
      Dans ce cas, utilisez la valeur du champ Nom dans votre enregistrement de catégorisation des incidents de définition de solution ML, comme illustré dans l’exemple suivant.
      Cette image vous indique où trouver la valeur du champ Nom dans votre enregistrement de catégorisation des incidents de définition de solution ML.
    3. Notez et enregistrez les champs d’entrée utilisés dans votre enregistrement de définition de solution ML que vous souhaitez que l’explorateur d’API REST utilise dans son appel à l’API Intelligence prédictive .
      Dans ce cas, nous utilisons le champ Short _description , car le modèle de prédiction a été formé pour utiliser ce champ afin d’apprendre sa définition de catégorie.
      Où trouver les champs d’entrée que l’explorateur d’API REST doit utiliser dans son appel à l’API Intelligence prédictive
    4. Accédez à la Services web système > REST > Explorateur d'API REST.
    5. Définissez ces champs de choix comme suit.
      ChampValeur
      Espace de noms maintenant (laisser par défaut)
      Nom de l'API Intelligence prédictive
      Version de l'API Dernier (laisser par défaut)
      Le Intelligence prédictive formulaire apparaît. Vous utilisez ce formulaire pour préparer votre demande d’appel à l’API Intelligence prédictive .
    6. Dans le champ Valeur du nom de solution, saisissez ml_incident_categorization.
      Remarque :
      Il s’agit de la valeur Name (Nom) que vous avez capturée à l’étape 1 de cette procédure.
    7. Cliquez sur Ajouter un paramètre de requête.
      Le Intelligence prédictive formulaire s’actualise pour afficher la section Paramètres de requête .
    8. Saisissez short_description dans le premier champ.
      Remarque :
      Il s’agit du champ d’entrée que vous avez capturé à l’étape 2 de cette procédure.
    9. Saisissez la description brève d’un incident dans le deuxième champ.
      Par exemple, saisissez Impossible de se connecter.
    10. Cliquez sur le bouton Envoyer .
      L’explorateur d’API REST envoie votre demande à l’API Intelligence prédictive .
      Le système prédit la valeur de sortie dans la section Corps de la réponse de la sortie API. Vous pouvez utiliser d’autres brèves descriptions pour tester ce que la solution prédit.
    11. Facultatif : Envoyez une demande différente à l’API Intelligence prédictive afin de pouvoir tester à nouveau le modèle de prédiction.
      1. Revenez à la section Paramètres de requête du Intelligence prédictive formulaire.
      2. Saisissez une description brève qui fait référence à un autre type d’incident dans le deuxième champ.
        Par exemple, saisissez Impossible de se connecter à MSSQL.
      3. Cliquez sur le bouton Envoyer .
      La section Corps de la réponse peut être actualisée pour afficher un résultat différent de celui observé à l’étape 9, en fonction des catégories d’incidents que vous avez configurées dans la configuration de votre définition de solution. En d’autres termes, la modification du texte de la brève description peut recatégoriser l’incident comme un autre type de problème.

    Exemple

    Vous pouvez également tester le modèle de Intelligence prédictive prédiction lorsque vous créez un nouvel enregistrement d’incident à l’aide du formulaire d’incident.
    1. Accédez à la Incident > Créer.
    2. Dans le nouveau formulaire Incident qui se charge, définissez les champs comme suit.
      • Utilisateur : Saisissez le nom de l’appelant.
      • Catégorie : Laissez la valeur par défaut.
      • Description brève : Entrez une brève description que vous souhaitez tester.
    3. Envoyez le formulaire d’incident.

    Résultat : lorsque le formulaire s’actualise, un message d’information s’affiche avec la catégorie d’incident automatiquement définie sur une valeur spécifique.

    Remarque :
    Pour certaines descriptions courtes, la prédiction peut ne pas être traitée, car la solution n’a pas suffisamment confiance dans la prédiction de la valeur pour cette entrée.