Le Intelligence prédictive tableau de bord d’analyse de l’utilisation est un emplacement central permettant de comprendre l’efficacité et la valeur globale de toutes vos Intelligence prédictive solutions. Affichez les mesures des réussites et des échecs de la formation des modèles. Surveillez les statistiques de prédiction, y compris les répartitions par modèle individuel.

Pour vos modèles dans les options de classification, de similarité et de mise en grappe, le tableau de bord Analyse de l’utilisation Intelligence prédictive vous donne une visibilité sur la formation et les prédictions. Vous pouvez spécifier les périodes sur lesquelles générer un rapport et sélectionner des solutions spécifiques pour une analyse approfondie.

Avec le rôle ml_report_user ou ml_admin, affichez le tableau de bord Analyse de l’utilisation Intelligence prédictive en accédant à Intelligence prédictive > Tableaux de bord > Surveillance.

Le tableau de bord comporte des onglets distincts pour chaque option. L’onglet Classification s’ouvre par défaut, mais vous pouvez sélectionner Similarité ou Mise en grappe. Chaque onglet contient un ensemble de rapports sous forme de widgets.

Vous pouvez explorer les enregistrements sous-jacents en sélectionnant le graphique ou le graphique d’un rapport, ce qui ouvre une liste filtrée par requête. De nombreux rapports dans la section Statistiques de formation du tableau de bord d’utilisation de PI sont extraits de la table ml_solution. Les rapports de la section Statistiques de prédiction sont tirés de la table ml_predictor_results.