Comparez les versions brouillon et publiées de votre modèle NLU

  • Rversion finale: Australia
  • Mis à jour 12 mars 2026
  • 2 minutes de lecture

    • Comparez un brouillon de modèle formé Compréhension du langage naturel (NLU) à sa version publiée la plus récente. Testez et examinez les changements pour vous assurer que votre modèle brouillon aura des performances accrues.

    Avant de commencer

    • Assurez-vous que les modules d’extension, Console NLU Core Console NLU (Core), Advanced Features (Fonctionnalités avancées) Console NLU et Predictive Intelligence (Intelligence prédictive) sont installés et activés.
    • Rôle requis : nlu_editor, nlu_admin ou administrateur. L’éditeur doit être affecté au modèle.

    Pourquoi et quand exécuter cette tâche

    Dans cet exemple, vous entraînez et testez un modèle publié NLU de manière Console NLU itérative dans le but d’améliorer ses scores de confiance de prédiction.

    Lorsque vous essayez un énoncé par rapport à un NLU modèle :
    • Si le modèle est formé et n’est jamais publié, le panneau Modèle de test affiche uniquement les résultats du modèle formé.
    • Si le modèle est formé et publié, le panneau Modèle de test affiche uniquement les résultats de modèle publiés.
    • Si vous avez apporté des modifications à un modèle publié et que vous l’avez formé, le panneau Modèle de test affiche à la fois les résultats du modèle formé et les résultats du modèle publié à des fins de comparaison.

    Dans cet exemple de procédure, vous avez cloné le modèle à partir d’un modèle RH prédéfini en lecture seule. Vous avez cloné le modèle pour créer votre propre version spécifique à l’entreprise tout en tirant parti des intentions existantes du modèle prédéfini.

    Procédure

    1. Accédez à la Tous > Console NLU > Modèles.
      L’onglet Agent virtuel s’ouvre par défaut.
    2. Sélectionnez l’onglet correspondant à l’application de votre modèle, puis sélectionnez le nom de votre modèle publié.
    3. Sur la page de vue d’ensemble du modèle, recherchez la carte Créer et former votre modèle et cliquez sur sa phase Afficher.
    4. Modifiez les intentions, les énoncés, les entités ou le vocabulaire.
      Dans cet exemple, vous ajoutez quelques énoncés de formation supplémentaires à l’intention #UpdateEmail .
    5. Formez et essayez le modèle modifié afin de voir ses scores de prédiction par rapport aux scores de la version publiée.
      1. Dans l’onglet Entraîner le modèle , cliquez sur le bouton Former .
      2. Lorsque la formation est terminée, le système affiche Le modèle a été formé avec succès.
      3. Dans l’onglet Modèle d’essai , saisissez cet énoncé : adresse e-mail incorrecte.
      4. Cliquez sur OK.

      Le panneau affiche les résultats des prédictions pour le modèle publié et le modèle formé. Comparez les résultats des deux versions du modèle, avant et après vos changements. Dans cet exemple, le score de confiance a légèrement augmenté. Si vous apportez des modifications importantes au contenu du modèle, le score de confiance ou même les prédictions d’intention peuvent changer.

      Page d’intention avec la fonctionnalité de comparaison des résultats de prédiction dans le panneau de test.

    Que faire ensuite

    Utilisez les informations du panneau de test pour voir si les modifications que vous apportez amélioreront les performances du modèle. Une fois que vous êtes satisfait de vos changements, testez votre modèle avant de le publier. Ensuite, publiez votre modèle pour remplacer la version publiée actuelle.