Com o Espaço de Source-to-Pay Centro de análise, você pode fazer uma pergunta sobre seus dados e ver como está o desempenho agora e as tendências ao longo do tempo.

Este centro de análise é modelado usando Natural Language Query (NLQ), que é útil na conversão de linguagem natural em consultas de banco de dados, buscando dados relevantes das respectivas tabelas de banco de dados. Nesse caso, o NLQ é desenvolvido com a ajuda de sinônimos configuráveis e atalhos semânticos. Em sinônimos, por exemplo, para buscar dados da coluna Fornecedor na tabela Linha de compra, um sinônimo "fornecedor" é adicionado. Da mesma forma, vários sinônimos podem ser configurados para melhorar ainda mais os resultados da pesquisa. Na semântica, as condições podem ser configuradas para o sinônimo de modo que os resultados da pesquisa possam ser otimizados. Por exemplo, para renderizar resultados de pesquisa apropriados para contratos encerrados, uma condição "active=false" é configurada em relação ao sinônimo "closed" da tabela de tarefas de contrato.

Se você não obter os resultados de pesquisa desejados, selecione Como posso melhorar meus resultados? para exibir dicas e sugestões sobre como melhorar sua pesquisa.