Se você for um especialista em estatísticas, poderá selecionar um método de previsão manualmente. Por padrão, a instância escolhe o melhor método para você automaticamente, com base no ajuste do método.

Para determinar o método de previsão mais adequado, a instância gera previsões usando cada método de previsão com seus dados históricos. A instância compara essas previsões com os dados mais recentes com base em quão à frente você deseja prever. A instância executa essa avaliação sempre que exibe a previsão. Portanto, coletar pontuações adicionais ou alterar o período de previsão pode alterar o método de previsão usado.

Considere uma visualização de série temporal de um indicador Performance Analytics com uma frequência diária. Configure a previsão na visualização para usar um período de 7 dias e basear as previsões nos dois períodos anteriores. A instância aplica cada método de previsão aos dados históricos com mais de duas semanas. Em seguida, a instância compara essas previsões com os dados das duas semanas mais recentes. A previsão que mais se ajusta às duas últimas semanas de dados é recalculada usando o conjunto de dados inteiro. A visualização mostra os resultados deste cálculo final.