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sourceDocument: Yokohama Platform Analytics
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    - yokohama

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    - Yokohama Platform Analytics

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    - Platform


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# Visão geral dos tipos de visualização de dados

# Visão geral dos tipos de visualização de dados {#ariaid-title1}

* Versão de lançamento: Yokohama
* 
* Atualizado 30 de jan. de 2025
* 
* ![](https://www.servicenow.com/docs/portal-asset/ico-clock) 7 min. de leitura

Ao criar uma visualização de dados, você seleciona o tipo de gráfico a ser exibido. Cada tipo de visualização é adequado para mostrar dados diferentes.

## Visualizações de pontuação {#data-visualization-type-overview__section_m2w_hft_4tb}

Este tipo de visualização de dados mostra um único valor ou pontuação como um número ou porcentagem. As pontuações são frequentemente usadas para mostrar como um determinado valor ou métrica se compara a uma meta ou benchmark. Eles podem ser úteis para acompanhar o progresso ou identificar áreas de melhoria, por exemplo, mostrando o desempenho geral de uma empresa ou divisão.  
{#data-visualization-type-overview__table_sth_yqq_5x__entry__2}

| Exibição | Descrição |
|-|-|
| [Visualização de pontuação única](https://servicenow-prod.fluidtopics.net/N4EOoCmng7VIX9fCbeS8VA "Use uma pontuação única para mostrar um valor como um número ou porcentagem. Visualize como o valor se compara a uma meta ou benchmark, para acompanhar o progresso ou identificar áreas para melhoria.") ![]() | As visualizações de pontuação única exibem um único valor agregado que é importante para o seu negócio. [Exemplo de visualização de pontuação única](https://servicenow-prod.fluidtopics.net/hpaIfexuJHTVA9Obr99pzQ "Use uma visualização de pontuação única quando quiser mostrar um único valor ou métrica, como receita geral ou número de incidentes em aberto. A pontuação básica visualiza um único valor com um título descritivo e carimbo de data/hora.") |
| [Visualização do mostrador](https://servicenow-prod.fluidtopics.net/8MhLQq10ThZ7vXMBlWtFdA "Use uma visualização de mostrador para mostrar onde um valor está entre os valores mínimo e máximo esperados. Use a visualização do mostrador para mostrar como um valor se compara a uma meta ou benchmark, acompanhar o andamento ou identificar áreas para melhoria.") ![]() | As visualizações de mostrador mostram onde está um único valor em um intervalo de valores mínimos a máximos esperados. Visualmente, uma "agulha" aponta para o valor e o mostrador é colorido para valores até o ponteiro. [Exemplo de visualização de discagem](https://servicenow-prod.fluidtopics.net/IQ2B1iVwvk1iePmXpi7Nzg "As visualizações de mostrador mostram onde está um único valor em um intervalo de valores mínimos a máximos esperados. Visualmente, uma “agulha” aponta para o valor e o mostrador é colorido para valores até o ponteiro.") |
| [Visualização do medidor](https://servicenow-prod.fluidtopics.net/4GwdxbPrA8HSK01jMcc64w "Uma visualização de medidor mostra onde um valor está entre os valores mínimo e máximo esperados. Use a visualização do medidor para acompanhar o andamento com intervalos de valores codificados por cores.") ![]() | Assim como os mostradores, as visualizações de calibrador mostram onde está um valor específico em um intervalo de valores mínimos a máximos esperados. Além da funcionalidade de mostrador, você pode definir intervalos de dados coloridos para ajudar os usuários a entender o que o valor representa. [Exemplo de visualização do medidor](https://servicenow-prod.fluidtopics.net/9KTvufPl7rrXSgIllZV6BQ "Assim como os mostradores, as visualizações de calibrador mostram onde está um valor específico em um intervalo de valores mínimos a máximos esperados. Além da funcionalidade de mostrador, você pode definir intervalos de dados coloridos para ajudar os usuários a entender o que o valor representa.") |
[ ]

{#data-visualization-type-overview__table_sth_yqq_5x}

## Visualizações de séries temporais {#data-visualization-type-overview__section_ljk_bjq_g5b}

As visualizações de série temporal mostram dados ao longo do tempo. Todos os tipos de visualização de séries temporais compartilham opções de configuração. Eles diferem no caso de uso, dependendo se você deseja enfatizar as tendências de dados ou as diferenças entre pontos de dados individuais. Para obter mais informações sobre esses casos de uso, consulte [Crie visualizações de séries temporais](https://servicenow-prod.fluidtopics.net/zCb~_SOcJnU5bndyl3Cr4A "Mostrar mudanças nos dados ao longo do tempo. Use diferentes gráficos de séries temporais para enfatizar diferentes aspectos dos dados, como tendências ou valores individuais.").  
Nota:  
Além dos dados de suas instâncias e fontes de dados importadas, você também pode usar dados do MetricBase em visualizações de séries temporais. Para obter mais informações, consulte [Aplicação MetricBase](https://www.servicenow.com/docs/access?context=metricbase&version=yokohama&pubname=yokohama-servicenow-platform&ft:locale=en-US).  
{#data-visualization-type-overview__table_time-series__entry__2}{#data-visualization-type-overview__table_time-series__entry__3}

| Exibição | Descrição e caso de uso |
| Visualizando tendências em uma fonte de dados ||
|-|-|
| Linha ![visualização de linha]() | Mostra como um ou mais valores mudam ao longo do tempo conectando uma série de pontos de dados com linhas retas. Use uma visualização de linha para enfatizar a tendência nos dados. Considere as visualizações de linha como a opção padrão para mostrar uma série temporal. Se você não tiver certeza de qual visualização usar, use uma linha. |
| Curva ![visualização de spline]() | Mostra como um ou mais valores mudam ao longo do tempo, conectando uma série de pontos de dados a uma curva ajustada. A curva enfatiza a tendência sobre pontos de dados individuais. Os gráficos de spline permitem que você pegue um conjunto limitado de pontos de dados conhecidos e valores intermediários aproximados. |
| Dispersão ![visualização de dispersão - med]() | Mostra pontos desconectados para valores no eixo Y em relação ao tempo no eixo X. Normalmente, a linha de tendência também é mostrada. Use com uma propagação de dados que não podem ser conetados de forma útil a uma linha. |
| Comparando pontuações em uma fonte de dados ||
| Coluna ![visualização de coluna]() | Mostra mudanças nos dados ao longo do tempo mostrando valores como colunas verticais proporcionais. Use para visualizar mudanças em uma fonte de dados ou para comparar fontes de dados. Para comparar fontes de dados com uma visualização de coluna, adicione fontes de dados à visualização ou coloque várias visualizações de coluna lado a lado em um painel. |
| Etapa ![]() | Enfatiza mudanças em uma fonte de dados entre pontos discretos no tempo. Use para mostrar pequenas mudanças incrementais, especialmente quando uma visualização de linha borra os dados. |
| Comparando pontuações ou tendências entre fontes de dados ||
| Área ![]() | Se assemelha a uma visualização de linha, mas a área entre o eixo e a linha é enfatizada com cores. Use com várias fontes de dados para destacar a contribuição relativa que cada fonte de dados faz para o todo. |
[Tabela 1. Tipos de visualização de séries temporais]

{#data-visualization-type-overview__table_time-series}

## Visualizações da barra {#data-visualization-type-overview__section_yl5_y4q_g5b}

As visualizações da barra permitem comparar pontuações entre dimensões de dados. Os tipos de visualização de barra horizontal e vertical estão disponíveis. Eles compartilham todas as opções de configuração. Em geral, use barras horizontais para dados nominais ou categóricos. Use barras verticais para dados ordinais ou sequenciais. Use cores ou padrões diferentes para distinguir grupos ou categorias diferentes. Para obter mais informações, consulte [Crie uma visualização de barra no Designer de visualizações](https://servicenow-prod.fluidtopics.net/jTBNNexCgG4ki3AHaLr8ag "Use visualizações de barra para mostrar informações em segmentos proporcionais aos valores que representam. As visualizações de barra vertical e barra horizontal comparam valores numéricos que representam dados nominais ou ordinais.").  
{#data-visualization-type-overview__table_js4_h4f_s5b__entry__2}

| Exibição | Descrição |
|-|-|
| [Visualização da barra horizontal](https://servicenow-prod.fluidtopics.net/jTBNNexCgG4ki3AHaLr8ag "Use visualizações de barra para mostrar informações em segmentos proporcionais aos valores que representam. As visualizações de barra vertical e barra horizontal comparam valores numéricos que representam dados nominais ou ordinais.") ![]() | As visualizações de barra mostram categorias rotuladas em um eixo e valores no outro. Use barras verticais para comparar dados ordinais, especialmente quando não houver muitas categorias, como números de vendas agrupados em buckets. Use gráficos de barras horizontais com dados nominais, como gravidade do incidente ou grupo de atribuição. * [Exemplo de visualização da barra horizontal](https://servicenow-prod.fluidtopics.net/_zMxRsUKsLUGqU_wdIlUqw "As visualizações de barra horizontal permitem mostrar o tamanho comparativo ou a frequência de diferentes categorias ou grupos, como prioridade de incidente ou grupo de vendas. Você também pode adicionar um agrupar por ou empilhar por a uma visualização de barra, como o grupo de atribuição.") * [Exemplo de visualização da barra vertical](https://servicenow-prod.fluidtopics.net/~a~KxUCYsC2R1wiU8sOxAQ "As visualizações de barra vertical permitem mostrar o tamanho comparativo ou a frequência de diferentes categorias ou grupos, por exemplo, vendas em diferentes regiões ou em diferentes períodos de tempo. O eixo X de um vertical geralmente mostra um valor numérico, como anos ou intervalos de datas, faixas etárias ou faixas salariais.") {#data-visualization-type-overview__ul_ggl_syc_gyb}As visualizações da barra de Pareto ajudam a identificar a dimensão mais importante em um grande conjunto de dimensões. As colunas mostram dados em ordem decrescente. Uma linha mostra a porcentagem cumulativa. Os gráficos de Pareto contêm gráficos de barras e de linhas. As barras exibem os dados em ordem decrescente da esquerda para a direita, e o gráfico de linhas mostra os totais cumulativos de cada categoria na mesma ordem. O eixo Y esquerdo é a contagem de registros e o eixo Y direito é a porcentagem cumulativa do número total de registros avaliados. |
| [Visualização da barra vertical](https://servicenow-prod.fluidtopics.net/jTBNNexCgG4ki3AHaLr8ag "Use visualizações de barra para mostrar informações em segmentos proporcionais aos valores que representam. As visualizações de barra vertical e barra horizontal comparam valores numéricos que representam dados nominais ou ordinais.") ![]() | As visualizações de barra mostram categorias rotuladas em um eixo e valores no outro. Use barras verticais para comparar dados ordinais, especialmente quando não houver muitas categorias, como números de vendas agrupados em buckets. Use gráficos de barras horizontais com dados nominais, como gravidade do incidente ou grupo de atribuição. * [Exemplo de visualização da barra horizontal](https://servicenow-prod.fluidtopics.net/_zMxRsUKsLUGqU_wdIlUqw "As visualizações de barra horizontal permitem mostrar o tamanho comparativo ou a frequência de diferentes categorias ou grupos, como prioridade de incidente ou grupo de vendas. Você também pode adicionar um agrupar por ou empilhar por a uma visualização de barra, como o grupo de atribuição.") * [Exemplo de visualização da barra vertical](https://servicenow-prod.fluidtopics.net/~a~KxUCYsC2R1wiU8sOxAQ "As visualizações de barra vertical permitem mostrar o tamanho comparativo ou a frequência de diferentes categorias ou grupos, por exemplo, vendas em diferentes regiões ou em diferentes períodos de tempo. O eixo X de um vertical geralmente mostra um valor numérico, como anos ou intervalos de datas, faixas etárias ou faixas salariais.") {#data-visualization-type-overview__ul_ggl_syc_gyb}As visualizações da barra de Pareto ajudam a identificar a dimensão mais importante em um grande conjunto de dimensões. As colunas mostram dados em ordem decrescente. Uma linha mostra a porcentagem cumulativa. Os gráficos de Pareto contêm gráficos de barras e de linhas. As barras exibem os dados em ordem decrescente da esquerda para a direita, e o gráfico de linhas mostra os totais cumulativos de cada categoria na mesma ordem. O eixo Y esquerdo é a contagem de registros e o eixo Y direito é a porcentagem cumulativa do número total de registros avaliados. |
| [Visualização da barra de Pareto](https://servicenow-prod.fluidtopics.net/Nz9K1HnqXoQlBkOY1yJydA "Use uma visualização da barra de Pareto para identificar a dimensão mais importante em um grande conjunto de dimensões. As colunas de visualização da barra de Pareto mostram dados em ordem decrescente. Uma linha mostra a porcentagem cumulativa.") ![Tipo de barra de pareto de visualização de dados]() | As visualizações de barra mostram categorias rotuladas em um eixo e valores no outro. Use barras verticais para comparar dados ordinais, especialmente quando não houver muitas categorias, como números de vendas agrupados em buckets. Use gráficos de barras horizontais com dados nominais, como gravidade do incidente ou grupo de atribuição. * [Exemplo de visualização da barra horizontal](https://servicenow-prod.fluidtopics.net/_zMxRsUKsLUGqU_wdIlUqw "As visualizações de barra horizontal permitem mostrar o tamanho comparativo ou a frequência de diferentes categorias ou grupos, como prioridade de incidente ou grupo de vendas. Você também pode adicionar um agrupar por ou empilhar por a uma visualização de barra, como o grupo de atribuição.") * [Exemplo de visualização da barra vertical](https://servicenow-prod.fluidtopics.net/~a~KxUCYsC2R1wiU8sOxAQ "As visualizações de barra vertical permitem mostrar o tamanho comparativo ou a frequência de diferentes categorias ou grupos, por exemplo, vendas em diferentes regiões ou em diferentes períodos de tempo. O eixo X de um vertical geralmente mostra um valor numérico, como anos ou intervalos de datas, faixas etárias ou faixas salariais.") {#data-visualization-type-overview__ul_ggl_syc_gyb}As visualizações da barra de Pareto ajudam a identificar a dimensão mais importante em um grande conjunto de dimensões. As colunas mostram dados em ordem decrescente. Uma linha mostra a porcentagem cumulativa. Os gráficos de Pareto contêm gráficos de barras e de linhas. As barras exibem os dados em ordem decrescente da esquerda para a direita, e o gráfico de linhas mostra os totais cumulativos de cada categoria na mesma ordem. O eixo Y esquerdo é a contagem de registros e o eixo Y direito é a porcentagem cumulativa do número total de registros avaliados. |
[ ]

{#data-visualization-type-overview__table_js4_h4f_s5b}

## Visualizações de pizza e rosca {#data-visualization-type-overview__section_vyp_2tq_g5b}

As visualizações de pizza e rosca mostram o relacionamento entre as partes e o conjunto de dados. Os segmentos desses gráficos devem totalizar 100%. Para obter mais informações, consulte [Crie uma visualização de pizza ou rosca no Designer de visualizações](https://servicenow-prod.fluidtopics.net/x8mwcNcJxAgv1GDQGeOImQ "Use visualizações de pizza, rosca e semi-rosca para comparar o tamanho de partes de um conjunto de dados com o todo. Os segmentos desses gráficos devem totalizar 100%.").  
{#data-visualization-type-overview__table_vks_frf_s5b__entry__2}

| Exibição | Descrição |
|-|-|
| [Visualizações de pizza](https://servicenow-prod.fluidtopics.net/x8mwcNcJxAgv1GDQGeOImQ "Use visualizações de pizza, rosca e semi-rosca para comparar o tamanho de partes de um conjunto de dados com o todo. Os segmentos desses gráficos devem totalizar 100%.") ![]() | Os gráficos de pizza são melhores ao comparar 5 a 7 segmentos que totalizam 100%, quando dois segmentos não têm um valor dentro de 10% um do outro. Os gráficos de rosca são melhores para comparar não mais de cinco segmentos que totalizam 100%, quando dois segmentos não têm um valor dentro de 10% um do outro. O centro da rosca pode ser usado para mostrar informações adicionais. Os gráficos de semirosca são melhores para comparar não mais de quatro segmentos que totalizam 100%, quando dois segmentos não têm um valor dentro de 10% um do outro. * [Exemplo de visualização de pizza](https://servicenow-prod.fluidtopics.net/ovH_cuQCrudqh8gOZvxUDg "A visualização de dados de pizza usa uma forma circular para mostrar a proporção ou a porcentagem de diferentes categorias ou grupos. Cada parte do círculo (ou \"fatia\") representa uma categoria ou grupo diferente, e o tamanho de cada fatia é proporcional ao tamanho do grupo ou categoria que representa.") * [Exemplo de visualização de rosca](https://servicenow-prod.fluidtopics.net/QISMCOIAc~fG8aVA7Z2UDQ "A visualização de rosca usa uma forma circular oca para mostrar a proporção ou a porcentagem de diferentes categorias ou grupos. A visualização semi-rosca faz o mesmo trabalho que a rosca usando um semicírculo em vez de um círculo completo.") {#data-visualization-type-overview__ul_wzh_nsx_pzb} |
| [Visualizações de rosca](https://servicenow-prod.fluidtopics.net/x8mwcNcJxAgv1GDQGeOImQ "Use visualizações de pizza, rosca e semi-rosca para comparar o tamanho de partes de um conjunto de dados com o todo. Os segmentos desses gráficos devem totalizar 100%.") ![]() | Os gráficos de pizza são melhores ao comparar 5 a 7 segmentos que totalizam 100%, quando dois segmentos não têm um valor dentro de 10% um do outro. Os gráficos de rosca são melhores para comparar não mais de cinco segmentos que totalizam 100%, quando dois segmentos não têm um valor dentro de 10% um do outro. O centro da rosca pode ser usado para mostrar informações adicionais. Os gráficos de semirosca são melhores para comparar não mais de quatro segmentos que totalizam 100%, quando dois segmentos não têm um valor dentro de 10% um do outro. * [Exemplo de visualização de pizza](https://servicenow-prod.fluidtopics.net/ovH_cuQCrudqh8gOZvxUDg "A visualização de dados de pizza usa uma forma circular para mostrar a proporção ou a porcentagem de diferentes categorias ou grupos. Cada parte do círculo (ou \"fatia\") representa uma categoria ou grupo diferente, e o tamanho de cada fatia é proporcional ao tamanho do grupo ou categoria que representa.") * [Exemplo de visualização de rosca](https://servicenow-prod.fluidtopics.net/QISMCOIAc~fG8aVA7Z2UDQ "A visualização de rosca usa uma forma circular oca para mostrar a proporção ou a porcentagem de diferentes categorias ou grupos. A visualização semi-rosca faz o mesmo trabalho que a rosca usando um semicírculo em vez de um círculo completo.") {#data-visualization-type-overview__ul_wzh_nsx_pzb} |
| [Visualizações semi-donut](https://servicenow-prod.fluidtopics.net/x8mwcNcJxAgv1GDQGeOImQ "Use visualizações de pizza, rosca e semi-rosca para comparar o tamanho de partes de um conjunto de dados com o todo. Os segmentos desses gráficos devem totalizar 100%.") ![]() | Os gráficos de pizza são melhores ao comparar 5 a 7 segmentos que totalizam 100%, quando dois segmentos não têm um valor dentro de 10% um do outro. Os gráficos de rosca são melhores para comparar não mais de cinco segmentos que totalizam 100%, quando dois segmentos não têm um valor dentro de 10% um do outro. O centro da rosca pode ser usado para mostrar informações adicionais. Os gráficos de semirosca são melhores para comparar não mais de quatro segmentos que totalizam 100%, quando dois segmentos não têm um valor dentro de 10% um do outro. * [Exemplo de visualização de pizza](https://servicenow-prod.fluidtopics.net/ovH_cuQCrudqh8gOZvxUDg "A visualização de dados de pizza usa uma forma circular para mostrar a proporção ou a porcentagem de diferentes categorias ou grupos. Cada parte do círculo (ou \"fatia\") representa uma categoria ou grupo diferente, e o tamanho de cada fatia é proporcional ao tamanho do grupo ou categoria que representa.") * [Exemplo de visualização de rosca](https://servicenow-prod.fluidtopics.net/QISMCOIAc~fG8aVA7Z2UDQ "A visualização de rosca usa uma forma circular oca para mostrar a proporção ou a porcentagem de diferentes categorias ou grupos. A visualização semi-rosca faz o mesmo trabalho que a rosca usando um semicírculo em vez de um círculo completo.") {#data-visualization-type-overview__ul_wzh_nsx_pzb} |
[ ]

{#data-visualization-type-overview__table_vks_frf_s5b}

## Gráficos multidimensionais {#data-visualization-type-overview__section_j5f_yxq_g5b}

As visualizações multidimensionais permitem mostrar várias variáveis em um único gráfico e podem ser úteis para mostrar os relacionamentos entre diferentes variáveis. Eles são úteis quando você tem muitos dados e deseja encontrar padrões ou tendências que podem não ser imediatamente óbvios. Eles também são bons para usar quando você deseja mostrar o relacionamento entre três ou mais variáveis.  
{#data-visualization-type-overview__table_uyz_dtf_s5b__entry__2}

| Exibição | Descrição |
|-|-|
| [Visualização de tabela dinâmica](https://servicenow-prod.fluidtopics.net/wuaSfnJS~P9W_4bVoSkT0A "Crie uma visualização de tabela dinâmica para resumir grandes conjuntos de dados dividindo-os em várias dimensões em uma única tabela. As células mostram cada combinação de valor de linha e coluna e também podem mostrar subtotais.") ![Tipo de tabela dinâmica de visualização de dados - med]() | As tabelas dinâmicas permitem vários tipos de agregação entre seus campos. Você também pode filtrar os dados. As colunas representam um campo ou [detalhamento](https://servicenow-prod.fluidtopics.net/lBJZJ3coAoV518cNGKBaew#gloss-breakdown "Um agrupamento ou um filtro de pontuações de indicador que é baseado em um atributo qualitativo, como Prioridade, Categoria ou Grupo de atribuição."), enquanto uma hierarquia de linhas representa vários outros campos ou detalhamentos. [Exemplo de visualização dinâmica](https://servicenow-prod.fluidtopics.net/g2QentrPQJG1gKRX_4_ynQ "As tabelas dinâmicas mostram várias dimensões ou variáveis de um conjunto de dados. Esta visualização exibe células separadas para cada combinação de valor de linha e coluna, bem como um subtotal de coluna para cada linha de primeiro nível. As informações agregadas são apresentadas no canto superior esquerdo do gráfico.") |
| [Visualização de mapa térmico](https://servicenow-prod.fluidtopics.net/jjKrqcy9HACGvaD1waBPrA "Use uma visualização de mapa térmico para mostrar o relacionamento entre dois campos de tabela ou detalhamentos de indicador. As mudanças de cor à medida que você se move ao longo dos eixos revelam padrões no valor de um ou ambos os campos/detalhamentos.") ![Tipo de mapa térmico de visualização de dados - med]() \> | Os Heatmaps mostram o relacionamento entre dois campos de tabela ou detalhamentos de indicador. As mudanças na cor à medida que você se move ao longo dos eixos revelam padrões no valor de um ou ambos os campos/detalhamentos. [Exemplo de visualização de mapa térmico](https://servicenow-prod.fluidtopics.net/BzYqf~Fb~DV_JWlAi5fLPg "A visualização de dados do mapa térmico mostra o relacionamento entre dois campos de tabela ou detalhamentos de indicador como um espectro de sombreamento entre duas cores. As mudanças de cor à medida que você se move ao longo dos eixos revelam padrões no valor de um ou ambos os campos ou detalhamentos.") |
| [Visualização do gráfico de bolhas](https://servicenow-prod.fluidtopics.net/Ozt2VVMVIpRsND42AwA6hQ "Use uma visualização de bolha para mostrar várias métricas separadas em um único gráfico. Use gráficos de bolhas para responder a perguntas binárias, como se dois campos têm um relacionamento e para destacar padrões.") ![Gráfico de bolha de visualização de dados - med]() \> | Os gráficos de bolhas são círculos de tamanhos diferentes ao longo de um eixo x-y. Os eixos x e y representam diferentes campos numéricos, como valores ou valores. Use o tamanho relativo e a posição dos círculos para comparar campos e ver seus relacionamentos. Você também pode agrupar os dados por um terceiro campo, que pode ser qualitativo. O terceiro campo é diferenciado por cor. Use gráficos de bolhas para responder a perguntas binárias, como se dois campos têm um relacionamento e para destacar padrões. [Exemplo de visualização de bolha](https://servicenow-prod.fluidtopics.net/~eistDSB~7zmW9dsiRNVhw "A visualização de dados de bolha é usada para comparar campos e ver seus relacionamentos.") |
[ ]

{#data-visualization-type-overview__table_uyz_dtf_s5b}

## Outras visualizações {#data-visualization-type-overview__section_gjk_c2r_g5b}

As visualizações de dados também podem mostrar calendários, listas simples, cartões de pontuação de indicadores e localização.  
{#data-visualization-type-overview__table_bcx_f2r_g5b__entry__2}

| Exibição | Descrição |
|-|-|
| [Visualização do calendário](https://servicenow-prod.fluidtopics.net/RCQuISxF439cxBilV9Uztw "Crie visualizações de relatório de calendário para mostrar e destacar eventos orientados por data.") ![Tipo de calendário de visualização de dados - med]() | Exibe eventos orientados por dados em um formato de calendário. |
| [Cartão de pontuação do indicador](https://servicenow-prod.fluidtopics.net/3nFt1n47SN7AiTAQlTKMSQ#create-dv-indicator-scorecard "O componente Cartão de pontuação do indicador permite que os usuários visualizem e comparem dados entre vários Performance Analyticsindicadores. Ele destaca as informações sobre a última pontuação coletada, a mudança do ponto de dados anterior, a tendência ao longo do tempo e o valor da meta a ser atingida. ​") ![Relatório de cartão de pontuação da central de análise - med]() | O componente Cartão de pontuação do indicador permite visualizar e comparar dados entre vários Performance Analyticsindicadores. [Crie um cartão de pontuação do indicador](https://servicenow-prod.fluidtopics.net/3nFt1n47SN7AiTAQlTKMSQ "O componente Cartão de pontuação do indicador permite que os usuários visualizem e comparem dados entre vários Performance Analyticsindicadores. Ele destaca as informações sobre a última pontuação coletada, a mudança do ponto de dados anterior, a tendência ao longo do tempo e o valor da meta a ser atingida. ​") |
| [Lista simples](https://servicenow-prod.fluidtopics.net/Sx7zFZ68rClp39hG_eBfvQ "Relatórios de lista exibem os dados em forma de lista expansível. Por exemplo, um relatório de incidente agrupado por prioridade exibe somente os nomes de prioridade e um número de registros exibidos se o usuário selecionar a prioridade. Você pode configurar se as listas serão exibidas expandidas ou recolhidas.") ![Tipo de lista de visualização de dados - med]() | Mostra uma lista de registros de tabela. Tem um conjunto reduzido de recursos em comparação com um componente de lista, permitindo que a lista simples caiba em espaços pequenos. [Exemplo de visualização de lista simples](https://servicenow-prod.fluidtopics.net/mH8QsZsrak~wRjbhcgihyQ "A visualização de dados de lista simples é usada para mostrar dados brutos selecionados de uma tabela de origem.") |
| [Plotagem de caixa](https://servicenow-prod.fluidtopics.net/KUO1NobKDJs_jUC80OAqqg "Use um gráfico de caixa para mostrar a mediana e os quartis inferior e superior de dados numéricos junto com valores atípicos. Você também pode comparar a distribuição de diferentes grupos desses dados.") ![]() | Use um gráfico de caixa para mostrar a mediana e os quartis inferior e superior dos dados numéricos junto com valores atípicos. Você também pode comparar a distribuição de diferentes grupos desses dados. |
| [Geomap](https://servicenow-prod.fluidtopics.net/jlr1hqHMuuMSk15P6GCEBg "Uma visualização de geomap mostra a distribuição geográfica de dados de um mundo, país, região ou província/estado. Usar Geomaps Use dados de tabela que contenham informações de local.") ![Visualização de dados do GeoMap]() | Exibe dados por país, estado ou cidade. Os usuários podem usar dados da tabela que contêm informações de localização para visualizar no gráfico. |
[ ]

{#data-visualization-type-overview__table_bcx_f2r_g5b}