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    - Yokohama Platform Analytics

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    - Platform


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# Exemplo de visualização de mapa térmico

# Exemplo de visualização de mapa térmico {#ariaid-title1}

* Versão de lançamento: Yokohama
* 
* Atualizado 30 de jan. de 2025
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* ![](https://www.servicenow.com/docs/portal-asset/ico-clock) 4 min. de leitura

A visualização de dados do mapa térmico mostra o relacionamento entre dois campos de tabela ou detalhamentos de indicador como um espectro de sombreamento entre duas cores. As mudanças de cor à medida que você se move ao longo dos eixos revelam padrões no valor de um ou ambos os campos ou detalhamentos.

## Antes de Iniciar

Função necessária: Qualquer pessoa com acesso a dados pode criar uma visualização desses dados em um painel próprio. Os usuários com a função itil, report_user, admin ou viz_creator podem criar uma visualização no Designer de visualizações. Se você criar uma visualização no Designer de visualizações, Ele é salvo na Biblioteca. Para obter mais informações sobre acesso, consulte [Controle de acesso Report_view](https://servicenow-prod.fluidtopics.net/ceSkHsaf3zaOKvfCNWzg0g "A operação report_view é uma lista de controle de acesso (ACL) do tipo registro que restringe o acesso aos relatórios. Somente usuários com uma das funções necessárias podem exibir relatórios que contenham o recurso restrito.")e. [Funções de Análise da plataforma](https://servicenow-prod.fluidtopics.net/E1z2xivD9wNqtDDnV~ps_w "Análise da plataforma tem funções exclusivas e funções de outras aplicações que se aplicam a ele.").

## Por Que e Quando Desempenhar Esta Tarefa

Ao observar como as cores da célula mudam em cada eixo, você pode observar se há algum padrão no valor para uma ou ambas as variáveis.

## Procedimento

1. Siga as primeiras etapas para [Crie uma visualização de discagem no Designer de visualizações](https://servicenow-prod.fluidtopics.net/8MhLQq10ThZ7vXMBlWtFdA "Use uma visualização de mostrador para mostrar onde um valor está entre os valores mínimo e máximo esperados. Use a visualização do mostrador para mostrar como um valor se compara a uma meta ou benchmark, acompanhar o andamento ou identificar áreas para melhoria."):
   1. Navegar até TudoAnálise da plataformaBibliotecaVisualizações de dados.
   2. Selecione Novo . {#dv-example-heatmap__ph_mdy_zvt_4tb}
   3. Selecione o mapa térmico ( ![Ícone de mapa térmico]()) tipo de visualização.
   {#dv-example-heatmap__substeps_ang_vmy_5xb}
2. No momento, ignore a seção de cabeçalho e borda e mova para a fonte de dados.
   1. Selecione Adicionar fonte de dados .
   2. Escolha a tabela Incidente \[incidente\].
   3. Como esta visualização mostra incidentes concluídos, vamos adicionar a condição Incidents.Closed na seção Filtros.  
      Com este filtro selecionado, a visualização mostra somente os incidentes não ativos.
   4. **Opcional:** Selecione Executar para visualizar os registros nos quais a visualização será baseada.
   5. Selecione Adicione esta origem .

   {#dv-example-heatmap__substeps_mvy_1wy_5xb}  
   Uma visualização de dados de mapa térmico com o valor atual dos dados selecionados aparece no Designer de visualizações. Como as únicas informações fornecidas são que a visualização representa incidentes encerrados, você verá apenas um único bloco indicando incidentes em aberto. Você adiciona colunas e linhas na próxima etapa.  

3. Agora que você pode ver a visualização, vamos adicionar algum contexto para o usuário.
   1. Expanda a seção Cabeçalho e borda.
   2. Selecione Mostrar cabeçalho e forneça o título do gráfico <kbd class="ph userinput">Incidentes em aberto - Prioridade e Grupo de atribuição </kbd>.  
      Quando Mostrar cabeçalho estiver selecionado, você pode adicionar um título e uma descrição. O título do gráfico não é necessariamente o mesmo que o nome da visualização. O nome da visualização o identifica no Designer de visualizaçõese em uma lista. O título do gráfico aparece na visualização.
   3. Insira uma descrição da visualização: <kbd class="ph userinput">Incidentes em aberto de todos os grupos de atribuição agrupados por prioridade e grupo de atribuição </kbd>.  
      Embora os campos de descrição e título não sejam obrigatórios, essas informações facilitam a compreensão da visualização em um painel e a identificação em uma lista.
   4. Selecione Salvar e dê o título ao relatório <kbd class="ph userinput">Mapa térmico - Incidentes em aberto - Prioridade e Grupo de atribuição </kbd>.
   {#dv-example-heatmap__substeps_vhw_xkr_byb}
4. Pule a seção Métrica.
5. Em Agrupar por, adicione uma coluna e várias linhas para mostrar os dados de várias perspectivas.
   1. Adicione o. Prioridade coluna para mostrar o nível superior de informações.
   2. Adicione a linha Grupo de atribuição .
   {#dv-example-heatmap__substeps_aps_hf5_jyb}
6. Em Classificação, escolha o campo pelo qual classificar e a ordem da classificação.
   1. Escolha classificar por <kbd class="ph userinput">Valor </kbd>.
   2. Escolha <kbd class="ph userinput">Decrescente </kbd>para a ordem de classificação.  
      As colunas são ordenadas com os grupos de atribuição com o maior número de incidentes na parte superior.
   {#dv-example-heatmap__substeps_ktc_kzb_3yb}
7. Em Configurações adicionais, selecione Mostrar zero .  
   Quando você mostra zero, nenhuma célula é deixada vazia. As células sem incidentes em aberto também recebem uma codificação por cores.![Linha do mapa térmico com zeros mostrada para colunas sem incidentes associados]()
8. Em Atualização de dados, configure como o público interage com a visualização.
   1. Selecione Seguir filtros .  
      Esta opção permite que a visualização siga filtros interativos nos painéis em que é colocada e que são baseados na mesma tabela. {#dv-example-heatmap__example-data-update-follow-filters}
   {#dv-example-heatmap__example-data-update-follow-filters}
   2. Selecione Mostrar ícone de filtro para mostrar o número de filtros aplicados à visualização.  
      Por exemplo, se os filtros do painel limitarem o valor da visualização, o ícone indica que você está vendo o número de incidentes em aberto que correspondem aos filtros. Em seguida, você pode verificar quais filtros estão em vigor. {#dv-example-heatmap__example-data-update-show-filter-icon}
   {#dv-example-heatmap__example-data-update-show-filter-icon}
   3. Selecione Habilitar detalhamento para permitir que os visualizadores naveguem até informações relevantes selecionando um ponto de dados no gráfico.  
      Algumas visualizações só detalham a lista de dados associados. Os dados da tabela geralmente são restritos por listas de controle de acesso (ACLs) e os visualizadores podem não ver todos os registros associados.

      Este controle espelha Permitir interação de gráfico . Em Interação de gráfico, você também pode selecionar o destino do detalhamento.
   {#dv-example-heatmap__substeps_etz_sqz_byb} {#dv-example-heatmap__example-data-update-cmd}
9. Escolha como mostrar o que as células no mapa térmico descrevem.  
   * Mostrar rótulos de dados controla se o valor é mostrado nas células do mapa térmico. Esta opção está habilitada por padrão. Quando está desabilitado, somente as cores dão uma ideia dos valores relativos das células.
   * Mostrar legenda fornece exemplos da codificação por cores de cada célula na visualização e seu valor associado. Você pode escolher se deseja mostrar a legenda e onde colocá-la.
   {#dv-example-heatmap__ul_ttp_yvm_jyb}
   1. Selecione Mostrar legenda para habilitar as opções de legenda.
   2. Jogue com onde colocar a legenda acima da visualização.  
      Você pode optar por colocar a legenda acima, abaixo ou à direita ou à esquerda da visualização.
   {#dv-example-heatmap__substeps_bmx_wlr_3yb}
10. Jogue com as configurações de cor.  
    O tipo de cor padrão tem tons de azul. Você também pode escolher um intervalo de cores personalizado com cores especificadas para valores superiores e inferiores.

## Resultado

Você criou uma visualização de mapa térmico classificada em dois valores e configurou seus valores, rótulos e atualizações de dados. Você também configurou as cores da visualização.