--- sourceDocument: Yokohama Platform Analytics sourceDocumentLink: https://servicenow-prod.fluidtopics.net/r/pt-BR/yokohama/now-intelligence Release : - yokohama ft:locale : - pt-BR ft:publication_title : - Yokohama Platform Analytics ft:clusterId : - par bundleId : - par workflow : - Platform --- # Aplicando séries temporais ao resultado ou aos indicadores de contribuição # Aplicando séries temporais ao resultado ou aos indicadores de contribuição {#ariaid-title1} * Versão de lançamento: Yokohama * * Atualizado 30 de jan. de 2025 * * ![](https://www.servicenow.com/docs/portal-asset/ico-clock) 2 min. de leitura Para um indicador de fórmula, uma agregação de série temporal pode ser aplicada a cada indicador na fórmula individualmente ou ao resultado da fórmula. Decida como a agregação de séries temporais se aplica ao Aplicar série temporal ao resultado opção. Você pode selecionar ou desabilitar esta opção no Outro guia propriedades de um registro de indicador de fórmula. Esta opção se aplica a qualquer agregação de séries temporais que você aplicar ao indicador em IU principal [Widgets do Performance Analytics](https://servicenow-prod.fluidtopics.net/6uG3B4airqGg~4nYMfqsXw "Os widgets permitem definir visualizações para pontuações do indicador. Os widgets são mostrados nos painéis.")e. Hub de análise, ou em [Visualizações de dados em Análise da plataforma](https://servicenow-prod.fluidtopics.net/Na5Q0dtouoRwVpEdf61W7w "As visualizações de dados usam gráficos para mostrar tabela, indicador e outros dados. Eles combinam e estendem as funções dos relatórios e. Performance Analyticswidgets do IU principal, que eles substituem em Análise da plataforma."). Esta opção também se aplica à série temporal padrão se uma estiver definida no indicador. Nota: * A série temporal padrão se aplica somente ao Hub de análisee. Detalhes de KPI. Se você não selecionar uma agregação de série temporal em um widget ou visualização de dados, a série temporal padrão não se aplicará. * Para que a configuração entre em vigor no Hub de análiseou Detalhes de KPI, você deve escolher um agregado real, se o indicador não tiver uma série temporal padrão definida. Se a série temporal for apenas a frequência do indicador (diária, semanal e assim por diante), o. Aplicar série temporal ao resultado a configuração não se aplica. {#apply-time-series-result-components__ul_n1w_prr_nyb} Quando Aplicar série temporal ao resultado é verificado, primeiro a fórmula é avaliada e, em seguida, a série temporal selecionada é aplicada ao resultado final. Quando Aplicar série temporal ao resultado cada um está verificado [indicador de contribuição](https://servicenow-prod.fluidtopics.net/lBJZJ3coAoV518cNGKBaew#contributing-indicator "Um indicador que é usado na fórmula de um indicador de fórmula. Um indicador de contribuição pode ser um indicador automatizado ou de fórmula.")é avaliado e a série temporal padrão é aplicada a ele. Em seguida, a fórmula é avaliada. Os resultados entre as duas configurações podem diferir significativamente. Nenhuma configuração está errada, mas você tem que pensar cuidadosamente sobre o que está medindo antes de fazer sua escolha. ## Aplicar uma série temporal ao resultado em comparação com aplicá-la aos indicadores de contribuição Considere o indicador de fórmula "% de novos incidentes P1". Todos os dias, este indicador calcula a porcentagem de novos incidentes que são Prioridade 1 - Crítico: (\[Número de novos incidentes \> Prioridade: 1 - Crítico\]\] / \[\[Número de novos incidentes\]\] ) \* 100 Você decide que deseja que o resultado exiba uma média de execução de 7 dias por padrão no Hub de análise. Em Outro Do registro do indicador, você seleciona a série temporal padrão média de execução 7d. Você aplica a série temporal ao resultado. No cálculo resultante, a fórmula é resolvida para cada dia. Em seguida, a média do resultado é obtida para esse dia e os seis dias anteriores: ((Novo P1/Todos novos ~Dia 1~\* 100) (Novo P1/Todos novos ~Dia 2~\* 100) Mais... (Novo P1/Todos novos ~Dia 7~\*100)) / 7 Você não tem certeza se deseja a média de 7 dias do resultado final ou a média de 7 dias de cada indicador. Então, você copia o indicador de fórmula anterior, com a mesma série temporal, mas com Aplicar série temporal ao resultado não marcado. Agora, a série temporal é aplicada ao `Número de novos incidentes > Prioridade é 1 - Crítico `e. `Número de novos incidentes `indicadores de contribuição separadamente antes que a fórmula seja resolvida: (Novo P1 ~Dia 1~Novo P1 ~Dia 2~... Novo P1 ~Dia 7~/ (Tudo novo ~Dia 1~Tudo novo ~Dia 2~... Tudo novo ~Dia 7~) \* 100 Plota ambos os indicadores de fórmula em um widget de série temporal para ver a diferença no resultado entre as duas configurações. Porque a série temporal padrão só se aplica ao Hub de análise, Você também adiciona a série temporal média de execução 7d ao widget: **Conceitos relacionados** * [Evite que um indicador de contribuição em uma fórmula siga detalhamentos](https://servicenow-prod.fluidtopics.net/CafHfOfZ4txCjs89hBE_ZQ "Você pode selecionar indicadores de contribuição em uma fórmula para não serem detalhados. Quando um usuário aplica um detalhamento ao indicador de fórmula, o detalhamento não se aplica a esses indicadores.") * [Matrizes de detalhamento em indicadores de fórmula](https://servicenow-prod.fluidtopics.net/z9~Fx1T85eQh8mCo7GCP~w "Os indicadores de fórmula herdam matrizes de detalhamento dos indicadores na fórmula.") * [Indexando vários indicadores em uma fórmula](https://servicenow-prod.fluidtopics.net/W5QRRh6ae5oTszw5l4VVaA "Você pode escrever uma fórmula para medir qual é a lacuna em relação à meta geral de vários indicadores combinados. Esse indicador de fórmula é chamado de \"indicador de índice\".") * [Mudanças em score_start/end devido a fusos horários diferentes do usuário](https://servicenow-prod.fluidtopics.net/s~MaOVsCQHuPOv4fe7FBCQ "Para indicadores de fórmula, os valores das variáveis score_start e. score_end são calculados com base no fuso horário do usuário que está executando a fórmula. Se usuários em fusos horários diferentes executarem a mesma fórmula, os valores de score_start e. score_end mudança.") * [Aplicando agregações de séries temporais](https://servicenow-prod.fluidtopics.net/yzV3OahzSfZz9ZamBRiRYg#applying-time-series-aggregations "Você pode agregar mudanças nos indicadores em intervalos de tempo discretos. Essas agregações podem tornar as tendências mais facilmente visíveis ou ajudar a rastrear o andamento em relação a uma meta.") **Tarefas relacionadas** * [Crie um indicador de fórmula](https://servicenow-prod.fluidtopics.net/syJI8OCAWZXSuFL4WZI9XA "Crie um indicador de fórmula para produzir uma nova pontuação calculada a partir de um ou mais indicadores. Além das pontuações do indicador, a fórmula pode incluir cálculos como a lacuna entre uma pontuação do indicador e a meta do indicador.") * [Obter métodos de análise em fórmulas](https://servicenow-prod.fluidtopics.net/G7jzkCBTxK~xiUWTJRpBng "Para inserir um valor calculado do Hub de análiseem uma fórmula, use um método na fórmula.") * [Detecte indicadores sem pontuações em uma fórmula](https://servicenow-prod.fluidtopics.net/uYT_usP5T8otVlKbimmmIg "Como o criador da fórmula, você pode lidar com indicadores de contribuição que têm pontuações nulas. Primeiro, defina o indicador de fórmula para calcular a fórmula mesmo quando ela contiver uma pontuação nula.")