--- sourceDocument: Yokohama Platform Analytics sourceDocumentLink: https://servicenow-prod.fluidtopics.net/r/pt-BR/yokohama/now-intelligence Release : - yokohama ft:locale : - pt-BR ft:publication_title : - Yokohama Platform Analytics ft:clusterId : - par bundleId : - par workflow : - Platform --- # Performance Analytics conceitos # Performance Analytics conceitos {#ariaid-title1} * Versão de lançamento: Yokohama * * Atualizado 30 de jan. de 2025 * * ![](https://www.servicenow.com/docs/portal-asset/ico-clock) 5 min. de leitura Performance Analyticsusa termos e conceitos que podem diferir das normas do setor devido à natureza exclusiva do ServiceNowplataforma. Nota: A Análise de desempenho é usada por outras aplicações, como benchmarks. As informações abaixo descrevem a funcionalidade principal da Análise de desempenho. Para obter informações sobre outras aplicações que usam a Análise de desempenho, consulte a documentação dessas aplicações. Performance Analytics inclui os seguintes conceitos e componentes: ## Componentes-chave {#c_PerformanceAnalytics__section_d5w_fkh_bhb} [Indicadores](https://servicenow-prod.fluidtopics.net/CU9VSXd4PoqyytQGu101ww "Indicadores (KPIs) Defina uma medição de desempenho realizada em intervalos regulares de um serviço de negócios, uma atividade ou comportamento organizacional. Essas medições de desempenho resultam em uma série de pontuações do indicador ao longo do tempo.") : (KPIs) Defina uma medição de desempenho realizada em intervalos regulares de um serviço de negócios, uma atividade ou comportamento organizacional. Essas medições de desempenho resultam em uma série de pontuações do indicador ao longo do tempo. As empresas rastreiam essas pontuações para medir as condições atuais e prever tendências. Tecnicamente, um indicador combina um conjunto de dados e um agregado de dados, como Contagem, juntamente com condições opcionais. As principais características dos indicadores incluem: * As pontuações do indicador podem ser geradas automaticamente a partir de um conjunto de registros definidos em um [origem do indicador](https://servicenow-prod.fluidtopics.net/lBJZJ3coAoV518cNGKBaew#gloss-indicator-source "Define conjuntos de registros de uma tabela da ServiceNow ou exibição de banco de dados que têm uma característica comum, por exemplo, que o valor do campo Prioridade é crítico. Os indicadores usam fontes de indicador para calcular pontuações. As pontuações do indicador são valores de KPI. As origens do indicador especificam uma tabela, condições de filtragem e a frequência de coleta de dados."), inseridos manualmente ou calculados a partir de outros indicadores. * As pontuações do indicador podem ser exibidas ou analisadas em Análise da plataformavisualizações de dados e. Detalhes de KPI. Em IU principal, exiba-os no Hub de análiseou em widgets em painéis. {#c_PerformanceAnalytics__ul_indicator-key-char} Para conveniência, você pode organizar indicadores tematicamente em um grupo de indicadores . Sinônimos: Métricas, métricas de negócios, KPIs {#c_PerformanceAnalytics__ph_indicator-synonyms} [Detalhamentos e elementos](https://servicenow-prod.fluidtopics.net/A_2xcMCuQSdjUqRThwFRAQ "Detalhamentos Permite agrupar ou filtrar pontuações do indicador por um atributo qualitativo, como Prioridade, Categoria ou Grupo de atribuição. Você pode aplicar um detalhamento no Hub de análise, Em Detalhes do KPI e nos painéis.") : Permite agrupar ou filtrar pontuações do indicador por um atributo qualitativo, como Prioridade, Categoria ou Grupo de atribuição. Você pode aplicar um detalhamento no Hub de análise, Em Detalhes do KPI e nos painéis. Por exemplo, você pode analisar o número de mudanças em aberto por grupo de atribuição. Ou você pode ver o número de novas mudanças por prioridade.{#c_PerformanceAnalytics__ph_breakdown-example} Os valores de cada detalhamento são chamados detalhamento elementos . Por exemplo, o detalhamento de prioridade pode ter os elementos Crítico, Alto e Baixo. Os detalhamentos são categorizados como automatizados, manuais ou externos, dependendo de onde esses elementos vêm. Os elementos de detalhamento automatizado são especificados em origens de detalhamento . Os detalhamentos manuais têm seus elementos inseridos manualmente para definir uma organização. Por fim, um detalhamento externo especifica a fonte de dados JDBC e a instrução SQL para recuperar elementos de detalhamento.{#c_PerformanceAnalytics__ph_breakdown-scope} Você não pode aplicar mais de dois níveis de detalhamento a um indicador. {#c_PerformanceAnalytics__ph_breakdown-def} : Sinônimos: dimensões, detalhamentos {#c_PerformanceAnalytics__ph_breakdown-synonyms} [Coletor de dados](https://servicenow-prod.fluidtopics.net/RzD0xetyQ7ZTosAR0SaSXQ "Performance Analyticsusa trabalhos de coleta de dados para coletar e limpar pontuações e snapshots . Você também pode definir pontuações do indicador manualmente.") : É o mecanismo que tira snapshots periódicos de suas tabelas de processo e os armazena nas tabelas de pontuações e snapshots. Você pode configurar o coletor de dados trabalhos para executar automaticamente de acordo com uma programação. Normalmente, defina uma programação de trabalho para corresponder à frequência na origem do indicador. Um trabalho geralmente gera pontuações para vários indicadores que usam a mesma origem de indicador. Você também pode configurar trabalhos executados manualmente, como trabalhos históricos, que você executa somente ao coletar dados para um novo indicador.{#c_PerformanceAnalytics__ph_data-collector-def} {#c_PerformanceAnalytics__dl_pa-terms} ## Outros conceitos {#c_PerformanceAnalytics__section_cwf_jkh_bhb} Agregação/Agregação : pode se referir a uma das seguintes funções: * . Performance Analyticsfunção de agregar ou coletar pontuações de indicadores ao longo do tempo. A configuração do indicador inclui a frequência com que as pontuações do indicador são coletadas. * Funções estatísticas aplicadas a pontuações de indicadores coletadas em um período de tempo. Por exemplo, você pode aplicar uma SOMA DE 3 meses às pontuações do indicador. As funções de agregação podem ser adicionadas no formulário do indicador ou posteriormente no Hub de análiseou widget. Funções de agregação no Hub de análiseou o widget são nomeados série temporal . {#c_PerformanceAnalytics__ph_aggregator-def-time-series} {#c_PerformanceAnalytics__ul_eqr_chm_2bb} [Mapeamentos de detalhamento](https://servicenow-prod.fluidtopics.net/PNGcPVGdjVtiF3jSIfiYuQ#create-breakdown-mapping "Selecione quais detalhamentos atribuir a um indicador. Mapeie qual campo na origem do indicador faz referência à origem do detalhamento. Se nenhum campo apropriado estiver disponível, especifique um script para associar o indicador e as origens de detalhamento.") : especifique os relacionamentos, ou detalhamentos "mapa" para fontes do indicador . Um mapeamento de detalhamento especifica um campo na origem do indicador ou especifica um script que consulta a origem do indicador. O último é às vezes chamado de mapeamento de detalhamento com script, e um detalhamento com esse mapeamento é chamado A. detalhamento com script . [Fontes de detalhamento](https://servicenow-prod.fluidtopics.net/r8zwB5sSfwBDwP34VqKZhQ "Especifique uma tabela de fatos para servir como fonte de dados para detalhamentos. Aplique condições para especificar os elementos para esta origem de detalhamento.") : especifique quais valores exclusivos, chamados detalhamento elementos , um detalhamento contém. Uma origem de detalhamento é definida como um conjunto de registros de uma exibição de tabela ou banco de dados ou como grupo de buckets . Vários detalhamentos podem usar a mesma origem de detalhamento. Por exemplo, em vez de ver TODOS OS grupos de atribuição para o indicador Número de mudanças em aberto, você pode limitar a lista de elementos apenas aos grupos que fazem parte do processo de mudança configurando a Origem de detalhamento. {#c_PerformanceAnalytics__ph_bkdown-source-def-rest} [Grupos de Buckets](https://servicenow-prod.fluidtopics.net/vXleYYMszpd_d0LvVX01EA#c_BucketGroups "Grupos de buckets são usados para recategorizar dados para que possam ser usados como um detalhamento, por exemplo, agrupando um intervalo de valores em buckets discretos."){#c_PerformanceAnalytics__dt_bucket-groups} : são usados para recategorizar dados para que possam ser usados como um detalhamento, por exemplo, agrupando um intervalo de valores em buckets discretos. Para trabalhar com um grupo de buckets, crie uma origem de detalhamento que use Bucket \[pa_buckets\] como a tabela de fatos e especifique o grupo de buckets em uma condição. Se um detalhamento criado nesta origem usar um mapeamento de detalhamento com um script, o detalhamento agrupará os valores que o script retorna em buckets. Se o mapeamento de detalhamento especificar um campo em vez de usar um script, o detalhamento agrupará os valores do campo mapeado em buckets.{#c_PerformanceAnalytics__p_bucket-group-usecases} Na arquitetura de dados, os grupos de buckets são definidos nos registros de grupo de buckets \[pa_bucket_groups\] e buckets nos registros de buckets \[pa_buckets\]. Cada registro de bucket \[pa_buckets\] contém um campo de grupo de buckets que é uma referência a um registro de grupo de buckets \[pa_bucket_groups\]. {#c_PerformanceAnalytics__p_bucket-group-arch} Dia : Um dia em Performance Analyticsé sempre definido como 24 horas. Performance Analyticsnão usa o conceito de "dias úteis". [Fontes do indicador](https://servicenow-prod.fluidtopics.net/OZTSJ85qZJp_oicXd6H4uw#c_IndicatorSources "Fontes do indicador são conjuntos de dados que consistem em registros filtrados de uma exibição de tabela ou banco de dados.") : são conjuntos de dados que consistem em registros filtrados de uma exibição de tabela ou banco de dados. Uma configuração de origem do indicador especifica uma tabela, como Incidente \[incidente\], condições para filtrar registros dessa tabela e uma frequência baseada nas condições. Uma origem de indicador não pode especificar uma tabela girada. Vários indicadores podem usar a mesma origem de indicador. Os trabalhos de coleta de dados consultam o banco de dados uma vez para cada origem de indicador. Assim, todos os indicadores que usam a mesma fonte de indicador obtêm dados do mesmo point-in-time. Normalmente, um indicador rastreia a situação em uma determinada data. As condições de origem do indicador geralmente incluem um filtro relacionado à data, como \[Aberto\]\[em\]\[Hoje\] . Os indicadores coletados com menos frequência podem especificar um intervalo de datas maior, como \[Encerrado\]\[em\]\[Este mês\] . {#c_PerformanceAnalytics__p_indicator-source-conditions} Detalhamento com script : é um detalhamento que usa um script para consultar o. origem do indicador . mapeamento de detalhamento . Snapshots : são as listas de registros (sys_ids) coletadas no momento em que as pontuações desses registros são coletadas. Um snapshot é criado somente para indicadores automatizados com Coletar registros selecionado. O snapshot/lista de registros pode ser recuperado no Hub de análiseou Detalhes de KPI.{#c_PerformanceAnalytics__p_snapshot-def-ds} Os snapshots são mantidos para o indicador principal e para detalhamentos de primeiro nível. Os snapshots de detalhamento de segundo nível são derivados como uma interseção das duas listas de snapshots de detalhamento de primeiro nível. {#c_PerformanceAnalytics__p_snapshot-def-1st-2nd-bkdowns} * **[Destaque os registros](https://servicenow-prod.fluidtopics.net/N~3XlBHjfMCGlbXH0E~VgA)** Use o recurso Em destaque para iluminar registros que você pode ignorar. * **[Experimente Performance Analytics gratuito para Gestão de incidentes](https://servicenow-prod.fluidtopics.net/u~mVd7N5B45jUoqIK5hKRg)** Performance Analytics gratuito para Gestão de incidentesé uma versão limitada de Performance Analyticsque está incluído no sistema base, permitindo que você se familiarize com a funcionalidade. Inscreva-se em Performance Analyticspara funcionalidade completa.