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    - Yokohama Platform Analytics

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# Aplicando agregações de séries temporais

# Aplicando agregações de séries temporais {#ariaid-title1}

* Versão de lançamento: Yokohama
* 
* Atualizado 30 de jan. de 2025
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* ![](https://www.servicenow.com/docs/portal-asset/ico-clock) 7 min. de leitura

Você pode agregar mudanças nos indicadores em intervalos de tempo discretos. Essas agregações podem tornar as tendências mais facilmente visíveis ou ajudar a rastrear o andamento em relação a uma meta.

Uma agregação de séries temporais consiste em uma função matemática, como média ou SOMA, combinada com uma fórmula de tempo, como por trimestre. Em Análise da plataforma, você pode selecionar uma agregação ao explorar um indicador em [Detalhes do KPI](https://servicenow-prod.fluidtopics.net/j6eTjU9AdEt4L9o3w2a4HQ "Você pode agregar mudanças nos indicadores em intervalos de tempo discretos. Uma agregação de tempo consiste em uma função média ou SOMA combinada com uma série temporal, como por trimestre.")ou ao criar uma visualização de dados para uma fonte de dados de indicador, como [visualização de série temporal](https://servicenow-prod.fluidtopics.net/7Dh2YtoY6o2wL6DZEDHcoQ "As seguintes opções de configuração de dados estão disponíveis para todas as visualizações do tipo de série temporal de pontuações de indicador."). Em IU principal, você pode selecionar uma agregação em [Hub de análise](https://servicenow-prod.fluidtopics.net/1_QBJbzQ9w9FQ2cTzLURxA#ah-time-series-aggregations "Em Hub de análise, você pode agregar mudanças nos indicadores em intervalos de tempo discretos.") ou ao criar um Performance Analyticswidget, como um [widget de pontuação](https://servicenow-prod.fluidtopics.net/b_xvEibSyN7qbqhNpP_7sw "Para ver a mudança entre a pontuação mais recente e uma pontuação anterior, use uma visualização de pontuação mais recente em um widget de pontuação. Você também pode mostrar uma linha de tendência de pontuações.").

Para entender as agregações de séries temporais, primeiro considere um relógio, telefone ou rastreador de fitness que controla quantos passos eles caminharam por dia. Todos esses dispositivos coletam e salvam suas medições minuto a minuto. No entanto, as aplicações e relatórios são muitas vezes concebidos para mostrar como a sua atividade está a progredir em comparação com a semana passada, mês passado ou ano passado. Uma coisa é ver se você estava mais ativo ao meio-dia versus 10 da manhã. O que você realmente quer saber, no entanto, é se você continua melhorando ao longo do tempo. Agregar suas etapas em pontuações semanais, mensais e anuais oferece uma maneira mais fácil de identificar tendências em sua atividade.

Embora as pontuações diárias do indicador sejam fundamentais e quase sempre desejadas, às vezes você também quer ter as pontuações disponíveis por semana, mês ou trimestre. Em outros casos, você deseja ter um número de mês/trimestre/ano até o momento que mostre o andamento cumulativo até o ponto atual. Em vez de definir várias fontes de indicador e indicadores para rastrear cada intervalo, Performance Analyticsnativamente permite capturar os dados uma vez e ajustar a exibição. Use uma agregação de séries temporais para qualquer um destes cenários:  
* Agregue os dados a um período menos frequente com uma série temporal de período.
* Alimente os picos nos dados para revelar tendências com uma série temporal de execução.
* Determine uma pontuação cumulativa do período até o momento com uma série temporal até o momento.
{#applying-time-series-aggregations__ul_ird_1hk_f3b}  
Nota:  
Os calendários comerciais e fiscais não são compatíveis com agregações de séries temporais. Não é possível definir uma agregação de séries temporais em um widget ou Hub de análiseentrada de um indicador que usa esse calendário.

Para obter exemplos e uma exploração mais profunda do uso de agregações de séries temporais com indicadores, consulte isso Performance AnalyticsVídeo da Academia, [Aproveitando a série temporal com Performance Analytics](https://youtu.be/aM6JtUndRYk).

## Períodos parciais {#applying-time-series-aggregations__section_gzq_rwp_mbb}

Algumas séries temporais incluem pontuações de indicadores de períodos de coleta incompletos. Esses períodos podem incluir o período atual e o período desde o início da coleta de dados. Um sinal de mais no nome identifica essas séries temporais.

Uma série temporal que não inclui dados de períodos parciais deve ter dados do início e do fim do período. Por exemplo, A. SOMA por mês a agregação de séries temporais requer a presença de pontuações do início e do fim do mês. Caso contrário, esse mês não será incluído. Uma série temporal que inclui dados de períodos parciais, como SOMA por mês ou mais , precisa somente de dados de um dia no período.  
Aviso:  
Períodos parciais podem distorcer os resultados de determinadas agregações, como médias.

## Definições de agregação {#applying-time-series-aggregations__section_x5w_1tc_pbb}

Performance Analytics Vem com SOMA padrão, média e outras definições de agregação de séries temporais.  
Perigo:  
Não altere essas definições. Não adicione novas definições. Qualquer mudança nas definições de agregação pode ter resultados inesperados. A criação de uma nova definição pode impedir a execução dos trabalhos do coletor de dados.

## Agregações de séries temporais não permitidas {#applying-time-series-aggregations__section_ujl_xs4_xkb}

Você não tem permissão para colocar uma agregação de SOMA em um indicador com porcentagem % como a unidade. Não é significativo somar porcentagens.

## Validação de agregações de séries temporais {#applying-time-series-aggregations__section_jhg_tn3_zlb}

Agregações de séries de tempo são validadas no Hub de análise e em Detalhes de KPI, mas não em widgets. Portanto, você pode navegar de um widget em funcionamento até Hub de análise e obter um aviso de que o indicador tem uma agregação inválida.

## Excluindo agregações de séries temporais para um indicador {#applying-time-series-aggregations__section_f3x_2qq_f3b}

Algumas agregações de séries temporais, embora tecnicamente permitidas, não são úteis para aplicar a um indicador. Por exemplo, é improvável que uma SOMA de valores percentuais forneça informações úteis. Você pode excluir essas agregações de séries temporais do indicador. Para obter mais informações, consulte [Exclua séries temporais de um indicador](https://servicenow-prod.fluidtopics.net/KLl_ldxkG6JXBsqCqAzZTA "Algumas agregações de séries temporais são inadequadas para serem aplicadas a alguns indicadores. Você pode excluir séries temporais em indicadores automatizados, de fórmula e manuais. As séries temporais excluídas não podem ser selecionadas no Hub de análise, Detalhes de KPIou widgets. Outras séries temporais permanecem selecionáveis.").

## Exibindo agregações de séries temporais com um seletor de intervalo de datas {#applying-time-series-aggregations__section_ksf_ltj_mjb}

Se em um widget você combinar uma agregação de séries temporais, como SOMA por mês, com um seletor de intervalo de datas, você poderá mostrar mais um período do que o esperado. O motivo é que, quando um período como 3m é selecionado no seletor de intervalo de datas, a instância interpreta isso como 0-3 meses e mostra quatro meses de pontuações.
**Conceitos relacionados**   

* [Aplicando séries temporais ao resultado ou aos indicadores de contribuição](https://servicenow-prod.fluidtopics.net/8EjkNNWQJVArXlwDDkBLFA "Para um indicador de fórmula, uma agregação de série temporal pode ser aplicada a cada indicador na fórmula individualmente ou ao resultado da fórmula.")
* [Agregações de séries temporais na Central de análise](https://servicenow-prod.fluidtopics.net/1_QBJbzQ9w9FQ2cTzLURxA#ah-time-series-aggregations "Em Hub de análise, você pode agregar mudanças nos indicadores em intervalos de tempo discretos.")  
**Tarefas relacionadas**   

* [Selecione agregação de tempo em Detalhes de KPI](https://servicenow-prod.fluidtopics.net/j6eTjU9AdEt4L9o3w2a4HQ "Você pode agregar mudanças nos indicadores em intervalos de tempo discretos. Uma agregação de tempo consiste em uma função média ou SOMA combinada com uma série temporal, como por trimestre.")
* [Crie uma visualização de pontuação mais recente para um widget de pontuação](https://servicenow-prod.fluidtopics.net/b_xvEibSyN7qbqhNpP_7sw "Para ver a mudança entre a pontuação mais recente e uma pontuação anterior, use uma visualização de pontuação mais recente em um widget de pontuação. Você também pode mostrar uma linha de tendência de pontuações.")  
**Referência relacionada**   

* [Opções de dados do indicador para visualizações de séries temporais](https://servicenow-prod.fluidtopics.net/7Dh2YtoY6o2wL6DZEDHcoQ "As seguintes opções de configuração de dados estão disponíveis para todas as visualizações do tipo de série temporal de pontuações de indicador.")

## Casos de uso para agregações de séries temporais {#ariaid-title2}

Performance Analytics oferece quatro tipos diferentes de séries temporais. Entenda os casos de uso deles para saber qual tipo usar.
Cálculos arredondados com base em médias podem estar incorretos em um valor pequeno devido a erros de arredondamento.
{#use-cases-ts-aggregations__table_l1t_gbn_f3b__entry__3}

| Tipo | Exemplos | Caso de uso |
|-|-|-|
| Em execução | 28D média/SOMA em execução Média/SOMA DE execução de 30d 7d média/SOMA DE execução Média/SOMA DE execução de 12 milhões Média/SOMA DE 3 m em execução Média/SOMA DA execução de 6 milhões Média/SOMA DA execução de 13 w. Média/SOMA DA execução de 4 W. Média/SOMA DO 4t em execução | Suaviza os picos nos dados para facilitar a identificação de tendências. Por exemplo, analisar as contagens diárias de incidentes pode mostrar uma queda todos os finais de semana, mas uma média de execução de 7 dias suaviza essas quedas. |
| Até a Data | Média/SOMA do trimestre fiscal até o momento Média/SOMA do ano fiscal até o momento Média/SOMA do mês até o momento Média/SOMA do trimestre até o momento Média/SOMA da semana até o momento Média/SOMA do ano até o momento | Mostra pontuações cumulativas para o período. Essas agregações de séries temporais são muito úteis se você tiver uma meta mensal para atingir, mas você também precisa ver a velocidade ao longo do mês. |
| Por período | Média/SOMA por semana Média/SOMA por mês Média/SOMA do trimestre fiscal Média/SOMA por trimestre Média/SOMA por ano fiscal Média/SOMA por ano | Mostra as pontuações cumulativas de períodos inteiros. Embora você queira rastrear o número de incidentes P1 diariamente, a frequência é muito alta quando as pontuações são consideradas diariamente. Em vez disso, você pode definir uma meta no nível mensal com uma série temporal "por mês". O período atual nunca aparecerá nos resultados porque está incompleto. |
| Por período (incluindo parcial) | Por semana e média/SOMA Por mês e média/SOMA Por trimestre fiscal e média/SOMA Por trimestre e média/SOMA Por ano fiscal e média/SOMA Por ano e média/SOMA | A versão " mais" da Série Temporal "por" inclui períodos parciais, portanto, uma pontuação é sempre fornecida para o período atual. |
[Tabela 1. Casos de uso e exemplos para cada tipo de série temporal]

{#use-cases-ts-aggregations__table_l1t_gbn_f3b}

## Limitações de frequência do indicador em agregações de séries temporais {#ariaid-title3}

A frequência com a qual as pontuações são coletadas para o indicador determina quais séries temporais são aplicáveis. Algumas séries temporais incluem dados de períodos de coleta parcial.
Quando você seleciona uma agregação de séries temporais, a frequência com a qual as pontuações do indicador são coletadas limita as séries temporais que você pode escolher. Não é possível selecionar uma agregação de séries temporais que seja aplicada às pontuações com mais frequência do que essas pontuações coletadas. Por exemplo, o. SOMA por semana a agregação de séries temporais pode ser aplicada a um indicador com uma frequência diária. No entanto, SOMA por semana não é possível aplicar a um indicador com uma frequência semanal, mensal, trimestral ou anual.  
Nota:  
* Apenas indicadores semanais são compatíveis com 4w em execução e. 13w em execução série temporal. Os indicadores semanais suportam apenas séries temporais semanais e anuais.
* Os indicadores bimestrais e anuais não são compatíveis com agregações de séries temporais.
{#time-series-in-scorecards-widgets__ul_ktq_tbr_kfb}

A tabela a seguir mostra quais séries temporais são compatíveis para quais frequências de indicador. Esses relacionamentos são independentes de qual agregação (média, SOMA ou personalizada) é combinada com uma série temporal e, portanto, somente a série temporal é mostrada.
{#time-series-in-scorecards-widgets__table_kzg_pl1_jfb__entry__2}{#time-series-in-scorecards-widgets__table_kzg_pl1_jfb__entry__6}

| Série temporal | Frequências do indicador ||||
| Série temporal | Diariamente | Semanalmente | Mensalmente | Trimestralmente (Q fiscal, 4 semanais, quinzenal) |
|-|-|-|-|-|
| Diariamente | Sim | Não | Não | Não |
| 7d em execução | Sim | Não | Não | Não |
| 28d em execução | Sim | Não | Não | Não |
| 30d em execução | Sim | Não | Não | Não |
| 4w em execução | Não | Sim | Não | Não |
| 13w em execução | Não | Sim | Não | Não |
| 3 milhões em execução | Não | Não | Sim | Não |
| 6m em execução | Não | Não | Sim | Não |
| 12m em execução | Não | Não | Sim | Não |
| 4t em execução | Não | Não | Não | Sim |
| Por semana, por semana ou mais | Sim | Não | Não | Não |
| Por mês, por mês ou mais | Sim | Não | Não | Não |
| Por trimestre, por trimestre fiscal, por trimestre ou mais, por trimestre fiscal ou mais | Sim | Não | Sim | Não |
| Por ano, por ano fiscal, por ano ou mais, por ano fiscal ou mais | Sim | Sim | Sim | Sim |
| Semana até a presente data | Sim | Não | Não | Não |
| Mês até a presente data | Sim | Não | Não | Não |
| Trimestre até o momento, trimestre fiscal até o momento | Sim | Não | Sim | Não |
| Ano até o momento, ano fiscal até o momento | Sim | Sim | Sim | Sim |
[Tabela 2. Séries temporais e frequências de indicadores associadas]

{#time-series-in-scorecards-widgets__table_kzg_pl1_jfb}