---
sourceDocument: Yokohama Platform Analytics
sourceDocumentLink: https://servicenow-prod.fluidtopics.net/r/pt-BR/yokohama/now-intelligence

 Release :

    - yokohama

ft:locale :

    - pt-BR

ft:publication_title :

    - Yokohama Platform Analytics

ft:clusterId :

    - par

bundleId :

    - par

workflow :

    - Platform


---

# Registrar detalhes do coletor de dados otimizado

# Registrar detalhes do coletor de dados otimizado {#ariaid-title1}

* Versão de lançamento: Yokohama
* 
* Atualizado 30 de jan. de 2025
* 
* ![](https://www.servicenow.com/docs/portal-asset/ico-clock) 7 min. de leitura

Começando com Tokyoum novo coletor de dados otimizado está disponível. Os detalhes do log deste coletor de dados diferem dos detalhes do log do coletor de dados clássico.

## Visão geral da coleção {#log-details-optimized-dc__id_f5d_1yv_pqb}

O trabalho de coleta de dados envolve a execução de uma consulta SQL para cada fonte de indicador que usa o coletor de dados. A consulta se repete para cada horário de coleta, da data de início até a data de término. Em seguida, as consultas são executadas para a próxima origem do indicador. Cada etapa da execução de uma consulta é documentada no log do trabalho de coleta de dados. Figura 1. Exibição de alto nível do trabalho de coleta de dados

## Iniciando e concluindo o trabalho de coleta {#log-details-optimized-dc__section_zg3_dyv_pqb}

Siga o processo de coleta de dados conforme revelado nas mensagens de log. As mensagens de log em cada subprocesso foram separadas em suas próprias tabelas.  
Nota:  
Este log é para o coletor de dados HSQL otimizado, conforme descrito em [Otimizando a coleta de dados](https://servicenow-prod.fluidtopics.net/bkiWGZxhi~QP1BdNyjDsfQ "O otimizado Performance AnalyticsO coletor de dados reduz o tempo, a memória e o uso da CPU para processar grandes conjuntos de dados."). Se com.snc.pa.dc.hsqlé "falso", você está usando o coletor de dados clássico. Caso contrário, você estará usando o coletor de dados otimizado. Para obter mais informações sobre esse log, consulte [Detalhes do log do coletor de dados clássico](https://servicenow-prod.fluidtopics.net/B5uKIx_V5yO9jsJAJdPlUA "Performance Analytics a coleta de pontuação segue o processo descrito aqui. Para auxiliar na solução de problemas, é fornecido um mapeamento entre as etapas do trabalho e as entradas de log.").
{#log-details-optimized-dc__table_kwh_k4g_qbb__entry__2}

| Etapa do trabalho de coleta | Exemplo de entrada de log resultante |
|-|-|
| Mostra o domínio do trabalho de coleta Executar como usuário. | O \<admin\> do usuário pertence ao domínio global |
| A coleção é iniciada. O início do trabalho especifica se pontuações, índice de texto ou ambos estão sendo coletados. As mensagens também especificam que o coletor de dados HSQL otimizado está em uso e se os logs de depuração estão habilitados. Apenas Suporte e atendimento ao clientepode habilitar logs de depuração. | Iniciando a coleta de pontuações e índice de texto. Valor das propriedades no sistema - Usando coletor de dados HSQL: Verdadeiro Logs de depuração habilitados: Verdadeiro Nome do nó: Vsr007 |
| Mostra os domínios para os quais as pontuações são coletadas. Também mostra outros detalhes relevantes sobre os domínios. | DomainConfig: Logs de coleção de configuração de domínio de teste - 3d359877b77000106886e664de11a97c, Tipo: Condições, RollupType: Roll_up_children, collectAggregate? Sim, collectChildren?: Sim, AggregateDomain: Nome: 3d359877b77000106886e664de11a97c - SYSID: D1659c77b77000106886e664de11a91e, Domínios: Default,MSP,ACME,Cisco,InTech,Oceanic Airlines |
| Lista as origens do indicador para as quais o trabalho coleta dados, incluindo seus IDs exclusivos. | Fontes do indicador a coletar: Incidentes.Novo: B54f2c23d7030100b96d45a3ce61032f, Incidentes.Aberto: B5cf2c23d23d7030100b96d45a3ce6103cc, Incidentes.Encerrado: 2ac8dd31ff2301e68ffffffffffffffff3d, Incidentes.Resolvido |
| Lista cada indicador associado ao trabalho e as propriedades do indicador relacionadas à coleta de dados: * São registros coletados em um [snapshot](https://servicenow-prod.fluidtopics.net/lBJZJ3coAoV518cNGKBaew#gloss-snapshot "Uma lista de registros de tabela (sys_ids) que são coletados no momento em que as pontuações do indicador para esses registros são coletadas.")? * Há detalhamentos excluídos? * Os períodos de coleta na origem do indicador são substituídos? * A matriz de detalhamento é coletada? * Se a matriz de detalhamento for coletada, alguma combinação de detalhamento será excluída? {#log-details-optimized-dc__ul_kx2_2pt_pjb} | JobIndicator: Número de incidentes em aberto - de537dc3d7131100b96d45a3ce610305 Propriedades do indicador de trabalho: CollectIndicator?: Sim, BreakdownCollectionType: WITH_EXCLUDE detalhamentos excluídos: Grupo de atribuição, Propriedades do indicador de estado \> CollectingRecords: Sim, períodos de coleta substituídos: Não, scripted?: Não, combinações de detalhamento excluídas: Nenhuma combinação excluída. |
| Itere as etapas para cada origem de indicador | Consulte a tabela [Etapas iteradas para cada origem de indicador](https://servicenow-prod.fluidtopics.net/9W48Ekvq6QEUtk2X_5Vvxg#log-details-optimized-dc__section_indicator-source). |
| Mostrar estatísticas do trabalho de coleta de dados | Estatísticas: Insere 184, atualiza 0, exclui 92, erros 0, avisos 0 |
| Trabalho concluído | Coleção terminada |
[ ]

{#log-details-optimized-dc__table_kwh_k4g_qbb}

## Etapas iteradas para cada origem de indicador {#log-details-optimized-dc__section_indicator-source}

{#log-details-optimized-dc__table_indicator-source__entry__2}

| Etapa do trabalho de coleta | Exemplo de entrada de log resultante |
|-|-|
| Recupere a origem do indicador. | Processando incidentes de origem do indicador.Aberto |
| Repita que o coletor de dados HSQL otimizado está em uso. |   |
| Listar indicadores que têm condições adicionais, além das condições herdadas da origem do indicador. | Logins de administrador - \[sys_id do indicador\], Condições adicionais: ref_isc_login_event.login_type, é Coletar registros: Verdadeiro |
| Itere as etapas para cada período de coleta. | Consulte a tabela [Etapas iteradas para cada período de coleta](https://servicenow-prod.fluidtopics.net/9W48Ekvq6QEUtk2X_5Vvxg#log-details-optimized-dc__section_collection-period) |
| Recupere a próxima origem do indicador. | Processando incidentes de origem do indicador.Novo |
[ ]

{#log-details-optimized-dc__table_indicator-source}

## Etapas iteradas para cada período de coleta {#log-details-optimized-dc__section_collection-period}

{#log-details-optimized-dc__table_collection-period__entry__2}

| Etapa do trabalho de coleta | Exemplo de entrada de log resultante |
|-|-|
| Data de início do trabalho de coleta. | Coletando 20191103 em Incidentes de origem do indicador.Aberto |
| Buscar os seguintes campos: * Os campos exclusivos das origens de detalhamento (normalmente sys_id) * Os campos do indicador usados nos mapeamentos de detalhamento * Os campos de tabela usados nos mapeamentos de detalhamento com script * Os campos de origem do indicador usados na análise de texto, se o índice de texto for coletado (normalmente inclui short_description) {#log-details-optimized-dc__ul_bw4_ydd_tlb} | Buscando "short_description,sys_id, opened_at, assignment_group, description, priority, "categoria" de "incidente" |
| Gere SQL com base nas condições especificadas na origem do indicador. Nota: Se a origem do indicador especificar Hoje em uma das condições, Hoje será considerado relativo ao período durante o qual o trabalho de coleta de dados é executado. Por exemplo, a origem do indicador Incidents.New inclui a condição \[Aberto\]\[em\]\[Hoje\] . Com dias definidos para começar às 07:00:00, quando os dados são coletados para 2019-10-28, o trabalho produz o script SQL à direita. | SELECIONE task0.sys_id NA tarefa task0 EM QUE task0.sys_class_name é "incidente" E (task0."opened_at" \>"2019-10-28 07:00:00" E task0."opened_at" \>"2019-10-29 06:59:59") |
| Exiba o número de registros obtidos pelo SQL. | Buscadas 150 linhas de Incidentes de origem do indicador.Aberto (tabela de fatos: Incidente) |
| Excluir resultados anteriores. | Resultados anteriores excluídos 1 para Indicador: Impersonações |
| Execute a função Mapear/Reduzir para calcular as pontuações do indicador. | Consulte a tabela [Etapas da função Mapear/Reduzir](https://servicenow-prod.fluidtopics.net/9W48Ekvq6QEUtk2X_5Vvxg#log-details-optimized-dc__section_map-reduce) |
| Se a indexação de texto estiver ativa e tiver sido configurada para a origem do indicador, o coletor de dados armazenará o índice de texto resultante. | Armazenando índice de texto para incidentes de origem do indicador.Aberto |
| Se a indexação de texto estiver ativa e tiver sido configurada para a origem do indicador, o coletor de dados armazenará o índice de texto resultante. | Bytes usados pelo índice de texto: 41 984 para: Incidents.Open |
| Os objetos são descarregados para o banco de dados HSQL sempre que um dos seguintes limites é excedido: * Numero de pontos * Número de snapshots * Número total de valores distintos de contagem {#log-details-optimized-dc__ul_idr_jbk_jrb} Registrar o número de vezes que o limite de descarregamento foi excedido para cada categoria de objeto. Cada vez que o limite de descarregamento é excedido em uma categoria, todos os objetos são movidos para o armazenamento de banco de dados temporário HSQL. No final da função Mapear/Reduzir, todos os registros restantes são descarregados. O número de registros restantes é geralmente menor que o limite, e esse descarregamento também é registrado. | Número de vezes que o limite de descarregamento ultrapassou o limite para pontuações: 275 Número de vezes que o limite de descarregamento ultrapassou o limite para snapshots: 0 Número de vezes que o limite de descarregamento ultrapassou o limite para valores distintos: 0 Lote de descarregamento de registros que não cruzou o limite: 1 |
| Comece a armazenar resultados recém-coletados para a origem do indicador. | Armazenando resultados coletados para incidentes de origem do indicador.Resolvido |
| Qualquer indicador com um valor nulo é registrado em log. | "Valor quando nulo" armazenado: 0,0 como pontuação do indicador: Número de incidentes desviados pelo conhecimento |
| Conclua o armazenamento dos resultados. | Resultados coletados armazenados |
| Especifique para quais indicadores o coletor de dados não coleta pontuações. | Não coletando para o indicador: Soma da idade dos incidentes em aberto com detalhamento excluído: Grupo de atribuição |
| Conclua a coleta de dados para essa origem de indicador para esse período. | Coleta para 20200519 incidentes de origem do indicador.Aberto concluído |
| Exiba a quantidade média de tempo gasto em um registro para processar condições adicionais que foram definidas nos indicadores. | Tempo médio necessário para processar a condição de indicador adicional para cada registro: 138 ms |
[ ]

{#log-details-optimized-dc__table_collection-period}

## Etapas da função Mapear/Reduzir {#log-details-optimized-dc__section_map-reduce}

{#log-details-optimized-dc__table_map-reduce__entry__2}

| Etapa do trabalho de coleta | Exemplo de entrada de log resultante |
|-|-|
| A função Mapear/Reduzir é executada. | Aplicando função de mapear/reduzir para incidentes de origem do indicador.Aberto |
| Aviso se a indexação de texto estiver ativa para o trabalho, mas não puder ser executada devido a uma configuração de índice de texto inválida ou ausente. | Ignorando a coleta de índice de texto, pois a configuração do índice de texto está ausente ou é inválida |
| Processe cada registro na origem do indicador para calcular pontuações. As mensagens de log rastreiam o total em execução de registros processados. Cada vez que o número de pontuações resultantes ou snapshots excede um limite, todos os objetos são descarregados para o banco de dados HSQL. A descarga é registrada após a conclusão da função Mapear/Reduzir. O processamento de cada registro envolve: * Execute ou avalie todos os scripts. * Valide as condições do indicador. * Calcule a pontuação do indicador. * Para cada detalhamento: 1. Calcule a pontuação de detalhamento ou execute o script de detalhamento. 2. Recupere todos os valores exclusivos de detalhamento. 3. Crie ou atualize a matriz para pontuações ou snapshots. A matriz é: `Indicador, Detalhamento 1, Artefato 1, Detalhamento 2, Artefato 2, valor, matriz de [sys_id] ` {#log-details-optimized-dc__ol_qnf_lkx_rbb} {#log-details-optimized-dc__ul_gvd_skz_ykb} | 15,8% (3) registros processados |
| Processe cada registro na origem do indicador para calcular pontuações. As mensagens de log rastreiam o total em execução de registros processados. Cada vez que o número de pontuações resultantes ou snapshots excede um limite, todos os objetos são descarregados para o banco de dados HSQL. A descarga é registrada após a conclusão da função Mapear/Reduzir. O processamento de cada registro envolve: * Execute ou avalie todos os scripts. * Valide as condições do indicador. * Calcule a pontuação do indicador. * Para cada detalhamento: 1. Calcule a pontuação de detalhamento ou execute o script de detalhamento. 2. Recupere todos os valores exclusivos de detalhamento. 3. Crie ou atualize a matriz para pontuações ou snapshots. A matriz é: `Indicador, Detalhamento 1, Artefato 1, Detalhamento 2, Artefato 2, valor, matriz de [sys_id] ` {#log-details-optimized-dc__ol_qnf_lkx_rbb} {#log-details-optimized-dc__ul_gvd_skz_ykb} | 31,6% (6) registros processados |
| Processe cada registro na origem do indicador para calcular pontuações. As mensagens de log rastreiam o total em execução de registros processados. Cada vez que o número de pontuações resultantes ou snapshots excede um limite, todos os objetos são descarregados para o banco de dados HSQL. A descarga é registrada após a conclusão da função Mapear/Reduzir. O processamento de cada registro envolve: * Execute ou avalie todos os scripts. * Valide as condições do indicador. * Calcule a pontuação do indicador. * Para cada detalhamento: 1. Calcule a pontuação de detalhamento ou execute o script de detalhamento. 2. Recupere todos os valores exclusivos de detalhamento. 3. Crie ou atualize a matriz para pontuações ou snapshots. A matriz é: `Indicador, Detalhamento 1, Artefato 1, Detalhamento 2, Artefato 2, valor, matriz de [sys_id] ` {#log-details-optimized-dc__ol_qnf_lkx_rbb} {#log-details-optimized-dc__ul_gvd_skz_ykb} | 47,4% (9) registros processados |
| Processe cada registro na origem do indicador para calcular pontuações. As mensagens de log rastreiam o total em execução de registros processados. Cada vez que o número de pontuações resultantes ou snapshots excede um limite, todos os objetos são descarregados para o banco de dados HSQL. A descarga é registrada após a conclusão da função Mapear/Reduzir. O processamento de cada registro envolve: * Execute ou avalie todos os scripts. * Valide as condições do indicador. * Calcule a pontuação do indicador. * Para cada detalhamento: 1. Calcule a pontuação de detalhamento ou execute o script de detalhamento. 2. Recupere todos os valores exclusivos de detalhamento. 3. Crie ou atualize a matriz para pontuações ou snapshots. A matriz é: `Indicador, Detalhamento 1, Artefato 1, Detalhamento 2, Artefato 2, valor, matriz de [sys_id] ` {#log-details-optimized-dc__ol_qnf_lkx_rbb} {#log-details-optimized-dc__ul_gvd_skz_ykb} | 63,2% (12) registros processados |
| Processe cada registro na origem do indicador para calcular pontuações. As mensagens de log rastreiam o total em execução de registros processados. Cada vez que o número de pontuações resultantes ou snapshots excede um limite, todos os objetos são descarregados para o banco de dados HSQL. A descarga é registrada após a conclusão da função Mapear/Reduzir. O processamento de cada registro envolve: * Execute ou avalie todos os scripts. * Valide as condições do indicador. * Calcule a pontuação do indicador. * Para cada detalhamento: 1. Calcule a pontuação de detalhamento ou execute o script de detalhamento. 2. Recupere todos os valores exclusivos de detalhamento. 3. Crie ou atualize a matriz para pontuações ou snapshots. A matriz é: `Indicador, Detalhamento 1, Artefato 1, Detalhamento 2, Artefato 2, valor, matriz de [sys_id] ` {#log-details-optimized-dc__ol_qnf_lkx_rbb} {#log-details-optimized-dc__ul_gvd_skz_ykb} | 78,9% (15) registros processados |
| Processe cada registro na origem do indicador para calcular pontuações. As mensagens de log rastreiam o total em execução de registros processados. Cada vez que o número de pontuações resultantes ou snapshots excede um limite, todos os objetos são descarregados para o banco de dados HSQL. A descarga é registrada após a conclusão da função Mapear/Reduzir. O processamento de cada registro envolve: * Execute ou avalie todos os scripts. * Valide as condições do indicador. * Calcule a pontuação do indicador. * Para cada detalhamento: 1. Calcule a pontuação de detalhamento ou execute o script de detalhamento. 2. Recupere todos os valores exclusivos de detalhamento. 3. Crie ou atualize a matriz para pontuações ou snapshots. A matriz é: `Indicador, Detalhamento 1, Artefato 1, Detalhamento 2, Artefato 2, valor, matriz de [sys_id] ` {#log-details-optimized-dc__ol_qnf_lkx_rbb} {#log-details-optimized-dc__ul_gvd_skz_ykb} | 94,7% (18) registros processados |
| Processe cada registro na origem do indicador para calcular pontuações. As mensagens de log rastreiam o total em execução de registros processados. Cada vez que o número de pontuações resultantes ou snapshots excede um limite, todos os objetos são descarregados para o banco de dados HSQL. A descarga é registrada após a conclusão da função Mapear/Reduzir. O processamento de cada registro envolve: * Execute ou avalie todos os scripts. * Valide as condições do indicador. * Calcule a pontuação do indicador. * Para cada detalhamento: 1. Calcule a pontuação de detalhamento ou execute o script de detalhamento. 2. Recupere todos os valores exclusivos de detalhamento. 3. Crie ou atualize a matriz para pontuações ou snapshots. A matriz é: `Indicador, Detalhamento 1, Artefato 1, Detalhamento 2, Artefato 2, valor, matriz de [sys_id] ` {#log-details-optimized-dc__ol_qnf_lkx_rbb} {#log-details-optimized-dc__ul_gvd_skz_ykb} | 100% (4) registros processados, Tamanho do objeto de resultado: 20 MB |
| A função Mapear/Reduzir é concluída. | Funções mapear/reduzir aplicadas |
[ ]

{#log-details-optimized-dc__table_map-reduce}
**Conceitos relacionados**   

* [Otimizando a coleta de dados](https://servicenow-prod.fluidtopics.net/bkiWGZxhi~QP1BdNyjDsfQ "O otimizado Performance AnalyticsO coletor de dados reduz o tempo, a memória e o uso da CPU para processar grandes conjuntos de dados.")  
**Tarefas relacionadas**   

* [Exiba os logs de trabalho de coleta de dados](https://servicenow-prod.fluidtopics.net/3BfnG1Ap930XuotYYK8mFQ "Os logs de trabalho exibem informações sobre os trabalhos de coleta de dados que foram executados para a Análise de desempenho. Você pode exibir logs de trabalho, criar eventos e exibir e editar o registro de eventos. A exibição de lista exibe todas as entradas de log, a menos que filtradas.")