Modèle RH PIWB : prédire le service RH pour les tickets entrants
Utilisez un modèle guidé qui vous guide dans la configuration d'un modèle d'apprentissage machine pour prédire le service RH correct des tickets.
Avant de commencer
Procédure
- Accédez à la Tout > Console Intelligence prédictive > Cas d'utilisation > Créer à partir de modèles.
- Sélectionnez le modèle guidé Prédire le service pour les tickets RH.
- Fournissez un nom unique pour votre cas d'utilisation dans le champ Nom du cas d'utilisation.
- Fournissez des détails unique sur le cas d'utilisation dans le champ Brève description.
-
Cliquez sur Démarrer.
Remarque :Pour démarrer l'implémentation, vous devez fournir un nom de cas d'utilisation et une brève description.La page de configuration du cas d'utilisation s'ouvre et affiche le nom et la description du cas d'utilisation que vous avez créé. Sur cette page, vous pouvez voir toutes les phases d'implémentation que vous allez traverser pour créer et implémenter votre modèle de cas d'utilisation.
- Dans la section Créer et former des modèles de la configuration, cliquez sur Démarrer pour créer un modèle associé à votre cas d'utilisation.
-
Renseignez les champs obligatoires avec un Nom de modèle et une Brève description.
Remarque :Les autres données associées au modèle sont préremplies par défaut, telles que la Table de données, le champ Prévuet la Langue de traitement.
-
Développez la section Examiner les filtres utilisés pour former ce modèle afin d'afficher les filtres par défaut.
Vous pouvez personnaliser les filtres pour représenter au mieux vos données business ou ajouter de nouveaux critères en cliquant sur Nouveau critère.
-
Développez la section Examiner les champs d'entrée pour ce modèle pour afficher les champs préremplis.
Vous pouvez personnaliser les champs pour représenter au mieux vos données business en déplaçant des champs entre les zones de sélection Disponible et Sélectionné.
-
Cliquez sur Enregistrer.
La page de configuration Modèle ML du cas d'utilisation s'ouvre.
-
Cliquez sur Continuer dans la section Créer et former des modèles.
La page Créer un modèle s'ouvre.
-
Cliquez sur Former ce modèle.
Le processus peut prendre un certain temps. La fenêtre contextuelle Former ce modèle s'affiche et vous indique que le processus prendra un certain temps.
-
Cliquez sur Démarrer pour lancer la formation.
Vous êtes renvoyé à la page de configuration Modèle ML.
- Cliquez sur Afficher la progression sous l'en-tête de la page de configuration Modèle ML pour surveiller le processus d'entraînement.
-
Cliquez sur Démarrer pour lancer la formation.
Vous êtes renvoyé à la page de configuration des cas d'utilisation.
- Cliquez sur Afficher la progression sous l'en-tête sur la page de configuration des cas d'utilisation pour surveiller le processus de formation.
-
Sur la page de configuration des cas d'utilisation, cliquez sur Démarrer dans la section Évaluer et affiner vos modèles.
La page Évaluer et affiner vos modèles du cas d'utilisation s'ouvre. Ici, vous pouvez affiner votre modèle de cas d'utilisation, en définissant la bonne combinaison de couverture et de précision à utiliser.
-
Cliquez sur la case à côté du modèle de cas d'utilisation que vous souhaitez évaluer et affiner.
Vous pouvez afficher les données d'évaluation pour le modèle de cas d'utilisation en cliquant sur l'icône chevron en regard du nom du modèle pour développer les détails.
-
Dans le menu de listes Sélectionner une action, sélectionnez Ouvrir l'enregistrement de modèle.
L'enregistrement de modèle du cas d'utilisation s'ouvre. Vous pouvez afficher les scores de précision (%), de couverture (%) et d'automatisation nette (%).
-
Dans le champ Calendrier de reformation , vous pouvez modifier la définition, si vous le souhaitez.
La valeur par défaut est Exécuter une fois, mais vous pouvez vous reformer aussi souvent que vous voulez, tous les 30 jours à tous les 180 jours.
-
Si vous avez effectué une évaluation ou des changements de réglage dans le modèle de cas d'utilisation, cliquez sur Mettre à jour ou Mettre à jour et reformer pour effectuer une reformation.
La page Évaluer et affiner vos modèles du cas d'utilisation s'ouvre.
- Si vous êtes prêt à tester votre modèle de cas d'utilisation, cliquez sur la case en regard du modèle que vous souhaitez tester.
-
Dans la liste Sélectionner une action, sélectionnez Tester ce modèle.
La page Test de vos modèles du cas d'utilisation s'ouvre avec le modèle de cas d'utilisation que vous avez sélectionné pour le test dans la zone de sélection Sélectionné.
-
Dans la section Sélectionner des modèles à tester, choisissez s'il existe d'autres modèles de cas d'utilisation disponibles que vous souhaitez tester.
Si tel est le cas, déplacez-les vers la zone de sélection Sélectionné.
-
Dans la section Définir les paramètres de test, choisissez si vous souhaitez tester un modèle de cas d'utilisation.
Si tel est le cas, sélectionnez le type de test Test unique. Test unique est la valeur par défaut.
Remarque :Sélectionnez Test par lots lorsque vous souhaitez tester plusieurs modèles de cas d'utilisation. - Déterminez le nombre de meilleurs résultats que vous souhaitez afficher.
- Dans la section Champs d'entrée, fournissez une brève description de votre test de modèle de cas d'utilisation.
- Cliquez sur Exécuter le test.
- Affichez les données des résultats des tests pour le modèle de cas d'utilisation dans la section Afficher les résultats des tests.
- Si vous êtes prêt à intégrer votre modèle de cas d'utilisation dans vos processus business, retournez à la page Évaluer et affiner vos modèles du cas d'utilisation et cochez la case du modèle que vous souhaitez intégrer.Démarrez dans la section Intégrer le meilleur modèle.
-
Dans le menu de listes Sélectionner une action, sélectionnez Intégrer ce modèle.
La page Sélectionner un modèle à intégrer s'ouvre.
- Cliquez sur Intégrer.
-
Cliquez à nouveau sur Intégrer lorsque la fenêtre contextuelle vous demande si vous êtes sûr de vouloir effectuer cette action.
Vous avez intégré un modèle de cas d'utilisation dans votre processus business.Remarque :Pour en savoir plus sur l’implémentation de l’intégration du cas d’utilisation formé, consultez Intégration et personnalisation de Console de l’intelligence prédictive.