Task Intelligence-Administratorkonsole

  • Freigeben Version: Washingtondc
  • Aktualisiert 1. Februar 2024
  • 1 Minute Lesedauer

    • Verwenden Sie die Task Intelligence-Administratorkonsole, um Modelle für maschinelles Lernen zu erstellen, zu trainieren und bereitzustellen, die verschiedene Arten von Informationen für Fall- und Interaktionsdatensätzevorhersagen.

    Task Intelligence-Administratorkonsole mit Vorhersagemetriken, einer detaillierten Liste von Modellen für maschinelles Lernen, Modellvorlagen und Zugriff auf zugehörige Anwendungen.

    Über die Administratorkonsole können Sie Vorhersagemodelle einrichten, eine Vorschau der Mitarbeiter-Experience anzeigen, anzeigen, wann die Modelle aktiv sind, und die Modellleistung nachverfolgen.

    Die Admin Console stellt Tools bereit, mit denen Sie in wenigen Schritten Modelle für maschinelles Lernen erstellen und implementieren können. Jedes Modell folgt einem sechsstufigen Prozess.
    Tabelle : 1. Schritte zum Erstellen und Implementieren von Modellen für maschinelles Lernen
    1. Wählen Sie ein Modell als Ausgangspunkt aus. Wählen Sie je nachdem, was das Modell tun soll, ein geeignetes Modell aus. Beispiel:
    • Verwenden Sie das Feldvorhersagemodell, um Feldwertvorhersagen zu treffen, die Sie zur Kategorisierung von Fällen und Interaktionenverwenden können.
    • Mit dem Fallstimmungsmodell können Sie die Stimmung zu jedem Zeitpunkt von der Erstellung bis zur Lösung des Falls vorhersagen.
    2. Definieren Sie den Zweck des Modells. Teilen Sie dem Modell mit, wann es Vorhersagen treffen soll und was es vorhersagen soll. Zum Beispiel kann es die Kategorie und die Priorität voraussagen, wenn ein neuer Fall erstellt wird.
    3. Wählen Sie die Daten aus, die zum Trainieren des Modells verwendet werden. Trainieren Sie das Modell mit ausgewählten Daten, z. B. dem Text in der Kurzbeschreibung und der Beschreibung, damit es Muster in den Daten erlernen kann. Testen Sie dann das Modell, um zu sehen, wie gut es funktioniert.
    4. Bewerten Sie die Ergebnisse des Modells. Zeigen Sie die Testergebnisse an, um zu sehen, wie gut das Modell abschneidet. Diese Ergebnisse geben an, wie ein Modell nach der Bereitstellung abschneidet.
    5. Wählen Sie Einstellungen für Vorhersageergebnisse aus. Fügen Sie Vorhersagen direkt zu Datensatzfeldernhinzu, zeigen Sie Vorhersagen als Empfehlungen an, oder überwachen Sie Vorhersagen im Hintergrund.
    6. Stellen Sie das Modell bereit. Überprüfen Sie Ihre Auswahl, und beginnen Sie mit der Verwendung des Modells.
    Sie können auch die Task Intelligence-Administratorkonsole verwenden, um auf zugehörige Anwendungen zuzugreifen. Weitere Informationen zur Verwendung der -Konsole finden Sie in den folgenden Themen: