Erstellen Sie ein Modell, um die Fallsprache zu erkennen

  • Freigeben Version: Washingtondc
  • Aktualisiert 1. Februar 2024
  • 1 Minute Lesedauer

    • Bearbeiten und testen Sie das vortrainierte Modell, um die Sprache zu erkennen, die zum Erstellen von Kundenservicefällen verwendet wird.

    Bevor Sie beginnen
    Erforderliche Rolle: ti_admin, admin
    Über diese Aufgabe
    Das Spracherkennungsmodell ist ein vortrainiertes Modell. Sie wählen eine Reihe von Datensätzen aus, um das Modell zu testen, und zeigen dann vor der Bereitstellung die Ergebnisse an.

    Bei Verwendung des Spracherkennungsmodells werden automatisch der Spracherkennungs-Flow für Task Intelligence-Fälle und die Eigenschaft sn_csm_ml_task.case.language.mlpredictor.enabled aktiviert.

    Voraussetzung
    • Aktivieren Sie das Plugin „I18N: Internationalization“.
    • Aktivieren Sie den ServiceNow-Übersetzer.
    Weitere Informationen finden Sie unter Spracherkennung konfigurieren.

    Ihr Modell einrichten

    1. Navigieren zu Alle > Task Intelligence für den Kundenservice > Setup , um auf die Task Intelligence-Administratorkonsole zuzugreifen.
    2. Wählen Sie Modell bearbeiten in diesem Modell aus: Fallsprache vorhersagen, um Zuweisungen zu verbessern.

      Dadurch wird das Modell geöffnet und die erste von vier Seiten angezeigt. Auf jeder Seite im Modell werden Ihnen Fragen gestellt, die Ihnen helfen, die Informationen auszuwählen, die Sie zum Erstellen eines effektiven Modells benötigen.

    Ihr Modell testen

    Wählen Sie die Fälle aus, die zum Testen des Modells verwendet werden sollen.

    Spracherkennungsmodell zum Filtern vergangener Fälle für die Sprachvorhersage mit mehreren Bedingungsfeldern.

    Durch Auswahl dieser Informationen wird dem Modell mitgeteilt, welche Datensätze zum Testen verwendet werden sollen. Wenn das Modell bereitgestellt wird, wird die Sprache für alle Datensätze in der Tabelle vorhergesagt, die den ausgewählten Bedingungen entsprechen.
    1. Verwenden Sie Bedingungen, um eine Reihe von Datensätzen für das Testen auszuwählen.
    2. Wählen Sie Launch testing (Test starten) aus .

    Ihr Modell bewerten

    Bewerten Sie die Ergebnisse aus dem Test, und zeigen Sie Beispielergebnisse für vergangene Fälle an.

    Spracherkennungsmodell, das eine Auswahl von Testergebnissen mit Sprachvorhersagen bereitstellt, die auf den letzten hundert Fällen basieren.

    Wenn Sie die Ergebnisse überprüfen, erhalten Sie einen Eindruck der Leistung des Modells nach der Bereitstellung.
    1. Wählen Sie View all test results (Alle Testergebnisse anzeigen) aus, um eine Liste der Ergebnisse anzuzeigen.
    2. Wählen Sie Speichern und fortfahren aus.

    Einstellungen festlegen

    Teilen Sie dem Modell mit, wie Sie die Sprachvorhersagen verwenden möchten.

    Optionsmenü, mit dem der Benutzer Sprachvorhersagen für neue Fälle verwenden oder im Hintergrund ausgeführte Vorhersagen überwachen kann.

    1. Verwenden Sie Vorhersagen in neuen Fällen.
      1. Fügen Sie die vorhergesagte Sprache im Feld Sprache in Fällen hinzu.
      2. Verwenden Sie die Sprachvorhersage als Kompetenz zur Unterstützung der Fallweiterleitung (fügen Sie die Sprachkompetenz der Tabelle „Aufgabenkompetenzen“ für den Falldatensatz hinzu).
    2. Bei Bedarf können Sie das Modell nur im Hintergrund ausführen.

      Mit dieser Option trifft das System die Sprachvorhersagen und speichert die Informationen im Vorhersageverlauf, fügt den Falldatensätzen jedoch keine Informationen hinzu.

    3. Wählen Sie Speichern und fortfahren.

    Modell bereitstellen

    Überprüfen Sie Ihre Auswahl auf den vorherigen Seiten. Dann können Sie Bereitstellen auswählen, um das Modell bereitzustellen.

    Detailmenü mit Informationen zu Modelltests, Funktionen und Vorhersagen.