AI モデルを要求する
AI システムをサポートする AI モデルの開発または調達を要求します。このプロセスは、モデルのガバナンスレビュー、リスクアセスメント、およびライフサイクル追跡を開始するために必要な技術的およびビジネス上のコンテキストをキャプチャします。
始める前に
必要なロール:AI リスクおよびコンプライアンスビジネスユーザー (従業員センター)、sn_ai_asset_mgmt.ai_asset_owner (AI コントロールタワーダッシュボード)
このタスクについて
AI モデルは、トレーニングデータに基づいて学習、予測、分類、または生成を実行する AI システムのコアコンポーネントです。AI モデルを要求すると、モデルのトレーニング、調達、展開の前に、ガバナンスレビュー、リスクアセスメント、ライフサイクル追跡が開始されます。
手順
次のタスク
AI モデル要求を送信した後の次のステップは、AI ガバナンスライフサイクルでのロールによって異なります。
AI プロダクトオーナーまたは要求者 [sn_grc_ai_gov.ai_risk_and_compliance_user]:モデルの目的、トレーニングアプローチ、使用目的、モデルが 1 つ以上の AI システムをどのようにサポートするかなど、取り込みおよびオンボーディング中に要求された追加情報を提供します。モデルの調達 (社内またはサードパーティ)、データの依存関係、または期待されるビジネス成果を明確にするよう求められる場合があります。
AI スチュワードまたは AI センターオブエクセレンス (AI CoE) [sn_grc_ai_gov.ai_risk_and_compliance_manager、sn_ai_asset_mgmt.ai_asset_owner]:ビジネスと戦略の整合性のために送信された要求をレビューし、レビュープロセスを開始して必要なアセスメントをトリガーし、部門横断型レビューを調整します。インベントリの追跡、ガバナンスアクティビティ、関連データセットと AI システムへのリンク、ステークホルダー間のコラボレーションなど、ライフサイクル全体を通じて AI モデルを引き続き監視します。
詳細については、「AI Control Tower dashboard」を参照してください。
リスクとコンプライアンスマネージャー [sn_grc_ai_gov.ai_risk_and_compliance_manager]:規制、ポリシー、およびリスクに関する考慮事項について AI モデルを評価します。リスクと影響度のアセスメントをアサインし、コントロールと証明書を推奨し、AI モデルのライフサイクルとそれに関連する AI システムのライフサイクル全体を通じてコンプライアンスを監視します。
詳細については、「 AI のリスクおよびコンプライアンス ワークスペース」、「 AI 資産の AI アセスメントを開始」、「 AI 資産のリスクアセスメントを開始」、「 AI 資産のリスクに関するリスクアセスメントを開始」、「 AI のリスクおよびコンプライアンスを使用したコントロールの管理」を参照してください。
AI モデルが取り込みから評価、開発、展開、監視、価値追跡に至るまでの移行の概要については、「 AI ガバナンスライフサイクル」を参照してください。