規制アラートスキルに対して AI が生成した推奨事項

  • リリースバージョン: Australia
  • 更新日 2026年03月12日
  • 所要時間：4分

    • 推奨フレームワークは、実用的な AI 主導のインサイトをユーザーインターフェイス内で直接提供するように設計されています。推奨事項に関する豊富なコンテキスト情報を提供し、ユーザーが十分な情報に基づいた意思決定を行い、シームレスにフォローアップアクションを実行できるようにします。スケーラブルで柔軟な設計により、複数の推奨事項タイプと複雑なビジネスシナリオをサポートします。

    推奨事項フレームワークを強化することで、規制変更マネージャーは AI 主導の推奨事項を使用して、規制の変更に基づいて影響力のあるビジネスオペレーションをより適切に特定できるようになります。

    「IRM 向け Now Assistを利用した規制アラートの影響を受けるビジネスオペレーションを提案」という名前のデフォルトの推奨コンテキストは、規制変更管理製品に付属しています。この推奨コンテキストは、規制アラートの推奨引用とコントロール目標を生成するために使用されます。

    注:
    sn_grc_comp_genai.reg_change_ai_user ロールを持つユーザーのみが、規制アラートの推奨事項を生成するオプションを表示できます。このロールは、 RCM ユーザーに手動でアサインする必要があります。

    推奨フレームワークのハイライト

    構成可能な推奨事項とアクション
    • さまざまなレコードタイプの推奨事項を定義して構成できます。
    • フォローアップアクションの設定を有効にして、ユーザーがワークフロー内で推奨事項に直接対応できるようにします。
    インテリジェントな推奨事項
    • 生成 AI や予測インテリジェンスなどの高度な AI 機能を活用して、関連する推奨事項を表示します。
    • 機械学習モデルと予測スコアリングを組み込むことで、インサイトと推奨事項を継続的に改善します。
    スケーラブルな設計
    • 1 つのレコードタイプに対する複数の推奨事項の表示をサポートします。
    • アドミニストレーターがビジネスニーズに応じて推奨事項パネルのレイアウトと構造を柔軟にカスタマイズできるようにします。
    • さまざまなレコードタイプと推奨手法に適応し、ユースケース全体で一貫性と拡張性を確保します。
    アダプションイネーブルメント
    • アップストリーム製品間での迅速な統合とアダプションを実現するように設計されています。
    • 意思決定者が明確で実用的なインサイトを得られるよう、ユーザーフレンドリーで直感的なインターフェイスを提供します。
    合理化サポート
    重複排除ロジックのカスタマイズを有効にして、企業が重複レコードを識別するための独自のルールと基準を定義できるようにします。

    主な特長

    • より良い意思決定のための推奨事項のコンテキストの可視化。
    • さまざまなユースケースやレコードタイプに適応できる、スケーラブルで構成可能なフレームワーク。
    • AI/ML ベースの推奨事項の活用を検討している製品の迅速なアダプション。
    • 特定の組織プロセスに合わせたカスタマイズ可能なワークフローとロジック。
    • 実用的な推奨事項と明確な次のステップがインターフェイスに直接組み込まれることで、ユーザーの生産性が向上します。
    注:
    sn_grc_comp_genai.reg_change_ai_user ロールを持つユーザーのみが、規制アラートの推奨事項を生成するオプションを表示できます。このロールは、 RCM ユーザーに手動でアサインする必要があります。

    規制アラートの推奨事項を作成し、[規制アラートの影響を受ける引用] スキルと [規制アラートの影響を受けるコントロール目標] スキルをアクティブ化する方法については、「 規制アラート推奨スキルのアクティブ化」および「 規制アラートの影響を受ける引用、コントロール目標、コントロール、およびポリシーの推奨事項を生成します」を参照してください。

    推奨事項の表示

    規制アラートの推奨事項を生成すると、[推奨事項] ページに次のセクションが表示されます。
    • 影響のある推奨領域
    • 引用
    • コントロール目標
    • 説明
    • 影響を受ける関連付けを評価
    次の表に、推奨事項に関連付けられているセクションと関連リストの詳細を示します。
    表 : 1. 影響のある推奨領域
    フィールド 説明
    最終更新： 推奨事項が最後に生成または更新された日時。リフレッシュアイコン を選択すると、最新の推奨事項を表示できます。
    引用 引用の詳細。

    たとえば、引用の名前、引用の親、各種法令・基準等などです。
    コントロール目標 コントロール目標の詳細。

    たとえば、コントロール目標と親の名前などです。
    注:
    引用とコントロール目標の詳細については、「 ポリシーとコンプライアンス管理 の構造の概要」を参照してください。
    表 : 2. 引用またはコントロール目標の詳細
    フィールド 説明
    説明 引用またはコントロール目標の説明とサマリー。
    補足ガイダンス 引用またはコントロール目標に対処する方法に関する追加のガイダンス。
    表 : 3. 影響を受ける関連付けを評価
    フィールド 説明
    子引用、コントロール目標 推奨事項の一部として追加できる引用の潜在的な影響を受ける領域を含む関連リスト。
    子コントロール目標、ポリシー、コントロール、リスクステートメント 推奨事項の一部として追加できるコントロール目標の潜在的な影響を受ける領域を含む関連リスト。

    フィードバック追跡サイドパネル:フィードバックサイドパネルには、推奨アイテムに対するユーザーインタラクションの履歴が表示されます。これには、ユーザーが承認した内容、ユーザーがスキップまたは無視した内容、却下した内容が含まれます。

    推奨事項の生成の詳細については、「 規制アラートのサマリーの生成」を参照してください。