コントロール目標変更エージェント
コントロール目標変更エージェントがコントロール目標の更新を自動化および簡素化し、コンプライアンスデータの正確性とユーザーの監視との一貫性を維持する方法について説明します。
セキュリティガイドラインや規制要件の変更など、引用が更新された場合、コンプライアンスの正確性を維持するために、関連するコントロール目標にもそれらの変更が反映される必要があります。
コントロール目標変更エージェントは、このプロセスを自動化する AI エージェントです。コントロール目標インパクトアナライザースキルと連携して、影響を受けるコントロール目標を特定し、Now Assist パネルを使用して引用の変更を分析し、更新を提案し、ユーザーからのフィードバックを受け入れて、変更を確定します。
このエージェントは、Azure OpenAI、Google Gemini、Claude、LTS などの複数の大規模言語モデル (LLM) プロバイダーをサポートしています。
AI エージェントの仕組み
コントロール目標変更エージェントは、次のプロセスを通じてコントロール目標の詳細を絞り込みます。
- 影響の検出:このプロセスは、コントロール目標インパクトアナライザースキルが引用の変更によって影響を受けるコントロール目標を特定すると開始されます。
影響を受けるコントロール目標を確認した後、ユーザーはコントロール目標変更エージェントをトリガーして、必要に応じて説明とガイダンスを更新できます。
- コントロール目標の詳細アップデータースキル:AI エージェントは、これらの影響を受ける目標を監視し、更新が本当に必要かどうかを検証します。エージェントは、コントロール目標の詳細アップデータースキルを使用して、更新された説明と補足ガイダンスをフェッチし、関連するコントロール目標に適用します。関連するすべての引用をインテリジェントに考慮し、無関係な詳細をフィルタリングして正確な更新を保証します。
- ユーザーフィードバックと絞り込み:インタラクティブな Now Assist パネル (NAP) がフィードバックループを提供します。ユーザーは、AI が生成した提案を確認し、次のことができます。
- 提案された更新を承認します。
- 特定の詳細を追加または削除します。
メリット
コントロール目標変更エージェントは、次のプロセスを通じてコントロール目標の更新を絞り込みます。 には次のメリットがあります。
- 関連する引用で検出された変更に基づいて、コントロール目標の説明と補足ガイダンスを更新するプロセスを自動化します。
- AI 主導の提案とユーザーフィードバックループを組み合わせることで、手作業を大幅に削減し、精度を高めます。