データセットを要求する
AI モデルのトレーニング、テスト、検証、または分析のユースケースをサポートするデータセットを要求します。このプロセスは、データソースの品質、プライバシー、コンプライアンスを確実にレビューするのに役立ちます。
始める前に
必要なロール:AI リスクおよびコンプライアンスビジネスユーザー (従業員センター)、sn_ai_asset_mgmt.ai_asset_owner (AI コントロールタワーダッシュボード)
このタスクについて
データセットは、AI システムとモデルにとって重要な入力です。データセットを要求すると、データを使用する前に、データの発生元、機密性、使用目的、およびコンプライアンス義務のレビューが開始されます。データセットは、在庫追跡とガバナンスの一環として、1 つ以上の AI モデルまたは AI システムに関連付けることができます。
手順
次のタスク
データセット要求を送信した後の次のステップは、ライフサイクルにおけるロールによって異なります。
AI プロダクトオーナーまたは要求者 [sn_grc_ai_gov.ai_risk_and_compliance_user]:AI データセットや意図するビジネス成果に関する詳細など、取り込みおよびオンボーディング中に要求された追加情報を提供します。
AI スチュワードまたは AI センターオブエクセレンス (AI CoE) [sn_grc_ai_gov.ai_risk_and_compliance_manager、sn_ai_asset_mgmt.ai_asset_owner]:ビジネスと戦略の整合性のために送信された要求をレビューし、レビュープロセスを開始して、必要に応じて必要なアセスメントをトリガーし、部門横断型レビューを調整します。インベントリの追跡、ガバナンスアクティビティ、ステークホルダー間のコラボレーションなど、データセットのライフサイクル全体を通じてデータセットを引き続き監視します。
詳細については、「AI Control Tower dashboard」を参照してください。
リスクとコンプライアンスマネージャー [sn_grc_ai_gov.ai_risk_and_compliance_manager]:規制、ポリシー、およびリスクに関する考慮事項についてデータセットを評価します。リスクアセスメントをアサインし、コントロールと証明書を推奨し、データセットと関連する AI システムのライフサイクル全体にわたるコンプライアンスを監視します。
詳細については、「 AI のリスクおよびコンプライアンス ワークスペース」、「 AI 資産の AI アセスメントを開始」、「 AI 資産のリスクアセスメントを開始」、「 AI 資産のリスクに関するリスクアセスメントを開始」、「 AI のリスクおよびコンプライアンスを使用したコントロールの管理」を参照してください。
AI システムとデータセットが取り込みから評価、展開、監視、価値追跡に至るまでの移行の概要については、「 AI ガバナンスライフサイクル」を参照してください。