アセスメントの正規化
スマートアセスメントエンジンの正規化とは、アセスメント質問のスコアを共通のスケールに調整して、公平な比較と優先順位付けを促進することです。
正規化の詳細
スマートアセスメントエンジンのスコアリングにより、定性的な回答を定量的データに変換し、各アセスメントの測定可能な比較可能な結果を提供できます。スコアリングの詳細については、 採点アセスメントを参照してください。採点の正規化は、異なる評価間で一貫性のない採点尺度の問題に対処し、公平性と比較可能性を促進します。これにより、質問の難易度や形式の変化に関係なく、スコアの正確な集計と分析が可能になります。正規化を行わないと、さまざまなアセスメントやセクションのスコアが誤解を招き、不公平な評価や不正確なインサイトにつながる可能性があります。正規化は、番号、ドロップダウン、ラジオボタン、およびチェックボックスタイプの質問でサポートされています。
正規化は、生のスコア (実際に獲得したスコア) を標準化された範囲または分布に変換するプロセスです。この変換により、さまざまな質問、セクション、サブセクション、またはアセスメント全体を比較しやすくなります。正規化機能は、構造、難易度、または採点方法が異なる可能性のあるさまざまなコンポーネントのスコアが共通のスケールに調整されていることを確認します。これは、公正な比較、正確な分析、および一貫したインサイトを提供するために不可欠です。正規化は、これらの測定値を標準化し、さまざまなメトリクスやスコアを同じスケールで評価するのに役立ちます。
アセスメントアドミンは、テンプレートカテゴリのデフォルトの正規化戦略を定義し、アセスメント全体で一貫した採点ロジックを確認します。また、正規化式を構成したり、カスタム式を作成したりすることもできます。
- スコアリングとアグリゲーションの詳細が設定された後に正規化を有効または無効にします。
- さまざまなアグリゲーションレベル (アセスメント、セクション、サブセクション、または質問) で正規化パラメーターを定義します
- デフォルトの正規化パラメーターを上書きして、アセスメントに最適な戦略を決定します。
正規化によって個々のアセスメントスコアを共通のスケールに調整し、異なるアセスメント間での比較を可能にする方法について説明します。詳細については、「スコア正規化」を参照してください。
デフォルトの正規化
テンプレートの目的によって、デフォルトの正規化設定 (正規化を有効にするかどうか、どの正規化戦略を使用するかなど) が決まります。目的を変更すると正規化設定がリセットされますが、テンプレートの値を更新するには目的を再割り当てする必要があります。デフォルトの正規化構成を定義し、アセスメント自体、セクション、サブセクション、個々の質問など、アセスメント内のさまざまなレベルで自動的に適用することができます。線形正規化戦略はデフォルトで使用できます。カスタム正規化戦略を作成することもできます。詳細については、「正規化戦略の作成」を参照してください。
正規化構成の動作
正規化は、特定のレベルで上書きされるかどうかに応じて動作が異なります。上書きは、あるレベルで正規化設定を手動で変更した場合に発生します。たとえば、デフォルトでオフになっているときにオンにしたり、デフォルトでオンになっているときにオフにしたり、有効になっているときに戦略値や入力値を変更したりします。
構成を上書きしない場合、レベルでスコア付けを有効にすると、デフォルト値を使用する正規化が自動的に適用され、それらのデフォルトへの変更はレベル全体に反映されます。スコア付けを無効にすると、正規化も無効になります。
ただし、構成を上書きした場合、デフォルト設定に加えられた変更はそのレベルに影響せず、設定したカスタマイズされた動作が保持されます。
正規化のステータス
- テンプレート設定のデフォルト戦略
- このステータスは、デフォルトの正規化が有効になっていて、構成が上書きされていない場合に表示されます。
- いくつかの上書きを含むデフォルト戦略
- このステータスは、デフォルトの正規化が有効になっており、デフォルトと同じ戦略で入力値のみが変更されると表示されます。
- カスタム戦略
- この状態は、正規化戦略がデフォルトと異なる場合、またはデフォルトではオフになっているにもかかわらず、正規化がレベルで明示的に有効になっている場合に表示されます。
- 正規化の設定
- この状態は、デフォルト設定または明示的なユーザーアクションのために、レベルで正規化がオフになっている場合に表示されます。
正規化のメリット
- 正規化により、スコアが共通のスケールに調整されるため、アセスメントプロセスの透明性が向上し、結果を理解しやすくなります。
- 正規化では、さまざまなスコアリングスケールと方法論にわたってスコアを集計する複雑さを取り除くことで、集計を簡素化します。
- 正規化により、統一されたスコアリングモデルが作成され、一貫性のある公平な比較が可能になり、同一条件での比較が容易になります。
- 正規化により、スコアはすべて同じスケールであるため、スコアの理解と解釈が容易になります。
- 正規化により、意思決定者は一貫性のある公正なスコア比較に基づいているため、より多くの情報に基づいた意思決定を行うことができます。