AI が推奨する引用をオープン規制アラートに関連付ける

リリースバージョン: Australia

更新日 2026年03月12日

所要時間：2分

GRC: 予測インテリジェンスアプリケーションと、AI が推奨する引用を使用する類似性ソリューションモデルを使用して、引用をオープン規制アラートに関連付けます。コンプライアンスチームは、受信した規制アラートをチェックして、引用または要件が組織に適用されているかどうかを判断できます。

引用を規制アラートに関連付ける方法の概要

従来、サブスクリプションライセンスを持っている場合、サードパーティプロバイダーから引用をダウンロードするか、コンプライアンスワークスペースを使用して各種法令・基準等から引用を作成できました。

注:

各種法令・基準等は、法律、規制、標準など、組織が準拠する必要がある外部規制を含む文書です。

引用は、ビジネスが準拠する必要がある各種法令・基準等からの一節または表現です。これは、各種法令・基準等内の個別の要件です。

AI と機械学習 (ML) を利用して、規制アラートに追加する引用を自動的に提案する類似性ソリューションモデルをトレーニングできるようになりました。引用は、予測が正しいという信頼度レベルを示す信頼スコアに基づきます。スコアが高いほど、一致が正しい確率が高いことを意味します。

ガバナンス、リスク、コンプライアンス: 予測インテリジェンスアプリケーションは、AI と ML を使用して、GRC アプリケーションで引用をよりスマートに追加できるようにします。これらの提案は、推奨される引用を元にした信頼スコアに基づいています。

sn_compliance_admin ロールを持つユーザーは、GRC: 予測インテリジェンスアプリケーションとその依存関係をインストールした後、ソリューション定義をトレーニングする必要があります。 ml_admin ロールを持つユーザーは、ソリューション定義をカスタマイズすることもできます。この変更は、[sn_complaince_citation] および [sn_grc_reg_change_reg_feed] テーブルのデータに基づいています。ユーザーが sn_compliance_admin ロールを持っている場合、類似結果を取得するために使用するデータをリフレッシュする頻度を選択できます。ソリューション定義の詳細については、https://servicenow.com/docs/bundle/xanadu-customer-service-management/page/product/customer-service-management/reference/similar-cases-solution-definitions.html を参照してください。

引用を規制アラートにマッピングする主なメリット

AI が推奨する引用をオープン規制アラートに関連付けることで、組織には次の主なメリットがあります。

効果的なレポート作成のために規制コンプライアンスマッピングが強化されます。
受信規制アラートにマッピングされている引用を特定して検出するために、自社コンプライアンスチームが手作業する労力が削減されます。

AI が推奨する引用カードを規制アラートに関連付けると表示されるもの

AI を使用して規制アラートに推奨される引用カードを関連付けると、次の詳細が表示されます。

推奨される引用の信頼スコア。
引用と権限にリンクされる、引用名と各種法令・基準等の名前。リンクは別のウィンドウで開くことができます。
推奨事項を無視するオプション。
推奨事項を関連付けるオプション。
ユーザーによって推奨事項が追加または無視された日付を含む、規制アラートに対して実行されたアクションの履歴を表示できる [履歴] アイコン。