AI のリスクおよびコンプライアンス ワークスペース
AI のリスクおよびコンプライアンスワークスペースを使用すると、AI リスクおよびコンプライアンスマネージャーは、企業の AI 資産のリスク体制全体を表示できます。
AI リスクおよびコンプライアンスマネージャーは、次のようないくつかの重要な理由から、AI システム、モデル、データセットなどの AI 資産に関連するリスクを完全に把握する必要があります。
- 包括的なリスクアセスメント:すべての潜在的なリスクを完全に理解することで、マネージャーは徹底的なリスクアセスメントを実施できます。これには、脆弱性、潜在的な障害、および AI が害や非準拠を引き起こす可能性のある領域の特定が含まれます。
- 規制コンプライアンス:多くの業界には、AIシステムが遵守しなければならない特定の規制と標準があります。リスクを完全に把握することで、AI 資産がこれらの規制に準拠していることを確認し、法的なペナルティを回避し、組織の評判を維持できます。
- データのプライバシーとセキュリティ:AIシステムは、多くの場合、機密データを処理します。リスクを理解することは、このデータを侵害、不正アクセス、および誤用から保護するための堅牢なセキュリティ対策を実装するのに役立ちます。
- 運用効率:リスクを特定して軽減することで、マネージャーは AI システムの全体的な効率と信頼性を向上させることができます。これにより、ダウンタイム、エラー、およびコストのかかる修正の必要性が削減されます。
- 問題管理:問題が発生した場合、リスクを完全に把握することで、より効果的かつ迅速な対応が可能になります。マネージャーは根本原因を迅速に特定し、影響を軽減するための適切な措置を講じることができます。
AI リスクとコンプライアンスワークスペースのホームページは、これらの要件を満たしており、次のタブに関連データが表示されます。
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ハイパーリンクを選択すると、これらの各タブに表示されるデータの詳細が表示されます。
注:
AI リスクとコンプライアンスワークスペース (リスクとコンプライアンス、運用、AI ケース) のダッシュボードには、マネージド AI 資産のデータのみが表示されます。管理 対象外 としてマークされた AI 資産は、ダッシュボードウィジェット、メトリクス、およびサマリー数から除外されますが、インベントリビューとリストビューには表示されたままになります。AI スチュワード [sn_ai_governance_ai_steward] ロールを持っている場合は、資産を [管理対象] または [管理対象外] としてマークできます。詳細については、「Managed and unmanaged AI assets」を参照してください。