Exemple de visualisation de séries chronologiques

  • Rversion finale: Yokohama
  • Mis à jour 30 janv. 2025
  • 4 minutes de lecture
  • Les visualisations de séries chronologiques montrent les changements dans les données au fil du temps. Cet exemple commence avec une source de données d’indicateur unique et ajoute de la complexité.

    Dans cet exemple, vous commencez à vouloir afficher l’évolution du nombre d’incidents ouverts au fil du temps. Ensuite, vous souhaitez afficher la tendance, puis le nombre d’incidents ouverts répartis par priorité. Enfin, vous souhaitez comparer le nombre d’incidents ouverts au nombre de nouveaux incidents.

    1. Tout d’abord, vous recherchez Visualisations de données dans leNavigation unifiée et sélectionnez Nouveau.
      Ouvrir les visualisations de données dans la bibliothèque Platform Analytics et sélectionner Nouveau.
    2. Dans la nouvelle visualisation de données vide, sélectionnez Ajouter une source de données.
      Le bouton Ajouter une source de données au milieu d’une nouvelle visualisation de données.
    3. Vous souhaitez utiliser l’indicateur Nombre d’incidents ouverts. Heureusement, cet indicateur a déjà été utilisé et est répertorié sous les sources de données suggérées, ce qui vous évite d’avoir à le rechercher. Vous pouvez indiquer que le nombre d’incidents ouverts est une source de données d’indicateur grâce à la petite icône de colonne et de tendance située en regard de celui-ci.
      Indicateur Nombre d’incidents ouverts dans le modal Ajouter une source de données.
    4. Vous revenez à la visualisation et voyez que le type de ligne a été sélectionné par défaut. La ligne est le type de série chronologique le plus courant, et une série chronologique est la visualisation habituelle d’un indicateur. Vous disposez également d’un panneau Configuration ouvert pour cette visualisation des données, en regard du graphique linéaire. Le graphique change en temps réel à mesure que vous configurez la visualisation.
      La nouvelle visualisation linéaire du Nombre d’incidents ouverts.
    5. La présentation des données n’est pas très bonne, car vous n’avez créé l’indicateur que le 11 janvier. Heureusement, le panneau Configuration dispose d’une section Plage de dates où vous pouvez découper les dates affichées. Dans ce cas, vous sélectionnez Afficher la plage maximale, et il affiche toutes les dates pour lesquelles il existe des données, mais uniquement ces dates.
      Définition de la plage de dates.
    6. Vous souhaitez également voir quelles informations supplémentaires vous pouvez donner sur ces données, afin de développer la section Paramètres supplémentaires . Pour les indicateurs, ces paramètres sont les mêmes que les options du Détails des KPI graphique. Pour plus d’informations, consultezOptions graphiques dans Détails des KPI la Détails des KPI documentation. Si vous disposez des rôles nécessaires, vous pouvez définir des cibles et des seuils pour un indicateur dans Détails des KPI.
      Paramètres supplémentaires pour une série chronologique avec une seule source de données et aucune valeur Grouper par.
    7. Vous décidez d’afficher la tendance des données, pour donner au spectateur une idée de la direction que prenaient les indicateurs avant les vacances de Noël.
      Visualisation linéaire affichant la tendance.
    8. Vous avez maintenant une nouvelle tâche, qui consiste à dupliquer cette visualisation de données, mais en répartissant le nombre d’incidents en groupes en fonction de leur priorité. Vous regroupez des données sur une visualisation de séries chronologiques dans la section Grouper par du panneau Configuration. Vous développez donc cette section et découvrez qu’il existe déjà une répartition des priorités pour l’indicateur Nombre d’incidents ouverts. Vous sélectionnez cette répartition.
      Définition des scores d’indicateurs à regrouper par priorité.
    9. Vous obtenez une ligne distincte pour chaque valeur Grouper par . Ici, vous voyez que vous ne pouvez plus afficher la tendance. Si vous développez à nouveau la section Paramètres supplémentaires dans le panneau de configuration, vous verrez qu’aucune information supplémentaire ne peut être affichée en dehors de la prévision maintenant que vous avez défini une valeur Grouper par .
      Visualisation linéaire avec valeurs Grouper par.
    10. Vous avez maintenant une exigence supplémentaire, qui consiste à afficher l’indicateur Nombre de nouveaux incidents dans la même visualisation, à des fins de comparaison. Pour afficher cet indicateur, développez la section Données dans le panneau Configuration et sélectionnez + Ajouter une source de données sous Sources de données.
      Ajout d’une source de données supplémentaire.
    11. Ensuite, vous recherchez l’indicateur Nombre de nouveaux incidents et l’ajoutez.
      sélectionnant l’indicateur Nombre de nouveaux incidents ;
      Il en résulte une nouvelle ligne dans votre visualisation pour le Nombre de nouveaux incidents.
      Visualisation linéaire avec 2 sources de données, dont une est répartie par groupe.
    12. Vous trouvez cela difficile à lire et vous n’êtes pas sûr que ce soit la meilleure visualisation à utiliser. Après avoir lu Cas d’utilisation de type visualisation de séries chronologiques, vous décidez de passer la visualisation à un affichage en colonne.
      Changement du type de visualisation en colonne.
    13. C’est certainement une amélioration, mais vous pensez que vous pourriez faire mieux encore.
      Visualisation de colonne avec deux sources de données.
    14. Heureusement, vous pouvez définir différents types de visualisation pour différentes mesures. Accédez aux tuiles Mesures et développez le menu sous l’icône de type de visualisation pour Nombre de nouveaux incidents. Ici, vous choisissez à nouveau la visualisation Ligne. Vous ne pouvez le faire que si vous avez plusieurs mesures.
      Sélection du type de visualisation pour une deuxième mesure.
    15. Vous pouvez également définir différents axes Y pour Nombre d’incidents ouverts et Nombre de nouveaux incidents, via le menu Plus d’options de chaque vignette Mesure. Cependant, les échelles des deux sources de données ne sont pas suffisamment différentes pour que cela soit utile.
      Option permettant d’ajouter un deuxième axe Y pour le nombre de nouveaux incidents.
    16. La visualisation est encore un peu chargée, mais un visionneur peut pointer son curseur sur une colonne et voir la répartition des scores pour cette date.
      Détails des données dans une colonne sélectionnée
    17. La dernière chose que vous faites est de rendre les légendes plus lisibles. À l’heure actuelle, les entrées sont tronquées avant qu’un spectateur ne puisse voir quelle est réellement chaque priorité. Essayez donc d’étendre la largeur de l’élément de légende à 300 px.
      Largeur de l’élément de légende de visualisation étendue.
    18. Voilà! Vous enregistrez la visualisation, qui est prête à être ajoutée aux tableaux de bord. Si vous disposez des rôles appropriés, vous pouvez enregistrer la visualisation dans la bibliothèque de visualisations de données pour que d’autres concepteurs de tableau de bord puissent l’utiliser.
      Option permettant d’ajouter une visualisation de données enregistrée à un tableau de bord à partir du Concepteur de visualisation.

      Votre nouvelle visualisation de données sur un tableau de bord.