--- sourceDocument: Yokohama Platform Analytics sourceDocumentLink: https://servicenow-prod.fluidtopics.net/r/fr-FR/yokohama/now-intelligence Release : - yokohama ft:locale : - fr-FR ft:publication_title : - Yokohama Platform Analytics ft:clusterId : - par bundleId : - par workflow : - Platform --- # Application d'agrégations de séries chronologiques # Application d'agrégations de séries chronologiques {#ariaid-title1} * Rversion finale: Yokohama * * Mis à jour 30 janv. 2025 * * ![](https://www.servicenow.com/docs/portal-asset/ico-clock) 8 minutes de lecture Vous pouvez agréger les changements des indicateurs en intervalles de temps distincts. Ces agrégations peuvent rendre les tendances plus facilement visibles ou aider à suivre les progrès par rapport à une cible. Une agrégation de séries chronologiques se compose d'une fonction mathématique, telle que AVG ou SUM, combinée à une formule temporelle, telle que Par trimestre. Dans Platform Analytics, vous pouvez sélectionner une agrégation lors de l'exploration d'un indicateur dans [KPI Details (Détails des KPI](https://servicenow-prod.fluidtopics.net/RS2~UbCgQ2S7UEmoEHUJHg "Vous pouvez agréger les changements des indicateurs en intervalles de temps distincts. Une agrégation temporelle se compose d’une fonction AVG ou SUM combinée à une série chronologique, telle que Par trimestre.") ) ou lors de la création d'une visualisation de données pour une source de données d'indicateur, telle qu'une [visualisation de séries chronologiques](https://servicenow-prod.fluidtopics.net/UxB4gdzoGlvWhXg769DFaQ "Les options de configuration de données suivantes sont disponibles pour toutes les visualisations de type série chronologique des scores d’indicateur."). Dans le , vous pouvez sélectionner une agrégation dans le Interface utilisateur principale [Centre d'analyse](https://servicenow-prod.fluidtopics.net/eJMK2q1XH2IroJwsnioqug#ah-time-series-aggregations "Sur la Centre d'analyse, vous pouvez agréger les changements des indicateurs en intervalles de temps distincts.") ou lors de la création d'un Analyse des performances widget tel qu'un [widget de score](https://servicenow-prod.fluidtopics.net/RuAMFMS937WQHvURS0DEow "Pour afficher la variation entre le dernier score et un score précédent, utilisez une visualisation du dernier score dans un widget de score. Vous pouvez également afficher une ligne de tendance des scores."). Pour comprendre les agrégations de séries chronologiques, considérez d'abord une montre, un téléphone ou un tracker de fitness qui garde un œil sur le nombre de pas qu'ils ont parcourus chaque jour. Ces appareils collectent et enregistrent tous vos mesures minute par minute. Cependant, les applications et les rapports sont souvent conçus pour montrer comment votre activité progresse par rapport à la semaine dernière, au mois dernier ou à l'année dernière. C'est une chose de voir si vous étiez plus actif à midi qu'à 10 heures du matin. Ce que vous voulez vraiment savoir, cependant, c'est si vous continuez à vous améliorer au fil du temps. L'agrégation de vos pas en scores hebdomadaires, mensuels et annuels vous permet d'identifier facilement les tendances de votre activité. Bien que les scores des indicateurs quotidiens soient fondamentaux et presque toujours souhaités, il est parfois également souhaitable que les scores soient disponibles par semaine, par mois ou par trimestre. Dans d'autres cas, vous voulez avoir un nombre mensuel/trimestriel/annuel à ce jour qui montre la progression cumulée jusqu'au point actuel. Au lieu de définir plusieurs sources d'indicateurs et indicateurs pour suivre chaque intervalle, Natively vous permet de capturer les données une fois, Analyse des performances puis d'ajuster la vue. Utilisez une agrégation de série chronologique pour l'un des scénarios suivants : * Regrouper les données sur une période moins fréquente avec une série chronologique de période. * Lisser les pics dans les données pour révéler les tendances avec une série chronologique d'exécution. * Déterminez un score cumulatif pour la période à ce jour à l'aide d'une série chronologique Date de fin. {#applying-time-series-aggregations__ul_ird_1hk_f3b} Remarque : Les calendriers commerciaux et fiscaux ne prennent pas en charge les agrégations de séries chronologiques. Vous ne pouvez pas définir une agrégation de série chronologique sur un widget ou Centre d'analyse une entrée pour un indicateur qui utilise un tel calendrier. Pour obtenir des exemples et une exploration plus approfondie de l'utilisation des agrégations de séries chronologiques avec des indicateurs, voir cette vidéo de l'Académie Analyse des performances , [Exploitation des séries chronologiques avec Analyse des performances](https://youtu.be/aM6JtUndRYk). ## Périodes partielles {#applying-time-series-aggregations__section_gzq_rwp_mbb} Certaines séries chronologiques incluent des scores d'indicateurs de périodes de collecte incomplètes. Ces périodes peuvent inclure la période en cours et la période commençant le début de la collecte de données. Un signe plus dans le nom, +, identifie ces séries chronologiques. Une série chronologique qui n'inclut pas les données de périodes partielles doit contenir des données du début et de la fin de la période. Par exemple, une agrégation de séries chronologiques SOMME par mois nécessite la présence des scores du début et de la fin du mois. Sinon, ce mois n'est pas inclus. Une série chronologique qui inclut les données de périodes partielles, telles que SOMME par mois +, n'a besoin que des données d'un jour de la période. Avertissement : Les périodes partielles peuvent fausser les résultats de certaines agrégations, telles que les moyennes. ## Définitions d'agrégations {#applying-time-series-aggregations__section_x5w_1tc_pbb} Analyse des performances est fourni avec SUM, AVG et d'autres définitions d'agrégation de séries chronologiques par défaut. DANGER : Ne modifiez pas ces définitions. N'ajoutez pas de nouvelles définitions. Tout changement apporté aux définitions d'agrégation peut avoir des résultats inattendus. La création d'une nouvelle définition peut empêcher l'exécution des tâches du collecteur de données. ## Agrégations de séries chronologiques interdites {#applying-time-series-aggregations__section_ujl_xs4_xkb} Vous n'êtes pas autorisé à placer une agrégation SOMME sur un indicateur dont l'unité est % de pourcentage. Il n'est pas significatif de faire la somme des pourcentages. ## Validation des agrégations de séries chronologiques {#applying-time-series-aggregations__section_jhg_tn3_zlb} Les agrégations de séries chronologiques sont validées sur le Centre d'analyse et dans les détails des KPI, mais pas dans les widgets. Par conséquent, vous pouvez naviguer d'un widget de travail vers le Centre d'analyse et recevoir un avertissement indiquant que l'indicateur possède une agrégation non valide. ## Exclusion des agrégations de séries chronologiques pour un indicateur {#applying-time-series-aggregations__section_f3x_2qq_f3b} Certaines agrégations de séries chronologiques, bien qu'elles soient techniquement autorisées, ne sont pas utiles à appliquer à un indicateur. Par exemple, il est peu probable qu'une somme de valeurs de pourcentages fournisse des informations utiles. Vous pouvez exclure ces agrégations de séries chronologiques de l'indicateur. Pour plus d'informations, consultez [Exclure les séries chronologiques d'un indicateur](https://servicenow-prod.fluidtopics.net/0MKu5cFWu943uPhrRCillA "Certaines agrégations de séries chronologiques ne peuvent pas être appliquées à certains indicateurs. Vous pouvez exclure les séries chronologiques sur les indicateurs automatisés, de formule et manuels. Les séries chronologiques exclues ne peuvent pas être sélectionnées dans les Centre d'analyse widgets , Détails des KPI ou . D’autres séries chronologiques restent sélectionnables."). ## Afficher les agrégations de séries chronologiques avec un sélecteur de plage de dates {#applying-time-series-aggregations__section_ksf_ltj_mjb} Si, sur un widget, vous combinez une agrégation de série chronologique, telle que SOMME par mois, avec un sélecteur de plage de dates, vous pouvez afficher une période de temps de plus que prévu. La raison en est que lorsqu'une période telle que 3 mois est sélectionnée dans le sélecteur de plage de dates, l'instance l'interprète comme 0-3 mois et affiche quatre mois de scores. **Concepts associés** * [Application de séries chronologiques au résultat ou aux indicateurs de contribution](https://servicenow-prod.fluidtopics.net/S5nYUmwH1iMsEvCeVDjiIA "Pour un indicateur de formule, une agrégation de série chronologique peut s’appliquer soit à chaque indicateur de la formule individuellement, soit au résultat de la formule.") * [Agrégations de séries chronologiques dans le centre d'analyse](https://servicenow-prod.fluidtopics.net/eJMK2q1XH2IroJwsnioqug#ah-time-series-aggregations "Sur la Centre d'analyse, vous pouvez agréger les changements des indicateurs en intervalles de temps distincts.") **Tâches associées** * [Sélectionner l'agrégation de temps dans Détails des KPI](https://servicenow-prod.fluidtopics.net/RS2~UbCgQ2S7UEmoEHUJHg "Vous pouvez agréger les changements des indicateurs en intervalles de temps distincts. Une agrégation temporelle se compose d’une fonction AVG ou SUM combinée à une série chronologique, telle que Par trimestre.") * [Créer une visualisation du score le plus récent pour un widget de score](https://servicenow-prod.fluidtopics.net/RuAMFMS937WQHvURS0DEow "Pour afficher la variation entre le dernier score et un score précédent, utilisez une visualisation du dernier score dans un widget de score. Vous pouvez également afficher une ligne de tendance des scores.") **Référence associée** * [Options des données de l'indicateur pour les visualisations de séries chronologiques](https://servicenow-prod.fluidtopics.net/UxB4gdzoGlvWhXg769DFaQ "Les options de configuration de données suivantes sont disponibles pour toutes les visualisations de type série chronologique des scores d’indicateur.") ## Cas d'utilisation pour les agrégations de séries chronologiques {#ariaid-title2} Analyse des performances propose quatre types de séries chronologiques différentes. Comprendre leurs cas d'utilisation pour savoir quel type utiliser. Les calculs arrondis basés sur des moyennes peuvent être légèrement erronés en raison d'erreurs d'arrondi. {#use-cases-ts-aggregations__table_l1t_gbn_f3b__entry__3} | Type | Exemples | Cas d'utilisation | |-|-|-| | En cours d'exécution | MOY/SOMME glissante de 28 jours MOY/SOMME glissante de 30 jours MOY/SOMME de 7 jours consécutifs MOY/SOMME de 12 mois consécutifs MOY/SOMME de 3 mois consécutifs MOY/SOMME de 6 mois consécutifs MOY/SOMME de 13 semaines consécutives MOY/SOMME de 4 semaines consécutives MOY/SOMME de 4 trimestres consécutifs | Lisse les pics dans les données pour rendre les tendances plus faciles à repérer. Par exemple, l'examen du nombre d'incidents quotidiens peut montrer une baisse chaque week-end, mais une moyenne mobile sur 7 jours atténue ces baisses. | | Date de fin | MOY/SOMME du trimestre fiscal jusqu'à ce jour MOY/SOMME de l'exercice fiscal jusqu'à ce jour MOY/SOMME du mois jusqu'à ce jour MOY/SOMME du trimestre jusqu'à ce jour MOY/SOMME de la semaine jusqu'à ce jour MOY/SOMME depuis le début de l'année | Affiche les scores cumulatifs pour la période. Ces agrégations de séries chronologiques sont très utiles si vous avez un objectif mensuel à atteindre, mais vous devez également voir la vélocité tout au long du mois. | | Par période | MOY/SOMME par semaine MOY/SOMME par mois MOY/SOMME par trimestre fiscal MOY/SOMME par trimestre MOY/SOMME par exercice fiscal MOY/SOMME par année | Affiche les scores cumulés pour des périodes entières. Bien que vous souhaitiez peut-être suivre le nombre d'incidents P1 quotidiennement, la fréquence est trop élevée lorsque les scores sont pris en compte quotidiennement. Au lieu de cela, vous pouvez définir une cible au niveau mensuel avec une série chronologique \<\< Par mois \>\>. La période en cours n'apparaîtra jamais dans les résultats car elle est incomplète. | | Par période (y compris partielle) | Par semaine + MOY/SOMME Par mois + MOY/SOMME Par trimestre fiscal + MOY/SOMME Par trimestre + MOY/SOMME Par exercice fiscal + MOY/SOMME Par année + MOY/SOMME | La version \<\< + \>\> de la série chronologique \<\< Par \>\> inclut des périodes partielles, de sorte qu'un score est toujours fourni pour la période en cours. | [Tableau 1. Cas d'utilisation et exemples pour chaque type de série chronologique] {#use-cases-ts-aggregations__table_l1t_gbn_f3b} ## Limites de fréquence de l'indicateur sur les agrégations de séries chronologiques {#ariaid-title3} La fréquence à laquelle les scores sont collectés pour l'indicateur détermine les séries chronologiques applicables. Certaines séries chronologiques incluent des données de périodes de collecte partielles. Lorsque vous sélectionnez une agrégation de série chronologique, la fréquence à laquelle les scores des indicateurs sont collectés limite les séries chronologiques que vous pouvez choisir. Vous ne pouvez pas sélectionner une agrégation de série chronologique appliquée aux scores plus fréquemment que ceux-ci ne sont collectés. Par exemple, l'agrégation de séries chronologiques SOMME par semaine peut s'appliquer à un indicateur avec une fréquence quotidienne. Toutefois, la SOMME par semaine ne peut pas s'appliquer à un indicateur avec une fréquence hebdomadaire, mensuelle, trimestrielle ou annuelle. Remarque : * Seuls les indicateurs hebdomadaires prennent en charge les séries chronologiques de 4 semaines et de 13 semaines . Les indicateurs hebdomadaires ne prennent en charge que les séries chronologiques hebdomadaires et annuelles. * Les indicateurs bimensuels et annuels ne prennent pas en charge les agrégations de séries chronologiques. {#time-series-in-scorecards-widgets__ul_ktq_tbr_kfb} Le tableau suivant indique quelles séries chronologiques sont prises en charge pour quelles fréquences d'indicateur. Ces relations sont indépendantes de l'agrégation (MOY, SUM ou personnalisée) qui est combinée à une série chronologique et, par conséquent, seules les séries chronologiques sont affichées. {#time-series-in-scorecards-widgets__table_kzg_pl1_jfb__entry__2}{#time-series-in-scorecards-widgets__table_kzg_pl1_jfb__entry__6} | Séries chronologiques | Fréquences des indicateurs |||| | Séries chronologiques | Tous les jours | Hebdomadaire | Mensuel | Trimestriel (trimestre fiscal, 4 fois par semaine, deux fois par semaine) | |-|-|-|-|-| | Tous les jours | Oui | Non | Non | Non | | 7 jours consécutifs | Oui | Non | Non | Non | | 28 jours consécutifs | Oui | Non | Non | Non | | 30 jours consécutifs | Oui | Non | Non | Non | | 4 semaines consécutives | Non | Oui | Non | Non | | 13 semaines consécutives | Non | Oui | Non | Non | | 3 mois consécutifs | Non | Non | Oui | Non | | 6 mois consécutifs | Non | Non | Oui | Non | | 12 mois consécutifs | Non | Non | Oui | Non | | 4 trimestres consécutifs | Non | Non | Non | Oui | | Par semaine, par semaine + | Oui | Non | Non | Non | | Par mois, par mois + | Oui | Non | Non | Non | | Par trimestre, Par trimestre fiscal, Par trimestre +, Par trimestre fiscal + | Oui | Non | Oui | Non | | Par année, par exercice financier, par année +, par exercice financier + | Oui | Oui | Oui | Oui | | Semaine jusqu'à ce jour | Oui | Non | Non | Non | | Mois jusqu'à ce jour | Oui | Non | Non | Non | | Trimestre jusqu'à ce jour, trimestre fiscal jusqu'à ce jour | Oui | Non | Oui | Non | | Cumul annuel, exercice fiscal jusqu'à ce jour | Oui | Oui | Oui | Oui | [Tableau 2. Séries chronologiques et fréquences des indicateurs associés] {#time-series-in-scorecards-widgets__table_kzg_pl1_jfb}