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sourceDocument: Yokohama Platform Analytics
sourceDocumentLink: https://servicenow-prod.fluidtopics.net/r/fr-FR/yokohama/now-intelligence

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    - yokohama

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    - fr-FR

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    - Yokohama Platform Analytics

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workflow :

    - Platform


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# Concepts

# Concepts Analyse des performances {#ariaid-title1}

* Rversion finale: Yokohama
* 
* Mis à jour 30 janv. 2025
* 
* ![](https://www.servicenow.com/docs/portal-asset/ico-clock) 5 minutes de lecture

Analyse des performances utilise des termes et des concepts qui peuvent différer des normes du secteur en raison de la nature unique de la ServiceNow plateforme.
Remarque :  
Performance Analytics (Analyse des performances) est utilisée par d'autres applications, telles que Benchmarks. Les informations ci-dessous décrivent la fonctionnalité de base d'Analyse des performances. Pour en savoir plus sur d'autres applications qui utilisent Analyse des performances, consultez la documentation de ces applications.

Analyse des performances comprend les concepts et composants suivants :

## Composants clés {#c_PerformanceAnalytics__section_d5w_fkh_bhb}

[Indicateurs](https://servicenow-prod.fluidtopics.net/P01l_eb4_WAwlCDSURoe8g "Indicateurs Les (KPI) définissent une mesure de performance effectuée à intervalles réguliers d’un service d’entreprise, d’une activité ou d’un comportement organisationnel. Ces mesures de performances génèrent une série de scores d’indicateurs dans le temps.")
:   Les (KPI) définissent une mesure de performance effectuée à intervalles réguliers d'un service d'entreprise, d'une activité ou d'un comportement organisationnel. Ces mesures de performances génèrent une série de scores d'indicateurs dans le temps. Les entreprises suivent ces scores pour mesurer les conditions actuelles et prévoir les tendances.

    Techniquement, un indicateur combine un ensemble de données et un agrégat de données, tel que Nombre, avec des conditions facultatives.

    Les principales caractéristiques des indicateurs sont les suivantes :

    * Les scores des indicateurs peuvent être générés automatiquement à partir d'un ensemble d'enregistrements définis dans une [source d'indicateur](https://servicenow-prod.fluidtopics.net/ovhhdNydRSr_rf~a~ytTKw#gloss-indicator-source "Définit les jeux d’enregistrements d’une vue de base de données ou de table ServiceNow ayant une caractéristique commune, par exemple, que la valeur du champ Priorité est critique. Les indicateurs utilisent des sources d’indicateurs pour calculer les scores. Les scores des indicateurs sont les valeurs KPI. Les sources d’indicateurs spécifient une table, des conditions de filtrage et la fréquence de collecte des données."), saisis manuellement ou calculés à partir d'autres indicateurs.
    * Les scores des indicateurs peuvent être visualisés ou analysés dans Platform Analytics des visualisations de données et Détails des KPI. Dans le Interface utilisateur principale, affichez-les dans le Centre d'analyse ou dans les widgets sur les tableaux de bord.
    {#c_PerformanceAnalytics__ul_indicator-key-char}

    Pour plus de commodité, vous pouvez organiser les indicateurs thématiquement en un groupe d'indicateurs.

    Synonymes : mesures, mesures business, KPI
    {#c_PerformanceAnalytics__ph_indicator-synonyms}

[Répartitions et éléments](https://servicenow-prod.fluidtopics.net/nScMFQSXPD6CirvydIRSmg "Répartitions vous permet de regrouper ou de filtrer les scores des indicateurs selon un attribut qualitatif tel que la priorité, la catégorie ou le groupe d’affectation. Vous pouvez appliquer une répartition sur le Centre d'analyse, dans les détails des KPI et sur les tableaux de bord.")
:   vous permet de regrouper ou de filtrer les scores des indicateurs selon un attribut qualitatif tel que la priorité, la catégorie ou le groupe d'affectation. Vous pouvez appliquer une répartition sur le Centre d'analyse, dans les détails des KPI et sur les tableaux de bord.

    Par exemple, vous pouvez examiner le nombre de changements ouverts par groupe d'affectation. Vous pouvez également afficher le nombre de nouveaux changements par priorité.{#c_PerformanceAnalytics__ph_breakdown-example}

    Les valeurs de chaque répartition sont appelées éléments de répartition. Par exemple, la répartition Priorité peut comporter les éléments Critique, Élevée et Faible. Les répartitions sont classées comme automatisées, manuelles ou externes, selon l'origine de ces éléments. Les éléments de répartition automatisés sont spécifiés dans les sources de répartition. Les éléments des répartitions manuelles sont saisis manuellement pour définir une organisation. Enfin, une répartition externe spécifie la source de données JDBC et l'instruction SQL pour récupérer les éléments de répartition.{#c_PerformanceAnalytics__ph_breakdown-scope}

    Vous ne pouvez pas appliquer plus de deux niveaux de répartition à un indicateur.
    {#c_PerformanceAnalytics__ph_breakdown-def}
:   Synonymes : dimensions, détails{#c_PerformanceAnalytics__ph_breakdown-synonyms}

[Collecteur de données](https://servicenow-prod.fluidtopics.net/7loiVPAUKrRN5D1Wk9km_g "Analyse des performances utilise des tâches de collecte de données pour recueillir et nettoyer des scores et des instantanés. Vous pouvez également définir manuellement les scores des indicateurs.")
:   est le moteur qui prend des instantanés périodiques de vos tables de processus et les stocke dans les tables Scores et Snapshots. Vous pouvez configurer des tâches du collecteur de données pour qu'elles s'exécutent automatiquement selon une planification. Définissez généralement un calendrier de tâche pour correspondre à la fréquence dans la source d'indicateur. Une tâche génère généralement des scores pour plusieurs indicateurs qui utilisent la même source d'indicateur. Vous pouvez également configurer des travaux qui s'exécutent manuellement, tels que des travaux historiques, que vous exécutez uniquement lors de la collecte de données pour un nouvel indicateur.{#c_PerformanceAnalytics__ph_data-collector-def}
{#c_PerformanceAnalytics__dl_pa-terms}

## Autres concepts {#c_PerformanceAnalytics__section_cwf_jkh_bhb}

Agrégation/agrégation
:   peut faire référence à l'une des fonctions suivantes :

    * Fonction Analyse des performances d'agrégation, ou de collecte, des scores d'indicateurs au fil du temps. La configuration de l'indicateur inclut la fréquence à laquelle les scores des indicateurs sont collectés.
    * Fonctions statistiques appliquées aux scores des indicateurs collectés sur une période donnée. Par exemple, vous pouvez appliquer une somme de 3 mois aux scores d'indicateur. Les fonctions d'agrégation peuvent être ajoutées soit dans le formulaire d'indicateur, soit ultérieurement dans le Centre d'analyse widget or. Les fonctions d'agrégation dans le Centre d'analyse widget ou sont appelées séries chronologiques.{#c_PerformanceAnalytics__ph_aggregator-def-time-series}
    {#c_PerformanceAnalytics__ul_eqr_chm_2bb}

[Mappages de répartition](https://servicenow-prod.fluidtopics.net/u8KDUknbpp29DhLdQ2dMbA#create-breakdown-mapping "Sélectionnez les répartitions à affecter à un indicateur. Mappez quel champ de la source d’indicateur fait référence à la source de répartition. Si aucun champ approprié n’est disponible, spécifiez un script pour associer l’indicateur et les sources de répartition.")
:   Spécifiez les relations, ou \<\< mappez \>\>, les répartitions aux sources d'indicateurs. Un mappage de répartition spécifie un champ sur la source de l'indicateur ou spécifie un script qui interroge la source de l'indicateur. Ce dernier est parfois appelé mappage de répartition scripté, et une répartition avec un tel mappage est appelée répartition scriptée.

[Sources de répartition](https://servicenow-prod.fluidtopics.net/yAtowli83laxR~dmVfOHew "Spécifiez une table de faits qui servira de source de données pour les répartitions. Appliquez des conditions pour spécifier les éléments de cette source de répartition.")
:   Spécifiez les valeurs uniques, appelées éléments de répartition, qu'une répartition contient. Une source de répartition est définie comme un ensemble d'enregistrements provenant d'une vue de table ou de base de données ou d'un sous-groupe. Plusieurs répartitions peuvent utiliser la même source de répartition. Par exemple, au lieu de voir TOUS les groupes d'affectation pour l'indicateur Nombre de changements ouverts, vous pouvez limiter la liste d'éléments aux seuls groupes qui font partie du processus de changement en configurant la source de répartition. {#c_PerformanceAnalytics__ph_bkdown-source-def-rest}

[Sous-groupes](https://servicenow-prod.fluidtopics.net/Ah8RDum0rQQdbDeeohx~TA#c_BucketGroups "Sous-groupes sont utilisés pour recatégoriser les données afin qu’elles puissent être utilisées comme répartition, par exemple en regroupant une plage de valeurs dans des compartiments discrets."){#c_PerformanceAnalytics__dt_bucket-groups}
:   sont utilisés pour recatégoriser les données afin qu'elles puissent être utilisées comme répartition, par exemple en regroupant une plage de valeurs dans des compartiments discrets.

    Pour utiliser un sous-groupe, créez une source de répartition qui utilise le compartiment \[pa_buckets\] comme table de faits et spécifie le sous-groupe dans une condition. Si une répartition basée sur cette source utilise un mappage de répartition avec un script, la répartition regroupe les valeurs renvoyées par le script dans des catégories. Si le mappage de répartition spécifie un champ au lieu d'utiliser un script, il regroupe les valeurs du champ mappé dans des catégories.{#c_PerformanceAnalytics__p_bucket-group-usecases}

    Dans l'architecture de données, les sous-groupes sont définis dans des enregistrements de sous-groupe \[pa_bucket_groups\] et les sous-catégories dans les enregistrements de sous-catégories \[pa_buckets\]. Chaque enregistrement de catégorie \[pa_buckets\] contient un champ Sous-groupe qui est une référence à un enregistrement de sous-groupe \[pa_bucket_groups\].
    {#c_PerformanceAnalytics__p_bucket-group-arch}

Jour
:   Un jour dans est toujours défini comme Analyse des performances 24 heures. Analyse des performances n'utilise pas le concept de \<\< jours ouvrables \>\>.

[Sources d'indicateurs](https://servicenow-prod.fluidtopics.net/2UjUsh8dIXQKJq0I2Vm_lA#c_IndicatorSources "Sources d’indicateurs sont des ensembles de données constitués d’enregistrements filtrés à partir d’une table ou d’une vue de base de données.")
:   sont des ensembles de données constitués d'enregistrements filtrés à partir d'une table ou d'une vue de base de données. Une configuration de source d'indicateur spécifie une table, telle que Incident \[incident\], des conditions de filtrage des enregistrements de cette table et une fréquence en fonction de ces conditions. Une source d'indicateur ne peut pas spécifier une table pivotée. Plusieurs indicateurs peuvent utiliser la même source d'indicateur. Les travaux de collecte de données interrogent la base de données une fois pour chaque source d'indicateur. Ainsi, tous les indicateurs qui utilisent la même source d'indicateur obtiennent des données du même point dans le temps.

    En règle générale, un indicateur suit la situation à une date donnée. Les conditions de source de l'indicateur incluent généralement un filtre lié à la date, tel que \[Ouvert\]\[le\]\[Aujourd'hui\]. Les indicateurs collectés moins fréquemment peuvent spécifier une plage de dates plus longue, telle que \[Fermé\]\[le\]\[Ce mois-ci\].
    {#c_PerformanceAnalytics__p_indicator-source-conditions}

Répartition scriptée
:   est une répartition qui utilise un script pour interroger la source de l'indicateur en tant que mappage de répartition.

Instantanés
:   sont les listes d'enregistrements (sys_ids) collectées au moment où les scores de ces enregistrements sont collectés. Un instantané est créé uniquement pour les indicateurs automatisés avec Collecter les enregistrements sélectionnés.

    L'instantané/la liste des enregistrements peut être récupéré dans le Centre d'analyse ou Détails des KPI.{#c_PerformanceAnalytics__p_snapshot-def-ds}

    Les instantanés sont conservés pour l'indicateur principal et pour les répartitions de premier niveau. Les instantanés de répartition de deuxième niveau sont dérivés en tant qu'intersection des deux listes d'instantanés de répartition de premier niveau.
    {#c_PerformanceAnalytics__p_snapshot-def-1st-2nd-bkdowns}
* **[Mettre en lumière les enregistrements](https://servicenow-prod.fluidtopics.net/IUtS4i8Jdqkayq~YfyNL7w)**   
  Utilisez la fonctionnalité Spotlight pour mettre en lumière les enregistrements que vous pourriez négliger.
* **[Essayez Analyse des performances gratuit pour Gestion des incidents](https://servicenow-prod.fluidtopics.net/lPdMySHu1CMEvYIamGlyog)**   
  Analyse des performances gratuit pour Gestion des incidents est une version limitée incluse dans le système de base, ce qui vous permet de Analyse des performances vous familiariser avec les fonctionnalités. Abonnez-vous à pour bénéficier de Analyse des performances toutes les fonctionnalités.