Modèle RH PIWB : recommander le temps estimé de résolution

  • Rversion finale: Yokohama
  • Mis à jour 30 janv. 2025
  • 7 minutes de lecture

    • Formez votre solution en utilisant des données historiques afin de prédire les sorties numériques en fonction des données historiques. Configurez la définition de la solution pour prédire le délai de résolution d'un ticket RH estimé.

    Avant de commencer

    Rôles requis : sn_piwb_hr_content.admin

    Pourquoi et quand exécuter cette tâche

    Les solutions de régression vous permettent de prédire une estimation de points et un intervalle de prédiction. Lors de prédictions, la régression vous permet également de spécifier un niveau de confiance pour l'intervalle de prédiction (plage). Pour comprendre les informations de configuration de l'ETTR, consultez la rubrique Temps estimé de résolution des tickets RH.

    Procédure

    1. Accédez à la Tout > Console Intelligence prédictive > Cas d'utilisation > Créer à partir de modèles.
    2. Dans la liste de modèles, accédez à Temps estimé de résolution d'un ticket RH, puis cliquez sur Démarrer.
      Une fenêtre contextuelle indiquant le nom du modèle s'affiche. Ce cas d'utilisation est géré dans Predictive Intelligence classique. Vous allez y accéder pour terminer la configuration. Vous pouvez procéder comme suit :
      1. Veillez à cliquer sur Afficher la documentation du produit sur la configuration de ce cas d'utilisation afin de passer en revue les instructions de configuration de la définition de la solution.
        Remarque :
        veillez à passer en revue et à comprendre la documentation pour la création de la définition de la solution.
      2. Cliquez sur Accéder pour commencer la définition de la solution.
      La page de destination Solutions d'apprentissage machine s'affiche.
      Figure 1. Cas d'utilisation d'apprentissage machine RH
      Liste des cas d’utilisation ML pour RH PIWB
    3. Accéder à Régression > ml_sn_sn_hr_core_global_hr_case_resolution_time dans les définitions de solutions disponibles, cliquez sur Configurer.
      La définition de la solution de régression pour le délai de résolution des tickets RH s'affiche.
    4. Sur le formulaire Définition de la solution, configurez ces champs selon les conseils suivants.
      Champ Valeur
      Étiquette Saisissez un nom unique pour votre solution de régression. Par exemple, saisissez Délai de résolution des tickets RH.
      Nom Lorsque vous saisissez la valeur de votre étiquette de solution, ce champ est automatiquement renseigné avec un nom affecté par le système qui est similaire à la valeur de votre étiquette ml_sn_sn_hr_core_global_hr_case_resolution_time.
      Corpus de mots

      Sélectionnez un corpus de mots existant pertinent pour votre solution. Par exemple, dans ce cas d'utilisation, vous sélectionnez un corpus de mots qui a un titre tel que Word Corpus Regression (Régression du corpus de mots).

      Si vous n'avez pas de corpus de mots pertinent, suivez les étapes dans Créer un corpus de mots. Lorsque le corpus de mots est terminé, vous pouvez le sélectionner à partir du champ Corpus de mots dans votre formulaire Définition de régression.

      Cependant, la sélection du corpus de mots est facultative. Si vos données d'entrée ont des colonnes de texte et que vous ne choisissez pas de corpus de mots, votre solution de régression forme un nouveau modèle de corpus de mots à l'aide des colonnes de texte de vos données d'entrée. Le corpus de mots qui en résulte peut être réutilisé dans n'importe quelle autre solution de régression ou tout autre type de solution d'apprentissage machine.

      Remarque :
      le nombre d'enregistrements par table pour la création de corpus de mots utilisé dans les solutions de régression est limité à 300 000.
      Table Sélectionnez la table de base de données sur laquelle vous appliquez la régression. La table doit contenir des enregistrements historiques que le système peut utiliser pour prédire la durée de restauration de sa base de données HR Case [sn_hr_core_case].
      Champ de sortie

      Sélectionnez le champ dont vous souhaitez définir la valeur du modèle prédictif. En général, un bon champ de sortie est une valeur numérique, un entier ou un nombre à virgule flottante.

      Dans cet exemple de scénario, vous utilisez le champ actual_resolution_time pour mesurer la durée. Le champ de sortie doit générer une valeur numérique.
      Champs Sélectionnez un ou plusieurs types de champs qui aident le système à identifier les enregistrements que vous souhaitez former à l'aide de la régression. Dans ce scénario, vous utilisez short_description, description, hr_service,assignment_group, topic_detail, topic_category, priority,sys_class_name. Les champs d'entrée peuvent être de type chaîne, nominale ou numérique.
      Filtre (Facultatif) Ajoutez des conditions de filtre aux enregistrements de champ de sortie que vous souhaitez former à l'aide de la régression. Assurez-vous d'avoir suffisamment d'enregistrements en adaptant les filtres.

      le nombre minimum d'enregistrements pour la formation de régression est de 10 000 enregistrements.

      le nombre maximal d'enregistrements pour la formation de régression est de 300 000.
      Langue de traitement Sélectionnez la langue dominante du jeu de données que vous formez sur la définition de la solution. Si la langue du jeu de données est l'anglais, choisissez Anglais. Le traitement en anglais est également appliqué par défaut à tous les jeux de données. Par exemple, si vous sélectionnez l'italien, le système traite les données en anglais et en italien.
      Remarque :
      le terme traitement indique certaines des étapes spécifiques à la langue utilisées dans le cadre de la formation d'une solution. Par exemple, la tokénisation des mots, la suppression des mots vides et la racinisation.
      Mots vides Lorsque vous sélectionnez votre langue de traitement, le système ajoute automatiquement une liste de mots vides qui utilise la même langue. Par exemple, si votre langue de traitement est l'italien la liste des Mots vides italiens par défaut s'affiche. La liste Mots vides anglais par défaut s'affiche également dans votre sélection. Si vous créez une liste de mots vides personnalisés, vous pouvez la sélectionner à partir du champ Mots vides pour l'ajouter à votre solution. Dans ce scénario, vous utilisez la liste Mots vides anglais par défaut.
      Fréquence de la formation
      Sélectionnez la fréquence à laquelle le système régénère la solution en fonction des enregistrements correspondant au filtre. Vos options incluent :
      • Exécuter une fois
      • Tous les 30 jours
      • Toutes les 60 jours
      • Tous les 90 jours
      • Tous les 120 jours
      • Tous les 180 jours

      Dans ce scénario, vous sélectionnez Tous les 30 jours

      Par défaut, le système exécute une seule formation. Cette pratique vous donne le temps d'examiner et de mettre à jour la définition de la solution selon vos besoins jusqu'à ce qu'elle fournisse une couverture et des valeurs de précision acceptables.

      le nombre minimum d'enregistrements requis pour la formation de solution de régression est de 10 000.

      le planificateur d'apprentissage machine limite le nombre de formations qu'une instance peut valider à 50 nouvelles demandes de formation d'apprentissage machine par instance dans une fenêtre de 24 heures. Cela exclut les demandes de nouvelle formation prévues. En outre, les mises à jour de la mise en grappe et de la similarité sont également exclues de cette limite, même si les nouvelles demandes de formation dépassent 50 dans une fenêtre de 24 heures.
    5. Cliquez sur l'option ou le bouton de menu contextuel approprié pour la définition de votre solution.
      OptionDescription
      Enregistrer ou Enregistrer et former Enregistrez l'enregistrement de votre définition de solution pour pouvoir y revenir ultérieurement ou enregistrez-le et soumettez-le pour une formation.
      Soumettre ou Soumettre et former Créez votre enregistrement de définition de solution et soumettez-le, ou soumettez-le et formez-le.
    6. Si vous avez soumis la solution pour une formation, cliquez sur OK dans la fenêtre Activation de la formation pour confirmer.
      Le système planifie la solution pour une formation auprès du service de formation le plus proche. Le système vous envoie une notification à l'issue de la formation comprenant les éventuelles erreurs qui se sont produites au cours de celle-ci. Les autres utilisateurs peuvent s'abonner à la catégorie Notifications Intelligence prédictive. Lorsque la formation se termine, le système charge la solution en tant qu'enregistrement de pièce jointe.

      Lorsque la configuration est terminée, les employés et les agents voient le temps estimé de résolution dans les sections de demande.

    Que faire ensuite

    Dans ce scénario, vous avez créé une solution d'apprentissage machine à partir de la définition de votre solution. Dans la section Liens connexes de votre solution d'apprentissage machine, consultez les onglets Statistiques de la solution, Solution de test et Définition de la solution. Dans l'onglet Statistiques de la solution, examinez les statistiques d'estimation de point et de plage (intervalle de prédiction) fournies par votre solution.
    Figure 2. Définition de la solution de régression
    Statistiques de définition de solution de régression pour le ticket RH

    Dans l'onglet Solution de test de votre solution, vous pouvez tester la sortie de prédiction pour les enregistrements que vous avez utilisés comme entrée dans la prédiction en saisissant des valeurs pour les champs d'entrée. Vous pouvez également utiliser le niveau de confiance de prédiction par défaut de 95, ou saisir un niveau différent entre 0 et 100. L'utilisation de la valeur 95 signifie que le système est confiant à 95 % que la prédiction réelle se situe dans l'intervalle de prédiction. Cliquez sur le bouton Exécuter le test pour trouver la sortie de prédiction.

    Une fois le test exécuté, les statistiques de sortie de prédiction apparaissent. L'estimation des points à l'écran est une valeur unique à un moment donné. Lorsque la configuration est terminée, les employés et les agents voient le temps estimé de résolution dans les sections de demande.

    Vous pouvez vérifier l’état de l’intégration à partir de Administration RH > Configurations AI RH > Définition de la solution. Le cas d'utilisation est maintenant mappé à la définition de la solution sélectionnée.