ITSM용 워크포스 최적화의 기술 예측 설정

  • 릴리스 버전: Australia
  • 업데이트 날짜 2026년 03월 12일
  • 소요 시간: 1분
  • 인시던트 해결에 사용된 기술 에이전트를 기반으로 기술 데이터를 수집합니다. 에이전트가 유사한 미해결 인시던트를 해결할 수 있도록 해당 기술을 권장하려면 지도 학습을 사용합니다. 또한 인시던트 해결에 기술이 사용되는 방식에서 패턴을 찾고 자율 학습을 사용하여 에이전트의 기술을 추천할 수 있습니다.

    시작하기 전에

    예측 인텔리전스 모델을 교육하려면 인스턴스에서 설정하고 구성해야 합니다. 자세한 내용은 예측 인텔리전스를 참조하십시오.

    Skill Recommendation 애플리케이션 플러그인(com.snc.sre)을 활성화하여 기술 추천에 예측 인텔리전스를 사용합니다.

    필요한 역할: sn_sre.admin

    프로시저

    1. 기술 추천 애플리케이션에 대한 속성을 구성합니다.
    2. 솔루션 정의 모델을 실행하여 지도 및 자율 솔루션을 교육합니다.
      솔루션 교육에 대한 자세한 내용은 유사성 솔루션 생성 및 교육을 참조하십시오.
    3. 예약된 Start skill prediction 작업을 매일 실행하여 인시던트 또는 에이전트에 대한 기술 예측을 시작합니다.
      이 예약된 작업은 기본적으로 비활성 상태입니다. 이 작업을 활성화하면 전날 해결된 모든 인시던트에 대해 매일 오전 1시에 실행됩니다. 그러면 이 작업에서 사용자 예측 기술[sn_sre_user_predicted_skill] 테이블과 작업 예측 기술[sn_sre_task_predicted_skill] 테이블에 기술을 추가합니다.