ITSM용 워크포스 최적화의 기술 추천 구성요소
ITSM용 워크포스 최적화 은 역할을 사용하여 기술 추천, 기술 데이터를 저장할 테이블, 기본 동작을 수정하는 속성, 예약된 작업을 관리하여 구성 가능한 ITSM용 워크포스 최적화기술을 추천합니다.
역할
| 역할 이름 [name] | 설명 | 포함하는 역할 |
|---|---|---|
| 기술 추천 사용자 [sn_sre.user] | 기술 추천 테이블을 볼 수 있는 권한을 부여합니다. | wfo.user |
| 기술 추천 관리자[sn_sre.admin] | 기술 추천에 대한 속성을 편집할 수 있는 관리자 권한을 부여합니다. |
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속성
다음으로 이동 이러한 속성을 구성하려면 다음을 수행합니다.
| 속성 | 설명 |
|---|---|
기술 추천을 활성화합니다. sn_sre.enable_skill_recommendation |
에이전트를 위한 기술 추천을 시작하려면 이 속성을 활성화합니다.
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지도 학습을 기반으로 예측할 수 있는 기술의 최대 수입니다. sn_sre.max_supervised_skills |
지도 학습을 사용하여 예측 신뢰도로 주문한 각 인시던트에 대해 예측할 수 있는 최대 기술 수입니다.
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지도 학습을 기반으로 예측할 수 있는 기술의 최대 수입니다. sn_sre.max_unsupervised_skills |
자율 학습을 사용하여 예측 신뢰도로 주문한 각 인시던트에 대해 예측할 수 있는 최대 기술 수입니다.
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기술 예측에 사용할 해결된 유사한 작업의 수입니다. sn_sre.number_of_similar_incidents |
지도 학습을 사용하여 예측 신뢰도로 주문한 기술을 예측하는 데 사용할 해결된 유사한 인시던트 수로, 유사한 유형의 인시던트를 해결하기 위해 사용합니다.
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예측 인텔리전스에서 에이전트에게 권장하기 전에 에이전트에 대해 동일한 기술을 예측해야 하는 횟수입니다. sn_sre.user_predicted_skill_threshold |
예측 인텔리전스에서 에이전트의 기술을 권장하기 전에 에이전트에 대해 동일한 기술을 예측해야 하는 횟수입니다.
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유사한 인시던트의 기술을 추천하는 유사성 솔루션 정의입니다. sn_sre.unsupervised_solution_definition_for_incidents |
자율 학습을 사용하여 인시던트를 해결하기 위해 기술을 예측하는 데 사용하는 예측 인텔리전스 솔루션 정의의 이름입니다. 자체 솔루션 정의를 생성한 경우 기본 솔루션 정의를 생성한 것으로 바꿀 수 있습니다.
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인시던트에 대한 기술을 권장하는 유사성 솔루션 정의입니다. sn_sre.supervised_solution_definition_for_incidents |
지도 학습을 사용하여 인시던트를 해결하기 위해 기술을 예측하는 데 사용하는 예측 인텔리전스 솔루션 정의의 이름입니다. 자체 솔루션 정의를 생성한 경우 기본 솔루션 정의를 생성한 것으로 바꿀 수 있습니다.
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예약된 작업
| 예약된 작업 | 설명 |
|---|---|
| 기술 예측 시작 | 전날 종결된 모든 인시던트에 대해 매일 오전 1시에 작업을 실행합니다. 유사한 미해결 인시던트를 해결하기 위해 인시던트를 종결하는 데 사용할 기술을 권장합니다. |
테이블
| 테이블 | 설명 |
|---|---|
| 사용자 예측 기술[sn_sre_user_predicted_skill] |
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| 작업 예측 기술[sn_sre_task_predicted_skill] |
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