인시던트 예측 모델 설정

  • 릴리스 버전: Australia
  • 업데이트 날짜 2026년 03월 12일
  • 소요 시간: 4분

    • 인시던트 예측 모델을 설정하고 데이터로 예측을 교육하는 데 사용합니다 ITSM용 작업 인텔리전스 . 모델의 성능 결과에 액세스하고, 예측 기본 설정과 동작을 설정하고, 모델을 배포합니다.

    시작하기 전에

    필요한 역할: sn_ti_admin.tia_admin 또는 sn_itsm_ml_task.ti_admin

    프로시저

    1. 다음으로 이동 모두 > ITSM용 작업 인텔리전스 > 설정 를 작업 인텔리전스 관리 콘솔사용하여 .
    2. 처리 시간 카드를 줄이기 위한 인시던트 예측 필드 선택 사항에서 모델 설정을 선택합니다.
      Categorization_template
      이 작업은 모델을 열고 소개 페이지를 표시합니다. 모델의 각 페이지에서 사용자에게 질문을 하고, 효과적인 모델을 빌드하는 데 필요한 정보를 선택하도록 도움을 제공합니다.

    모델 교육

    인시던트 필드를 예측하도록 데이터를 사용하여 인시던트 예측 모델을 교육합니다.

    시작하기 전에

    작업 인텔리전스 모델을 설정하거나 과 함께 ITSM용 작업 인텔리전스제공되는 기본 시스템 템플릿을 사용할 수 있습니다. 새 모델 설정에 대한 자세한 내용은 다음 문서를 참조하십시오 인시던트 예측 모델 설정.

    필요한 역할: sn_ti_admin.tia_admin 또는 admin

    이 태스크 정보

    머신 러닝 모델을 교육하면 모델이 과거 데이터의 패턴을 학습하여 새 데이터에 대한 예측을 수행합니다. 모델은 패턴을 학습할 수 있도록 대량의 데이터를 사용하여 학습됩니다. 대규모 데이터 세트는 학습 패턴을 통계적으로 유의미하게 만듭니다. 사용자가 정보 시스템, 비즈니스 프로세스 및 서비스 운영에 대한 질문에 답하면 시스템이 사용자의 응답을 적극적으로 학습합니다.

    출력 테이블 및 출력 필드와 같이 예측하려는 테이블과 필드를 선택할 수 있습니다. 또한 입력 테이블 및 입력 필드와 같이 모델이 인시던트 정보를 예측하는 데 사용하도록 할 테이블과 필드를 선택할 수도 있습니다.

    교육 중에 찾을 항목을 모델에 알리려면 이 정보를 선택합니다.

    주:
    권장 설정을 사용하거나 필요에 맞게 설정을 사용자 지정할 수 있습니다.

    프로시저

    1. 모델의 이름을 입력합니다.
    2. 모델이 예측하도록 할 출력 테이블 을 선택합니다.
    3. 조건을 선택하여 교육에 사용할 기록 세트를 선택합니다.
      선택한 조건에 따라 모델 교육 방법이 달라집니다. 이러한 조건은 예측을 위해 기록이 충족해야 하는 요구 사항을 제공합니다.
    4. 모델이 예측하도록 할 출력 필드 를 선택합니다.
      조건과 출력 필드가 있는 출력 테이블의 UI.
    5. 모델이 예측하는 데 사용하도록 할 교육 데이터에서 입력 테이블 을 선택합니다.
    6. 모델이 예측하는 데 사용하도록 할 입력 필드 를 선택합니다.
      입력 테이블 및 입력 필드 섹션의 UI.
    7. 선택한 조건에 따라 교육 데이터의 결과 기록 수를 검토합니다.

      계산되는 기록에는 필드 수, 매개변수 및 모델이 교육하는 데 사용하는 데이터 수가 포함됩니다. 제공된 정보와 설정된 조건에 따라 숫자 또는 기록이 자동으로 업데이트됩니다. 효과적인 학습을 위해서는 모델에 최소 10,000개 이상의 기록이 필요합니다. 이 최소 개수에 도달하지 못한 경우 다른 조건을 선택해 보십시오. 새로 고침 아이콘( 최신 매트릭스 가져오기 새로 고침)을 클릭하여 숫자를 새로 고칠 수도 있습니다.

      "결과 기록 수 검토" 섹션의 UI.

    8. 교육 시작을 선택합니다.

    결과

    많은 양의 데이터를 사용하여 모델을 학습시키는 경우 학습에 다소 시간이 걸릴 수 있습니다. 교육이 완료되면 시스템에서 이메일을 보내도록 요청할 수 있습니다.

    모델 평가

    모델 교육의 결과를 평가하고 예측된 필드에 대한 샘플 결과를 봅니다. 결과를 검토하면 배포 후 모델이 어떻게 수행되는지 미리 볼 수 있습니다. 샘플 결과를 기반으로 각 필드에 대한 예측 기본 설정 및 동작을 선택합니다.

    시작하기 전에

    다양한 데이터로 모델을 교육해야 합니다. 모델을 교육하는 방법에 대한 자세한 내용은 다음 문서를 참조하십시오 모델 교육.

    필요한 역할: sn_ti_admin.tia_admin 또는 admin

    이 태스크 정보

    이 모델에는 유연한 옵션이 있습니다. 인시던트 양식에 있는 각 인시던트 필드의 민감도와 요구 사항에 따라 다음 작업을 수행할 수 있습니다.
    • 인시던트 필드에 예측 값을 자동으로 채웁니다.
    • 인시던트 필드에서 예측 값을 권장합니다.
    • 인시던트 필드에 대한 예측 모델을 백그라운드에서만 모니터링하고 실행합니다.
    • 인시던트 필드에 대한 예측을 끕니다.

    프로시저

    1. 자동 입력된 필드의 예상 수 섹션에서 숫자 값을 봅니다.
      이 숫자는 배포 시 모델이 작업을 수행하는 방식을 예측하는 데 도움이 됩니다.
    2. 샘플 결과 보기를 선택하여 예측된 각 필드에 대한 샘플 결과를 확인합니다.
    3. 선택한 결과에 대한 세부 정보를 보려면 비교 버튼을 선택합니다.
    4. 각 필드의 예측 기본 설정 드롭다운 목록에서 다음 옵션 중 하나를 선택합니다.
      옵션설명
      자동 채우기 인시던트 양식의 필드에 가장 잘 예측된 값을 추가합니다.
      권장 사항

      필드에 대한 상위 권장 값을 표시합니다. 에이전트는 권장 사항을 수락하거나 거부할 수 있습니다. 을 사용하여 ITSM용 고급 권장 작업권장 값 수를 구성할 수 있습니다. 자세한 내용은 ITSM용 권장 작업 서비스 운영 작업 공간의 문서를 참조하십시오.
      예측 끄기 모델이 예측을 수행하지 않도록 중지합니다.
      모니터만 인시던트 양식에 대한 예측 없이 백그라운드에서만 모델을 모니터링하고 실행합니다.
      모델 페이지에 액세스
    5. 저장 및 계속을 선택합니다.

    모델 배포

    인시던트 예측 모델을 배포하여 인시던트 필드 정보를 예측합니다.

    시작하기 전에

    모델에 액세스하고 모델의 기본 설정을 구성해야 합니다. 모델 기본 설정 구성에 대한 자세한 내용은 다음 문서를 참조하십시오 모델 평가.

    필요한 역할: sn_ti_admin.tia_admin 또는 admin

    프로시저

    1. 이전 페이지에서 선택한 항목과 모델 학습 방법에 대한 정보를 검토합니다.
      모델의 정보를 검토하기 위한 페이지의 UI. "이 모델 교육 방법"과 "모델이 할 일"을 보여줍니다.
    2. 배포를 선택하여 모델을 배포합니다.

    결과

    모델이 배포되었음을 확인하는 팝업이 나타납니다.

    모델 배포 확인 팝업.

    다음에 수행할 작업

    권장 작업 구성을 선택하여 인시던트 필드에 인시던트 예측 모델의 구현을 구성합니다. 자세한 내용은 ITSM용 권장 작업 서비스 운영 작업 공간의 문서를 참조하십시오.