기록 범주화
고객 서비스용 작업 인텔리전스에 포함된 기록 범주화 기능은 머신 러닝 모델을 사용하여 텍스트를 평가하고 필드 값을 예측하며 케이스 및 상호작용 기록의 필드를 자동으로 채웁니다.
기록 범주화는 여러 언어를 지원하며 이메일 및 기록에서 텍스트를 평가하는 것 외에도 첨부 파일을 스캔할 수 있습니다. 이 기능을 사용하여 이메일, 웹, 채팅 등 여러 채널에서 케이스, 케이스 유형 및 상호작용을 범주화합니다.
범주화 결과를 사용하여 자동으로 기록을 올바른 서비스 데스크로 라우팅하면 여러 이메일 받은 편지함 및 RPA 봇을 사용할 필요가 없어집니다. 또한 자동 라우팅을 사용하면 직원이 다른 작업에 시간을 할애할 수 있습니다.
예측 필드 값
CSM 구성 가능 작업 공간 및 코어 UI에서 예측된 값을 포함하는 기록의 필드는 Predicted 또는 권장 메시지로 식별됩니다.
예측에서 비활성 필드 값 필터링
예측에서 비활성 필드 값을 필터링하려면 sn_csm_ml_task.case.categorization.enable_inactive_filter를 활성화합니다. 이 속성의 기본 설정은 false입니다.
다국어 기록 범주화
- 영어
- 프랑스어
- 독일어
- 스페인어
- 이메일 및 기록의 텍스트를 이해합니다.
- 텍스트를 평가하고 필드 값을 예측합니다.
- 케이스, 케이스 유형 및 상호작용의 필드에 예측 값을 추가합니다.
- 아랍어
- 중국어(PRC)
- 중국어(대만)
- 네덜란드어
- 이탈리아어
- 일본어
- 한국어
- 폴란드어
- 포르투갈어
- 러시아어
- 태국어
- 터키어
첨부 파일 기반 기록 범주화
첨부 파일에는 지원 데스크에서 자동으로 기록을 범주화하고 라우팅하는 데 도움이 되는 중요한 신호가 포함될 수 있습니다. 첨부 파일 정보를 활용하기 위해 머신 러닝 모델을 사용하여 이메일 및 기록 텍스트와 첨부 파일을 구문 분석하고 텍스트에 포함된 신호를 기반으로 케이스, 케이스 유형 및 상호작용의 필드를 자동으로 채울 수 있습니다.
- 고객 이메일의 제목과 본문의 텍스트
- 케이스 또는 상호작용에 대한 짧은 설명과 설명의 텍스트
- 이메일 및 기록 첨부 파일의 텍스트
첨부 파일 기반 범주화는 이 모든 정보를 사용하여 필드 값을 예측합니다. 따라서 이러한 값을 기반으로 기록을 적절한 서비스 데스크로 자동으로 라우팅할 수 있습니다.