主なメリット

顧客満足度の向上

より予測可能なスケジュールを作成し、優先度の高い作業を優先して、SLA を確実に満たせるようにします。Schedule Optimization が大部分のタスクを処理している間、例外的なケースの解決に集中できます。

コストの削減

多数のエージェントを効率的に調整して指示する。初回修正を確実に行えるように、最適なリソースをスケジュールします。移動時間と残業を削減します。

収益の増加

より多くの仕事を労働時間に組み込んで、顧客満足度とロイヤリティを高めます。

エージェントの生産性

アサイン間の迅速な移行を可能にすることで、エージェントの生産性を向上させます。移動時間を最小限に抑えて、燃料消費量を削減し、排出ガスを削減します。

Schedule Optimization ワークフロー図

次の図は、 の Schedule Optimizationワークフローの概要を示しています。

の主要コンポーネント Schedule Optimization

ポリシーは、目的と制約を組み合わせて最適化目標をカプセル化します。目的と制約を理解することで、最適化戦略を効果的に調整できます。たとえば、チームが都市内で活動する 20 人の技術者で構成されている場合、移動時間を最小限に抑えるようにポリシーを構成できます。前日の夜に最適化バッチを実行することで、タスクを合理化し、通勤時間を短縮します。

スコープはタスクをポリシーにリンクし、アサイン先グループまたは地理的テリトリーに基づくことができます。適切なスコープを選択することは、ポリシーが適切なタスクセットに適用され、重要な場所でリソースが最適化されるようにするために重要です。

バッチは、最適化を行うタイミングと方法を設定する構成です。戦略的な時期にバッチを実行することで、変化やニーズに迅速に適応できます。

Schedule Optimization テリトリーに基づく

フィールドサービステリトリー計画とともに使用 Schedule Optimization して、エージェントがより長いバッチ処理期間にわたって複数のテリトリーを担当する可能性がある、複雑なマルチテリトリーアサインをスケジュールします。エージェントが単一または複数のテリトリのプライマリメンバーかセカンダリメンバーかにかかわらず、エージェントにタスクをアサインします。

日内スケジュールの最適化

Schedule Optimization Capacity and Reservations Management に基づく

Schedule Optimizationキャパシティおよび予約管理と組み合わせてタスクを割り当てます。この統合では、タスクをスケジュールして割り当てる前に、内部チームと外部請負会社の両方に対して定義されたキャパシティと予約が考慮されます。

フィールドサービスのワークフォース最適化 による Schedule Optimization

タスクを自動アサインするために、 Schedule Optimization アプリケーションから フィールドサービスのワークフォース最適化 エージェントのスケジュールとイベントを考慮します。