フィールドサービススケジュール最適化
フィールドサービススケジュール最適化 を使用すると、タスクのスケジューリングを最適化し、タスクを自動アサインし、変化する条件に適応できます。タスクのアサインを最大化し、移動時間を最小限に抑える最適なスケジュールを作成できます。
主な利点
- 顧客満足度の向上
- より予測可能なスケジュールを作成し、優先度の高い作業を優先して、SLA が満たされていることを確認します。例外的なケースの解決に集中し、Schedule Optimization がタスクの大部分を処理します。
- コストの削減
- 多数のエージェントを効率的に調整し、指示します。初回での修正が確実に行われるよう、最適なリソースをスケジュールします。移動時間と残業を削減します。
- 収益の増加
- より多くのジョブを勤務時間に組み込んで、顧客満足度とロイヤルティを高めます。
- エージェントの生産性
- アサイン間の迅速な移行を可能にすることで、エージェントの生産性を向上させます。移動時間を最小限に抑えて、燃料消費量を削減し、排出ガスを削減します。
フィールドサービススケジュール最適化 テリトリーに基づく
フィールドサービステリトリー計画で フィールドサービススケジュール最適化 を使用して、複雑なマルチテリトリーアサインをスケジュールします。単一または複数のテリトリーのプライマリメンバーであるかセカンダリメンバーであるかにかかわらず、エージェントにタスクをアサインします。詳細については、「テリトリーベースの最適化」を参照してください。
日中スケジュール最適化
日中最適化は、変化する条件に基づいて、グループまたはテリトリーのスケジュールをリアルタイムで再編成します。これは、タスクがキャンセルされたり、遅延されたり、新しいタスクが発生したりする場合に便利です。たとえば、次のようになります：
- ケーブル サービス プロバイダーは、直前のキャンセルに対処します。
- 気象イベントにより、新しい優先度の高い修理タスクが発生します。
- 技術者がその日の病気を呼びかけます。
予定クルーのスケジュール最適化
スケジュールの最適化を使用して、計画されたクルーへのタスクのアサインを最適化します。
フィールドサービスのワークフォース最適化 による フィールドサービススケジュール最適化
フィールドサービススケジュール最適化を使用して、フィールドサービスのワークフォース最適化 アプリケーションからのエージェントのスケジュールとイベントを考慮し、タスクを自動アサインします。
スケジュールの最適化では、フィールドサービスのワークフォース最適化の技術者のスケジュールとイベント属性を使用して、タスクを自動的にアサインし、スケジュールの精度を向上させます。
フィールドサービススケジュール最適化 に基づいて フィールドサービス エージェント効率
フィールドサービススケジュール最適化でフィールドサービス エージェント効率を使用して、エージェントの効率と正確な推定期間に基づいて、タスクを識別、スケジュール設定し、最適なエージェントにアサインします。
たとえば、最適化エンジンは、近くにいるエージェントのペナルティ値が高いエージェントと、ペナルティ値が低い遠方のエージェントのスケジューリングを決定できます。