デマンド管理のネクストエクスペリエンス の探索

  • リリースバージョン: Australia
  • 更新日 2026年03月12日
  • 所要時間:3分
  • デマンド管理のネクストエクスペリエンス は、デマンドのライフサイクル全体を通じて、デマンドを作成、評価、および優先順位付けするのに役立ちます。

    デマンド管理のネクストエクスペリエンスの概要

    デマンド管理のネクストエクスペリエンス は、組織がライフサイクルを通じてデマンドをキャプチャ、評価、進める方法を簡素化する、一元化されたワークスペースエクスペリエンスです。取り込み、認定、タスク管理などのすべてのデマンド関連アクティビティが単一のインターフェイスにまとめられます。デマンド、タスク、リソース、財務、およびサポートレコードへのアクセスを統合することで、ワークスペースエクスペリエンスでは複数のモジュール間を移動する必要がなくなります。

    すべてのデマンドのホームページ。

    デマンド管理のネクストエクスペリエンス プロダクトオーナー、ポートフォリオマネージャー、およびデマンドマネージャーに、すべてのアクティブなデマンドと受信デマンドの包括的な概要を提供します。デマンドスコープを定義し、キャパシティを評価し、工数を見積もり、財務的および戦略的影響を評価するための構造化された方法を提供することで、計画の精度を高めます。プレイブックによるガイド付きガバナンスにより、 デマンド管理のネクストエクスペリエンス はチームが効果的に作業に優先順位を付け、意思決定を改善し、取り込みから完了までのデマンドの一貫した進行を保証するのに役立ちます。

    表 : 1. デマンド管理のネクストエクスペリエンス のメリット
    メリット 機能
    新しいビジネスニーズを把握し、構造化されたガバナンスを取り込みから開始します。 デマンドを作成し、取り込みフローを開始します。詳細については、「デマンドを作成」を参照してください。
    詳細なフィルタリングオプションを使用して、ステータス、開始日と終了日、プロジェクトタイプなどの基準に基づいて特定のデマンドを検索します。 デマンドをフィルタリングしてソートします。詳細については、「デマンドリストビュー」を参照してください。
    デマンドに対してさまざまなガバナンスプロセスを定義します。 ローコード/ノーコード変更のデマンドガバナンスプロセスには、プレイブック (デフォルトおよびカスタム) を使用します。詳細については、「プレイブックを使用」を参照してください。
    デマンドを承認または配送準備完了に進めるために必要な作業を追加および管理します。 デマンドタスク (タイムカードの送信を含む) を作成および管理します。詳細については、「デマンドタスクの作成と管理」を参照してください。
    デマンドレコード内の仕様、メモ、および意思決定について共同作業を行います。 ドキュメントを使用して、デマンドから直接コンテンツを共同作成します。詳細については、「デマンド管理のネクストエクスペリエンスのデマンドのドキュメント」を参照してください。
    リスク、問題、および意思決定を追跡して、トレーサビリティと制御を維持します。 RIDAC レコードをデマンドに追加するか、関連付けます。詳細については、「RIDAC レコードの追加と管理」を参照してください。
    デマンドに関連付けられた財務を計画および制御します。 コスト計画を作成し、人件費を生成し、経費ラインを管理します。詳細については、「デマンドの財務管理」を参照してください。
    財務ベースラインを作成して、経時的な差異を追跡します。 デマンドベースラインを作成して、デマンドの財務状況を追跡します。詳細については、「財務ベースラインの作成」を参照してください。
    ビジネスケースの期待値を定量化します。 デマンドの金銭的利益計画および金銭以外の利益計画を作成および管理し、それらを相互に関連付けます。詳細については、「利益計画の作成と管理」を参照してください。
    作業キャパシティをデマンドのスコープとタイムラインに合わせて調整します。 デマンドのキャパシティを作成および管理します。詳細については、「リソースのアサインの作成と管理」を参照してください。
    認定済みデマンドをダウンストリームの配送エンティティに進めます。 プロジェクト、機能拡張、変更などのデマンドからエンティティを作成します。詳細については、「デマンドからエンティティを作成する」を参照してください。
    AI システムを デマンド管理のネクストエクスペリエンス から直接デマンドにリンクします。 必要に応じて AI システムをデマンドに関連付けます。詳細については、「AI システムを作成」を参照してください。